Traffic accidents are one of the causes of high mortality in the community. Based on information from the World Health Organization (WHO) the number of accident victims in each year amounts to 1,300,000 fatalities, this is caused by traffic accidents that exist throughout the world. The police recorded data on accidents that occurred in several regions of East Priangan namely Ciamis and Tasikmalaya Regencies for the 2016-2017 period reaching an accident rate of ± 1500. The analysis that can be done to reduce the intensity of the occurrence of these events is to use data mining processing techniques. The right method is used by looking at the condition of the data obtained, namely the Association Rules method with the calculation of the Apriori Algorithm. This method will look for patterns of data relations that are formed from combinations of an itemset, so that knowledge will appear from large datasets. The pattern of the relationship sought is the linkages of itemset variables involved in the accident by involving 4 variables that describe the identity of the perpetrators, namely gender, age, profession and level of education and 22 attributes of the dataset. The minimum limit of support, confidence and lift ratio values used in the Apriori Algorithm calculation rules is 15%, 70% and 1.1. This value is used to get many rules that have a high level of occurrence accuracy. The results of the combination pattern calculation were 3 times iterations on each number of data in each region, the pattern of associations found in the Tasikmalaya region were the relation of the professional variables and the age of the perpetrator with the attribute of the Student profession dataset and the boundary group ages 16 to 30 years, while for the pattern associations found in the area of Ciamis Regency, namely the relation between age and education level with the attribute dataset of the 16 to 30 year age group and high school education level. The accuracy of the value obtained is calculated manually and uses one of the data mining applications as a comparison of value accuracy, namely Tanagra 1.4.
Teknologi berkembang begitu pesat khusunya perkembangan software saat ini, hal ini akan menjadikan seseorang menjadi tertinggal apabila tidak dapat memanfaatkannya. Salah satunya adalah Microsoft Office, software ini berkembang seiring dengan kebutuhan teknologi dalam membantu menyelesaikan pekerjaan khusunya yang di hadapi di dalam pekerjaan sehari-hari. Salah satu bagian dari Microsoft Office adalah Microsoft Word dan Excel yang digunakan untuk pengelolaan kata dan angka. Aplikasi tersebut sangat membatu dalam menyelesaikan permasalahan untuk pengolahan yang berhubungan dengan kata yaitu surat-surat serta angka untuk pembuatan pelaporan keuangan. Dalam dunia kerja, aplikasi tersebut mempunyai peranan yang penting di dalam mendukung menyelesaikan pekerjaan. Dengan memanfaatkan aplikasi tersebut pekerjaan yang berhubungan dapat dengan cepat diselesaikan. Tetapi dengan kelebihan aplikasi terebut, tidak semua orang dapat mengoperasikannya khususnya Guru PAUD Al-Muthi’in Yogyakarta, perlu adanya keterampilan dan kemampuan untuk mengopersikannya. Untuk itu perlu adanya pelatihan khusus agar dapat mengoperasikan aplikasi tersebut. Dengan adanya pelatihan tersebut diharapkan Guru PAUD Al-Muthi’in Yogyakarta dapat mengoperasikan aplikasi Microsoft Excel yang merupakan aplikasi pengolahan angka untuk menyelesaikan permasalahan laporan keuangan. Sehingga dengan kemampuan yang dimiliki oleh Guru PAUD Al-Muthi’in Yogyakarta dapat membantu menyelesaikan pekerjaan dengan lebih mudah dan cepat.
Academic information is an important information for students in assisting academic activities, every effort has been developed to improve academic services. With the continuous development of various mobile devices or smartphones, the traditional way of Short Message Service (SMS) has been replaced by instant messaging applications that make the communication process more real-time. So this research will try to use technology in instant message as a means of academic service information, it is expected academic information can be delivered more quickly and up-to-date. Telegram as one of the instant messaging application that offers various advantages in its feature than other instant messaging application. The most popular feature and is being developed on telegram is the bot feature, where a third party or user can develop bot features according to user requirements. Thus telegram can help overcome various problems such as academic information seeking problems. For that made the application of lecture information service using Telegram Bot. The making of this information service application is built with Rational Unified Process (RUP) process model, Forward Chaining method and using Python Telepot Framework for Telegram Bot API for application to run via Telegram instant message. With the making of this application, facilitate communication and delivery of academic information to lecturers, students, and the academic community.
Penggunaan sistem informasi tentunya memiliki banyak peluang risiko, apabila terjadi masalah akan berdampak secara keseluruhan. Oleh karena itu perlu dilakukan adanya pengelolaan manajemen risiko untuk mengelola kemungkinan risiko yang terjadi. COBIT 5 merupakan salah satu framewok tata kelola TI yang terdiri dari 37 proses tata kelola yang dimuat dalam empat domain tata kelola TI yaitu Evaluate, Direct, Monitor (EDM), Align, Plan, Organize (APO), Build Acquire, Implement (BAI), dan Monitor, Evaluate, Assess (MEA). Penilaian proses kapabilitas yang dilakukan terhadap proses APO12 (Manage Risk) pada sebuah instansi yang telah menerapkan teknologi informasi dalam aktivitas bisnisnya. Penilaian kapabilitas level APO12 yang dilakukan, menghasilkan bahwa instansi studi kasus masih berada pada level 3. Berdasarkan hasil yang diperoleh, dirumuskan langkah – langkah perbaikan yang dapat dilakukan oleh instansi agar tingkat kapabilitas level APO12 dapat meningkat sehingga pemanfaatan TI pada instansi menjadi lebih optimal.Penggunaan sistem informasi tentunya memiliki banyak peluang risiko, apabila terjadi masalah akan berdampak secara keseluruhan. Oleh karena itu perlu dilakukan adanya pengelolaan manajemen risiko untuk mengelola kemungkinan risiko yang terjadi. COBIT 5 merupakan salah satu framewok tata kelola TI yang terdiri dari 37 proses tata kelola yang dimuat dalam empat domain tata kelola TI yaitu Evaluate, Direct, Monitor (EDM), Align, Plan, Organize (APO), Build Acquire, Implement (BAI), dan Monitor, Evaluate, Assess (MEA). Penilaian proses kapabilitas yang dilakukan terhadap proses APO12 (Manage Risk) pada sebuah instansi yang telah menerapkan teknologi informasi dalam aktivitas bisnisnya. Penilaian kapabilitas level APO12 yang dilakukan, menghasilkan bahwa instansi studi kasus masih berada pada level 3. Berdasarkan hasil yang diperoleh, dirumuskan langkah – langkah perbaikan yang dapat dilakukan oleh instansi agar tingkat kapabilitas level APO12 dapat meningkat sehingga pemanfaatan TI pada instansi menjadi lebih optimal.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.