This article proposes a general principal-agent model for the public research system based on indirect retrospective payments -prefigured in Merton's reward system of science and other sociological explanations of science. According to the model, the institutional arrangements of non-for-profit research are set to solve the scientist's problem of assessing the principal's commitment to fulfilling the agreement, along with the principal's problem of controlling researcher's potential misbehaviour. Reciprocal trust is a consequence of the model and not a prior assumption. Institutions, procedures, and regulated activities in public science assure the appropriate behaviour of both parties.
Using the information provided by the Council of Europe (2002), we analyse the final number of children over several cohorts in 20 European countries. We distinguish between children born before and after the age of 30. One obvious conclusion emerging from the analysis of the data is that the most recent cohorts have fewer children before the age of 30, and more after this age. However, this process of “ageing fertility” is not occurring in the same way across all European countries. Four clear patterns of reproduction can be discerned: Western, Central, Southern and Eastern. While in Western European countries, the fertility “lost” before the age of 30 is recovered afterwards, in the other areas this is not the case. Using the techniques of factor analysis, taking various socio-economic variables, we attempt to show the value of this distinction to study the differences in the strategies of delay and recovery of fertility in the different groups of countries. Cet article exploite les données du Conseil de l’Europe (2002) pour analyser le nombre final d’enfants de plusieurs cohortes de femmes dans 20 pays européens. Une distinction est faite entre les enfants nés avant que la mère n’ait atteint l’âge de 30 ans, et ceux nés après. Ce phénomène de « fécondité vieillissante » ne se déroule pas de la même façon dans tous les pays européens. Quatre schémas caractéristiques sont identifiés, correspondant respectivement aux régions situées à l’Ouest, au Centre, au Sud et à l’Est. Dans les pays d’Europe de l’Ouest, la fécondité « perdue » avant l’âge de 30 ans est récupérée après, mais ce n’est pas toujours le cas dans les autres régions. A l’aide de techniques d’analyse factorielle, nous exploitons diverses variables socio-économiques de manière à illustrer la pertinence de ce découpage pour l’étude des différences de stratégie de report des naissances dans les différents groupes de pays
This paper introduces principal-agent theory and its recent application in science and technology studies. First, the text describes the theory itself and its developments in economics and RESUMEN:Este trabajo presenta la Teoría de Principal-Agente y la forma en que se ha establecido en los últimos años en los estudios de ciencia y tecnología. Para ello describe, primero, la propia teoría y la forma en que la han desarrollado la economía y la ciencia política. El trabajo revisa el modo en que estas disciplinas la han utilizado para explicar problemas relacionados con ciencia y tecnología o que los tocan lateralmente. Después se ocupa de las aplicaciones concretas en los llamados estudios de ciencia y tecnología. El artículo propone que la teoría se relaciona con las teorías clásicas de la disciplina, de las que a veces es sólo una formalización. Como propone, por fin, que las debilidades de la teoría se deben antes a su mal uso y a su escaso desarrollo que a sus posibilidades reales, a juzgar por su éxito en otras ciencias sociales. PALABRAS CLAVE:Teoría de principal-agente, teoría de agencia, ciencia, tecnología, sociología de la ciencia, economía de la ciencia, estudios de ciencia y tecnología, políticas públicas, políticas de ciencia, sistema de recompensas de la ciencia. INTRODUCCIÓNLa teoría de principal-agente (PAT, desde aquí) apareció en la economía a mediados de los años 1970 (Spence y Zeckhauser, 1971). Se trata de un desarrollo formal de las teorías de contratos y se relaciona con las teorías de costes de transacción y de información imperfecta. Aunque muchas de sus ideas sean muy anteriores, como sucede tantas veces. Proceden del campo de la economía actuarial y de los seguros, al igual que su rara terminología 2 . Desde este origen restringido, la teoría de principal-agente se ha extendido al resto de la economía y, en los últimos años, a la mayor parte de las ciencias sociales.Su objeto de estudio es el acuerdo entre dos actores por el que uno solicita al otro que realice, a cambio de un pago, una tarea que el primero no puede o no quiere hacer por sí mismo. Es obvio que tal acuerdo no necesita estar mediado por un contrato, que es una institución social algo más compleja. La teoría aplica la metáfora a todos los acuerdos de esta clase, tanto si los protege un contrato como si no. Las dificultades de las partes para llegar a un acuerdo y para garantizar que ambas cumplirán sus obligaciones son lo que le da interés y lo que, al final, orienta los trabajos empíricos. La asimetría de información que aparece entre los actores es, de entre esas dificultades, la que más atención ha merecido. De un lado, quien realiza el trabajo -el agente-obtiene más información sobre su labor que quien lo ha encargado -el principal-; quien, sin embargo, necesita esa información para decidir sobre el propio acuerdo. De otro, sólo el agente tiene información completa sobre su verdadera capacidad para ocuparse de la tarea. La complejidad añade interés a la relación de principal-agente: que se repita o se prolongu...
Can a scientist trust that the government is going to pay him or her fairly? In the science–government relationship, an incumbent may be better off if he or she does not provide—or does not provide a fair pay to public scientists. We propose a simple game‐theoretic model for understanding the trust problem in the relationship between governments and scientists. The model shows how with reliable governments (democracies), bureaucratic contracts (e.g., secure tenure) are not optimal since they have low‐powered incentives (in contrast to the high‐powered private‐sector type of contracts) and run against scientists' responsiveness to government demands. However, with nonreliable governments (dictatorships), bureaucratic contracts are second‐best solutions because they protect scientists against the possibility of governments' misbehavior (i.e., ex post opportunistic defections, such as canceling research programs overnight). An empirical analysis confirms the predictions: bureaucratic contracts enhance scientific productivity with nonreliable governments (dictatorships) but hamper scientific productivity with reliable governments (democracies).
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