System Development Life Cycle atau yang lebih dikenal dengan istilah SDLC adalah metodologi umum yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi. SDLC terdiri dari beberapa fase yang dimulai dari fase perencanaan, analisis, perancangan, implementasi hingga pemeliharaan sistem. Pembahasan yang dilakukan adalah terhadap metode pengembangan waterfall, prototype dan rapid application development (RAD). Hasil perbandingan dari ketiga model tersebut menyatakan bahwa model waterfall lebih cocok untuk sistem atau perangkat lunak yang bersifat generik, sedangkan prototype dan RAD lebih cocok untuk sistem atau perangkat lunak yang bersifat customize. Sesuai dengan analisa yang didapatkan, ketiga metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, sehingga pengembang dapat memilih metode mana yang lebih cocok untuk pengembangan perangkat lunaknya.
Sentiment analysis refers to Natural Language Processing techniques that are classified as Unsupervised Learning to identify positive, negative, or neutral opinions. Many of these opinions come through Twitter, because social media is quite effective and efficient in commenting because it can only write a maximum of 140 characters. From previous research, the value of the accuracy of the sentiment analysis carried out by one of the NLP libraries, namely TextBlob, has shown that Unsupervised Learning does not produce such good scores. With the Telkomsel service case study the writer took the dataset from Twitter and the results of the analysis with TextBlob only showed a value of 58.59%. Optimization is done by adding the Support Vector Machine method which is included in the Supervised Learning category. The best results obtained from this study are values that show 75%.
Produk Indomie sudah lama beredar di Indonesia dan memiliki pendangan produk yang bervariasi ada yang bertanggapan positif dan ada juga yang bertanggapan negatif terhadap produk Indomie, kini produk Indomie sudah menyebar luas keluar negeri untuk mendapatkan data tentang tanggapan konsumen tidaklah mudah dikarenakan konsumen yang tidak berdomisili di Indonesia dan juga adanya faktor ketidakpastian apakah subjek tersebut merupakan konsumen produk Indomie. Namun data dapat diambil dengan menggunakan media sosial Twitter yang membatasi konten pengguna untuk hanya memuat 140 karakter setiap tautan, dengan menggunakan Tweepy untuk mengambil data dari Twitter dan mengolah data dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasi kedalam bahasa Python dengan bantuan Natural Language Toolkit. Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat mendapatkan hasil analisis sentiment yang akan menghasilkan kecenderungan konten pengguna Twitter yang lebih banyak tanggapan positif atau negatif pada produk Indomie.
Hampir semua proses pengelolaan data yang terjadi pada Inspired Bridal Studio masih bersifat manual menggunakan pencatatan tangan. Sehingga menimbulkan beberapa persmasalahan diantaranya seperti terbatasnya tempat penyimpanan kertas dalam jumlah yang banyak dan tergolong tidak aman, pencarian data masih belum efisien dan proses pemesanan yang menghabiskan waktu lama.Berdasarkan permasalahan yang ada, penulis melakukan wawancara, observasi dan merancang sebuah sistem baru dengan membangun sistem informasi yang mengantisipasi kelemahan-kelemahan pada proses reservasi dan pengolahan data pelanggan pada Inspired Bridal Studio. Dalam melakukan penelitian ini metodologi yang digunakan untuk pengembangan sistem informasi ini adalah menggunakan metodologi prototype. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java dan SQL dengan menggunakan Java Netbeans dan PhpMyAdmin sebagai aplikasinya.Hasil dari penelitian ini adalah sistem perangkat lunak yang dapat mendukung proses pengolahan data reservasi, data pelanggan, data katalog dan data sumber daya manusia serta dapat mencetak laporan reservasi, laporan pelanggan, laporan katalog, laporan sumber daya manusia, kartu pelanggan dan kwitansi.
Tempat pendidikan Al-Quran dikenal dengan nama lembaga Taman Kanak-Kanak Al-Quran atau Taman Pendidikan Al-Quran (TKQ/TPQ) diketahui 281 lembaga TKQ/TPQ di Kab. Bintan tersebar di 10 Kecamatan di bawah koordinasi Forum Komunikasi Pendidikan Al-Quran (FKPQ) Kabupaten Bintan merupakan sebuah lembaga terintegrasi yang sangat penting dan dibutuhkan para orang tua yang ingin memberikan pendidikan Al-Quran yang baik untuk putra-putrinya. Akan tetapi saat ini belum ada sistem aplikasi yang menyajikan informasi umum ataupun rekomendasi pilihan lokasi strategis tempat pendidikan yang akan dijadikan kunjungan oleh staf kedinasan maupun orang tua dalam menentukan tempat pendidikan yang strategis bagi putra putrinya. Kesulitan dalam mendapatkan informasi tempat pendidikan AL-Quran mengakibatkan masyarakat kurang mendapatkan referensi tentang pendidikan Al-Quran yang ditawarkan di Kabupaten Bintan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web mengenai persebaran jumlah pendidikan Al-Quran TKQ/TPQ yang berada khususnya di Kabupaten Bintan dengan menggunakan pendekatan mapping berbasis web. Dalam pengembangan SIG TKQ/TPQ penulis menggunakan metode Waterfall dan dalam analisis kebutuhan sistem dimodelkan dengan UML (Unified Modelling Languange) dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQLI. Hasil dari pembuatan sistem informasi geografis TKQ/TPQ ini diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengetahui informasi tentang persebaran TKQ/TPQ dan data detail informasi TKQ/TPQ dalam memilih tempat Pendidikan yang tepat, disamping itu memudahkan pengurus FKPQ memilih lokasi untuk kunjungan kaitannya kedinasan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.