This paper intends to bring new insights in the methods for extracting features for cardiac arrhythmia detection and classification systems. We explore the possibility for utilizing vectorcardiograms (VCG) along with electrocardiograms (ECG) to get relevant informations from the heartbeats on the MIT-BIH database. For this purpose, we apply complex networks to extract features from the VCG. We follow the ANSI/AAMI EC57:1998 standard, for classifying the beats into 5 classes (N, V, S, F and Q), and de Chazal's scheme for dataset division into training and test set, with 22 folds validation setup for each set. We used the Support Vector Machinhe (SVM) classifier and the best result we chose had a global accuracy of 84.1%, while still obtaining relatively high Sensitivities and Positive Predictive Value and low False Positive Rates, when compared to other papers that follows the same evaluation methodology that we do.
Este estudo objetivou analisar a incidência de acidentes de trabalho na Região Metropolitana do Vale do Aço (RMVA), Minas Gerais, Brasil, para o biênio compreendido entre janeiro de 2021 e dezembro de 2022. Utilizou-se como banco de dados as informações contidas na Comunicação de Acidente do Trabalho (CAT) de todos os labutadores acidentados assistidos pelo Centro de Referência e Atenção à Saúde do Trabalhador (CEREST), com sede no município de Ipatinga. Com base na análise das informações foram estabelecidas as relações entre o número de sinistros e as principais variáveis (tipo de acidente de trabalho, horas trabalhadas, número de dias de afastamento e regiões afetadas). O estudo evidenciou que os acidentes típicos foram preponderantes, correspondendo a 71,00% da totalidade dos eventos, explicitando relação com a falta de treinamento e as condições inseguras existentes nos ambientes laborais. Além disso, identificou-se que 71,79% dos acidentes do trabalho implicaram agravos que submeteram os acidentados a períodos prolongados de afastamento para tratamento da saúde. Os achados evidenciaram padrão similar ao nível nacional. Entretanto, destacam-se também possibilidades quanto ao sub-registro das CATs. Essa limitação pode ser atribuída aos acidentes com expectativa de afastamento do trabalho inferior a quinze dias. De modo geral, para esse tipo de sinistro a subnotificação de acidentes pode ser maior do que entre aqueles com mais dias de afastamento. Em complemento, os achados apontaram a necessidade de aperfeiçoamento dos métodos relacionados ao delineamento e execução das ações pertinentes à proteção do trabalhador, desse modo, favorecendo o desenvolvimento socioeconômico.
Palavras-chave: Acidente do trabalho; Gravidade; Prevenção; Educação.
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