Este estudo objetivou analisar a ocorrência de eventos pluviométricos extremos a partir dos dados de precipitação das estações pluviométricas instaladas no estado de Rondônia. Utilizou-se 41 estações pluviométricas com séries históricas acima de 10 anos. Posteriormente tais dados foram analisados pela distribuição de Gumbel, sendo os mesmos relacionados, por meio da desagregação de chuva diária, para períodos de retorno compreendendo 2 a 100 anos e durações pluviométricas de 5 minutos a 24 horas. As séries históricas utilizadas revelaram que a média das chuvas máximas de “um dia”, no estado de Rondônia encontrou-se variando de aproximadamente 71,341 a 173,542 mm/dia, além disso, observou-se que possíveis atuações de fenômenos climáticos como o El Niño e La Niña na região analisada pode ter gerado, respectivamente, as reduções e aumentos na ocorrência de eventos pluviométricos extremos.
<p><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Este estudo objetivou estimar a função Intensidade-Duração-Frequência (IDF) de eventos pluviométricos extremos a partir dos dados de precipitação das estações pluviométricas instaladas no estado de Rondônia, de modo que posteriormente tais informações possam ser utilizadas no dimensionamento de obras hidráulicas. Utilizou-se 41 estações pluviométricas com séries históricas acima de 10 anos, disponibilizadas pela Agência Nacional de Águas (ANA). Essas séries passaram inicialmente pelo teste de aderência Kolmogorov-Smirnov (KS), a fim de verificar o ajuste das mesmas as </span><span style="font-size: 12pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman', serif;">distribuições: Normal, Log-Normal, Exponencial, Gama, Gumbel, Weibull e Logística</span><span style="font-size: 12pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman', serif;">. O trabalho denotou que o teste de aderência </span><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Kolmogorov-Smirnov de forma geral forneceu uma expressiva aceitação na maioria das distribuições estatística testadas.</span></p><p> </p><p align="center"><strong><em>Analysis of fitness for extreme rainfall events in western amazon in static models: state Rondônia</em></strong></p><p> </p><p><strong>ABSTRACT: </strong>This study aimed to estimate the Intensity - Duration - Frequency (IDF) function extreme rainfall events from the data of precipitation of rainfall stations located in the State of Rondônia, so that such information can be later used in hydraulic structures. We used 41 rainfall stations with historical series over 10 years, provided by the National Water Agency (ANA). These series originally started by adherence Kolmogorov -Smirnov (KS) in order to check the fit of the same distributions: Normal, Log- Normal, Exponential, Gamma, Gumbel, Weibull and Logistics. Work denoted that the Kolmogorov - Smirnov test of adherence generally provided a significant acceptance in most of the tested statistical distributions.<strong></strong></p><p><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;"><br /></span></p>
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