Розглядаються взаємозалежнi процеси перевезення вантажiв на магiстральнiй транспортнiй мережi. Сформульована задача розподiлу наявних транспортних засобiв. Вхiднi потоки замовлень є стохастичними, однак не мають ознак найпростiших. На заданiй територiї замовлення на мiжмiськi перевезення виникають i повторюються з випадковою перiодичнiстю впродовж фiксованого перiоду. Кожне замовлення має часове вiкно. Автотранспортнi засоби одного перевiзника розташованi на транспортнiй мережi у випадковому порядку, вiдповiдно до останньої виконаної їздки. Для виконання замовлень автопоїзди приймають вантаж у пунктi розмiщення, або, при вiдсутностi завантажень, перемiщаються у найближчий транспортний пункт, де таке замовлення виникає. Проаналiзована типова ситуацiя, коли, навiть при наявностi достатньої кiлькостi автомобiлiв, клiєнтам вiдмовляють у перевезеннi, або автомобiлi змушенi простоювати, чи здiйснювати порожнiй пробiг. Розроблено методику iмiтацiйного моделювання. З допомогою генератора випадкових чисел отримується множина координат пунктiв вiдправлення i доставки вантажiв випадкових замовлень, та пунктiв, де першочергово розташованi автомобiлi, а також часовi вiкна, обсяги перевезення, перiодичнiсть замовлень. Обслуговування здiйснюється за однiєю з трьох стратегiй: без порожнього пробiгу та з очiкуванням, з порожнiм пробiгом, з повним прогнозом про майбутнiй процес. Обчислено кiлькiсть вiдмов внаслiдок вiдсутностi транспорту або його зайнятостi. Оцiнювались параметри за декiлька циклiв. Стратегiя обслуговування замовлень реалiзується на основi корегування рiшень суб'єктiв процесу перевезень при отриманнi додаткової iнформацiї про попереднi iтерацiї. Рiшення суб'єктiв обмеженi намiрами перевiзника. Методика застосована для дослiдження дiяльностi транспортного пiдприємства на пiвденно-схiднiй територiї України при перевезеннi сiльськогосподарських вантажiв у перiод жнив. Виявлено, що показники обслуговування вхiдного потоку мають коливний характер. Здiйснено порiвняння трьох стратегiй. Виявлено переваги i недолiки застосування порожнього пробiгу, очiкування, прогнозування, розподiлу автомобiлiв за обсягом наявних робiт Ключовi слова: iмiтацiйне моделювання, потiк замовлень, вантажнi перевезення, магiстральна мережа, агентний пiдхiд
Сучасний розвиток громадського транспорту призводить до зростання попиту на транспортні засоби великих міст і міські автобуси. Як наслідок, виробники вантажівок і міських автобусів зараз розробляють конструкції великої місткості у формі спільних і багатоланкових транспортних засобів. Так, німецька компанія Göppel Bus. представила новий міський автобус із окремим пасажирським причепом. Перевагою таких автопоїздів є можливість легко варіювати місткість автобуса в залежності від пасажиропотоку, який змінюється протягом доби, можливість знизити економічні та екологічні витрати за рахунок використання автобуса з причепом в години пік, і той же автобус без причепа в позапіковий час. Однак при створенні таких автопоїздів необхідно вирішити ряд практичних завдань, пов'язаних насамперед з їх конфігурацією, керованістю та стійкістю руху. Проведені дослідження підтвердили можливість створення такого автопоїзда за умови керованості та стійкості руху. Показано, що при швидкості 15,0 м/с маємо сталий рух автопоїзда як для початкового збурення w=0,05 с-1, так і для початкового збурення w=0,10 с-1. Однак при збільшенні швидкості до 20 м/с навіть при початковому збуренні w=05 с-1 автопоїзд втрачає стійкість. Крім того, визначено коефіцієнти використання тягових зусиль на осях автопоїзда. Показано, що при коефіцієнті зчеплення j=0,8 (асфальтобетонне покриття) швидкість усталеного криволінійного руху обмежена стійкістю керованої осі автобуса. Для цієї осі коефіцієнт використання сил зв’язку досягає критичного значення, рівного одиниці, раніше, ніж для інших. При цьому втрата стійкості переднього моста внаслідок зчеплення його коліс з опорною поверхнею призводить до втрати керованості автопоїзда. Встановлено, що автопоїзд, що буксирується, характеризується незначною надлишковою поворотністю (із збільшенням швидкості автопоїзда кривизна збільшується). Визначено критичну швидкість прямолінійного руху автопоїзда, яка склала 29,85 м/с, що свідчить про стійкість його руху. Проте надмірна маневреність автопоїзда вимагає більшої уваги до конфігурації автобуса та навантажень як на вісь автобуса, так і на причіп. Ключові слова: причіпний автопоїзд, рівняння руху, кути відведення, кут заносу, стійкість, повороткість, критична швидкість.
It has been shown that a perspective type of passenger transport is a metro bus, which can be both two-and three-link. Mathematical model of an autotrain has been developed for a two-link metrobus with both an uncontrolled and a controlled trailer, with the help of which it is established that the speed of the metro bus is 10 m/s, the angular speed of links racking, lateral acceleration, the angles of axle wheels' diversion while manoeuvring of "steering wheel jerk" "Shift" and "turn" have a fading nature of oscillation, which ensures the stability of its motion. At the same time, the value of lateral accelerations in the center of masses of metrobus separate links with an uncontrolled trailer at a speed of 15 m/s, while performing various manoeuvres do not exceed 0.45 g, according to this characteristics, such metrobus is stable, instead of a metrobus with a controlled trailer, which at this speed loses its stability. This should be considered when developing the advanced two-link metrobus of increased overall length (24 m).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.