Este artigo apresenta uma análise crítica a cerca do enfoque empreendedorismo no campo da saúde, no Brasil. Para tanto, utilizou-se de revisão bibliográfica e o método de pesquisa documental através da análise do IBGE, SERASA Experian e o GEM no período de 1997 a 2017. Consequentemente observou-se que as condições foram favoráveis ao empreendedorismo no país, aspectos denotados nos resultados apresentados neste estudo.
Resumo-Este artigo apresenta uma solução baseada em aprendizado por reforço para o problema de modulação de codificação adaptativas em sistemas OFDM. Embora técnicas de aprendizado de máquina já sejam encontradas na literatura para os problemas de adaptação de enlace, elas são fundamentadas em algoritmos off-line de aprendizado supervisionado, o que as torna pouco atrativas para sistemas em tempo real e de grande variabilidade. A solução propostaé capaz de aprender, por meio da interação direta com o ambiente de rádio, qual a melhor combinação de modulação e codificação para uma dada razão sinal-ruído, sem depender de um supervisor ou de muitos recursos computacionais. Os resultados obtidos mostram que, sob condições específicas, a técnica proposta pode superar a solução clássica, que utiliza tabelas de consulta, e pode adaptar-se a características especificas do ambiente de rádio. Palavras-Chave-Adaptação de enlace, aprendizado por reforço, modulação e codificação adaptativas, OFDM.
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