COVID-19 sürecinde dünyada uzaktan çalışma oranlarında ciddi artışlar yaşanmakta ve bu durum dünyada her geçen yıl daha popüler hale gelen dijital göçebelerin sayısını artırmaktadır. 2020 yılı içerisinde 1 milyondan fazla kişinin kullandığı nomadlist.com, dijital göçebelerin hem destinasyon seçimi hem iletişim ağıları için en fazla tercih ettiği platformların başında gelmektedir. Bu çalışmanın amacı Nomad List'de uluslararası veri tabalarından alınan güncel veriler ve 10 binden fazla üyenin değerlendirmeleri ile oluşan verileri analiz edip 2020 yılı içinde en çok tercih edilen ilk 20 destinasyona ait skorları kullanarak, destinasyonların nasıl kümelendiklerini tespit etmek ve küme ortalamalarına göre küme profillerini tanımlamaktır. İkincil veriler konunun pek çok kaynaktan alınmış özetini içerdiği için araştırmada NomadList üzerinden elde edilen ikincil veriler kullanılarak SPSS paket programı ile k-ortalamalar kümeleme analizi yapılmıştır. Kümeleme analizi sonucunda oluşan kümeler isimlendirilmiş ve ortalamalar açısından karşılaştırılmıştır. Analiz sonucunda yüksek toleranslı-lüks dijital göçebe destinasyonları, düşük toleranslı-ekonomik dijital göçebe destinasyonları ve yüksek toleranslıekonomik dijital göçebe destinasyonları olarak üç küme elde edilmiştir.
Metoprolol. [4-(2-methoxyethyl)phenoxy]-3-[(l-methylethyl)-amino]-2-propanol. is a cardioselective adrenergic blocking agent used as metoprolol tartrate (2:l) salt in the matment of hypertension, angina pectoris, and cardiac arrythmias. Although a number of analytical methods, e.g. high pressure liquid chr~matography'~~). gas chromatography5*" and polarography*) are used to determine the metoprolol in biological fluids or in pharmaceutical dosage forms, only a few spectrophotometric methods" based on a color reaction have been reported.Since Auerbach's description of an ion-pair formation method for the determination of quaternary ammonium compounds") this method has been widely used to determine basic organic compounds by using several anionic Arch. Phurm. (Weinheiml324.259-260 ( / 9 9 / )
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.