Precipitation nowcasting can predict and alert for any possibility of abrupt weather changes which may cause both human and material risks. Most of the conventional nowcasting methods extrapolate weather radar echoes, but precipitation nowcasting is still a challenge, mainly due to rapid changes in meteorological systems and time required for numerical simulations. Recently video prediction deep learning (VPDL) algorithms have been applied in precipitation nowcasting. In this study, we use the VPDL PredRNN++ and sequences of radar reflectivity images to predict the future sequence of reflectivity images for up to 1-h lead time for São Paulo, Brazil. We also verify the feasibility for the continuous use of the VPDL model, providing the meteorologist with trends and forecasts in precipitation edges regardless of the weather event occurring. The results obtained confirm the potential of the VPDL model as an additional tool to assist nowcasting. Even though meteorological systems that trigger natural disasters vary by location, a general solution can contribute as a tool to assist decision-makers and consequently issue efficient alerts.
Resumo No Município do Rio de Janeiro (MRJ), verifica-se em certas situações de deslocamento de Sistemas Frontais (SFs), a ocorrência de chuvas fracas a moderadas, mesmo após a completa passagem do SF pelo Estado. Este fenômeno é conhecido na região como precipitação devido ao “efeito de circulação marítima”, mas não apresenta documentação, ficando restrito ao conhecimento dos previsores locais. O objetivo deste trabalho é elaborar uma climatologia da frequência de ocorrência desse fenômeno no MRJ para o período 2000-2013 e identificar as condições sinóticas associadas. A partir de imagens de satélite e dados de precipitação, as passagens de SFs pelo MRJ foram classificadas em três tipos: Pós-Frontais Sem Chuva (PFSC); Pós-Frontais Com Chuva (PFCC) e Pós-Frontais Excluídos (PFE). Os resultados indicam que mais da metade dos eventos são do tipo PFE (52%), 32% do tipo PFSC e 16% do tipo PFCC. Os casos PFE predominam no verão, os PFSC no inverno e primavera e os PFCC no outono. Os compostos dos casos PFSC e PFCC utilizando a Reanálise ERA-Interim indicam que a precipitação pós-frontal estaria associada à convergência de fortes ventos de sul junto à costa ao penetrar no continente, formando nuvens estratiformes, apesar do SF não estar mais atuando.
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