Perdagangan elektronik atau lebih di kenal sebagai E-commerce adalah konsep yang dapat di gambarkan untuk menggambarkan proses penjualan dan pembelian jasa melalui internet dan dapat menggunakan media website. Sistem informasi penyebaran produk dan jasa dapat di publikasikan dengan luas tanpa perlu mengeluarkan biaya yang sangat besar, hal tersebut sangatlah berbanding terbalik pada usaha penjualan baju yang ada pada Cluthar Project. Pada Cluthar Project dimana sistem penjualan di lakukan apabila ada pembeli datang ke toko dan sistem penyampaian informasi produk yang di sediakan masih dalam cakupan yang kecil dimana penyebaran informasi masih menggunakan pamplet hal tersebut sangatlah tidak efisien dan hal tersebut mempengaruhi penjualan pada Cluthar Project. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian secara langsung pada Cluthar Project, dengan metode OOP dan perancangan menggunakan UML untuk meneliti permasalahan pada Cluthar Project. Dalam permasalahan yang ada di Cluthar Project dimana penjualan dan pemasaran barang di lakukan masih tidak efisien, oleh karena itu penulis melakukan perancangan aplikasi penjualan berbasis web (e-commerce) pada Cluthar Project menggunakan aplikasi berbasis web dengan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL dimana aplikasi tersebut dapat di gunakan untuk mempermudah penjualan, pembelian dan penyebaran informasi-informasi produk terbaru karena menggunakan formulasi penyusunan kode barang, hal tersebut dilakukan agar Pembeli melakukan transaksi pembelian tanpa harus datang ke toko, dapat melihat produk terbaru Cluthar Project dan Aplikasi tesebut dapat meningkatkan penjualan pada Cluthar Project
Food security is a problem that every country had, especially for poor and developing countries. To improve the food security one of the solutions that can be applied is to collaborate technology and agriculture such as greenhouse. The technology that is applied to greenhouse can produce plants with good quality. Good quality plant can be predicted with prediction on the plant seeds in order to develop the plants production just as we expected. Prediction on plant seeds is using the adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) model which is a combination of fuzzy and neural network. ANFIS will process the data with high complexity and it will provide the prediction result with high accuracy. Plant seeds prediction is using 65 data which divided into two data, specifically 50 training data and 15 testing data. The prediction provides accurate result and will generate 14/15 x 100% = 93.3333% precision with Mean Absolute Deviation (MAD) is 64.3391 from 15 prediction data about 4.2893, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is 5.3485 from 15 prediction data about 0.35657, Mean Square Deviation (MSD) is 9.159 from 15 prediction data about 0.6106.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi faktor-faktor yang mengancam keamanan isi pesan dengan menggunakan aplikasi enkripsi SMS dengan menggunakan mode cipher feedback 8-bit pada aplikasi android. Faktor pertama, yaitu faktor fisik adalah jika telepon selular dipegang oleh orang lain maka orang tersebut dapat membaca dan mendapatkan informasi dari pesan di dalam telepon selular. Faktor kedua adalah keamanan pesan di dalam sistem, penyebabnya karena operator selular hanya mengenkripsi pesan pada saat proses transmisi, sedangkan dalam proses penyimpanan pesan di operator selular berbentuk plainteks. Tahapan proses pada mode cipher feedback 8-bit dimulai dengan menginput SMS yang akan dikirimkan, yaitu berupa plainteks dan ditambah dengan menginput initialization vector (IV) dan kunci yang di proses melalui fungsi enkripsi menggunakan algoritma AES 128 untuk menghasilkan keystream. 8 bit awal hasil dari keystream ini lalu di exclusive or (XOR) kan dengan 8 bit awal plainteks dan hasil yang didapat akan dikembalikan lagi ke blok paling kiri dari IV awal dengan proses register geser, dan begitu pun selanjutnya sampai dihasilkan sebuah pesan yang berbentuk cipherteks yang berbentuk deretan heksadesimal. Hasil cipherteks tersebut lah yang akan dikirimkan kepada penerima pesan melalui server sehingga pesan asli yang ditujukan kepada penerima dapat dijaga kerahasiaannya. Sesuai dengan hasil diatas maka dapat disimpulkan bahwa isi pesan yang dikirimkan tidak akan bisa dibaca kecuali oleh pengirim dan penerima saja.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.