Adaptive networks change their connectivity with time, depending on their dynamical state. While synchronization in structurally static networks has been studied extensively, this problem is much more challenging for adaptive networks. In this Letter, we develop the master stability approach for a large class of adaptive networks. This approach allows for reducing the synchronization problem for adaptive networks to a low-dimensional system, by decoupling topological and dynamical properties. We show how the interplay between adaptivity and network structure gives rise to the formation of stability islands. Moreover, we report a desynchronization transition and the emergence of complex partial synchronization patterns induced by an increasing overall coupling strength. We illustrate our findings using adaptive networks of coupled phase oscillators and FitzHugh-Nagumo neurons with synaptic plasticity.
ZusammenfassungDas Langzeit-Video-EEG als Goldstandarddiagnostik bei Epilepsie und anderen Anfallsleiden ist in Deutschland derzeit nur in wenigen spezialisierten Zentren zur stationären Überwachung verfügbar. Diese begrenzten Überwachungskapazitäten und der damit verbundene hohe Zeit- und Arbeitsaufwand führen bundesweit zu einer erheblichen Wartezeit für diese wichtige Diagnostik. Neue, tragbare Sensortechnologien und automatisierte Datenanalysemethoden schaffen Möglichkeiten für Video-EEG-Langzeituntersuchungen nach dem Goldstandard im ambulanten Bereich, die dazu beitragen können, diese Barriere zu überwinden. Hier berichten wir über die Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie an einem Zentrum, in der das ambulante Langzeit-Video-EEG (ALVEEG) als diagnostischer Weg in Deutschland eingeführt wurde. In dem neuen Diagnostikpfad soll der Einsatz innovativer, tragbarer Video-EEG-Monitoringsysteme zusammen mit einer durch künstliche Intelligenz unterstützten Datenanalyse den von Anfallsleiden betroffenen Patienten einen schnelleren, effizienteren und sektorübergreifenden Zugang zu einer Goldstandarddiagnostik in der häuslichen Umgebung ermöglichen. Die Diagnostik wurde von Patienten und Klinikern gut angenommen und könnte eine ergänzende Option zur stationären Überwachung darstellen, um die derzeitigen Engpässe in Diagnostik und Versorgung zu beseitigen.
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