Avaliaram-se os resultados técnicos e econômicos em 22 propriedades leiteiras localizadas em dez municípios da Região de Viçosa, MG. Nas propriedades que apresentaram resultados econômicos negativos, detectaram-se os pontos de estrangulamento na produção e, tomando-se como referência os índices técnicos das propriedades que apresentaram taxa de retorno sobre o investimento superior ao da caderneta de poupança, foram propostas medidas para aumentar a eficiência dessas fazendas. A escala de produção foi considerada fator importante para obtenção de índices econômicos atrativos. A melhoria do padrão genético, através de inseminação artificial com sêmen de animais com maior potencial produtivo, contribuiu para elevar os índices de produtividade do rebanho, da terra e da mão-de-obra e, consequentemente os indicadores econômicos. A alimentação adequada, principalmente das vacas em lactação, foi muito importante para o sucesso da atividade. Investimento em qualidade do leite via controle sanitário do rebanho, ordenha mecanizada e resfriamento logo após a ordenha, podem ser uma estratégia para obter ganhos em toda a cadeia produtiva.
Resumo: O potencial de inserção comercial de agricultores familiares em canais curtos de comercialização tem sido explorado por importantes estudos qualitativos. Este trabalho apresenta contribuições adicionais a esses esforços ao quantificar a participação de agricultores familiares nas feiras municipais. Verifica-se em que medida as feiras representam alternativas à inserção comercial ao proporcionar: (a) inclusão socioprodutiva dos agricultores familiares; (b) fortalecimento de canais curtos de comercialização; e (c) alternativa ao sistema agroalimentar industrial. A partir de dados quantitativos de 59 feiras, amostradas de um universo de 369 no estado de Goiás, detectou-se que 42,37% das feiras oferecem oportunidades de inclusão comercial aos agricultores familiares, 32,20% fortalecem canais curtos de comercialização e 35,59% funcionam como alternativa ao sistema agroalimentar industrial. Do total, 10,17% das feiras atendem aos três critérios supracitados concomitantemente. As regressões estatísticas revelam que: (1) quanto menor a porcentagem de atravessadores e maior a de agricultores ligados a organizações, maior é a possibilidade de a feira ter mais bancas da agricultura familiar; (2) quanto maior a relevância da feira como espaço de articulação entre agentes e para a catalisação de novos negócios entre agricultores, maior a possibilidade desse canal exercer influência na criação ou no fortalecimento de políticas públicas.
IntroduçãoA Teoria dos Jogos, a qual poderia se chamar muito apropriadamente de Teoria das Decisões Interdependentes, tem como objeto de análise situações onde o resultado da ação de indivíduos, grupo de indivíduos, ou instituições, depende substancialmente das ações dos outros envolvidos. Em outras palavras, trata de situações onde nenhum indi-víduo pode convenientemente tomar decisão sem levar em conta as possíveis decisões dos outros.O primeiro passo para o seu desenvolvimento foi dado por von Neumann, em 1928, com a demonstração do teorema minimax. Contudo, só chamou a atenção do pú-blico em 1944, quando em parceria com Morgenstern, propôs a análise do comportamento econômico via perspectiva do "jogo de estratégia" criando assim a expectativa de reformulação da teoria econômica numa base totalmente nova, na qual o conceito de "processo competitivo" seria reestruturado em termos de mecanismos onde os agentes econômicos atuam estrategicamente (von NEUMANN & MORGENSTERN, 1972).Neste primeiro momento, as aplicações mais bem sucedidas se realizaram no campo da análise de mercados oligopolistas, onde obtiveram resultados interessantes, contudo ainda limitados pelos recursos matemáticos específicos disponíveis.
The search for efficiency in the cooperative credit sector has led cooperatives to adopt new technology and managerial knowhow. Among the tools that facilitate efficiency, data mining has stood out in recent years as a sophisticated methodology to search for knowledge that is "hidden" in organizations' databases. The process of granting credit is one of the central functions of a credit union; therefore, the use of instruments that support that process is desirable and may become a key factor in credit management. The steps undertaken by the present case study to perform the knowledge discovery process were data selection, data pre-processing and cleanup, data transformation, data mining, and the interpretation and evaluation of results. The results were evaluated through crossvalidation of ten sets, repeated in ten simulations. The goal of this study is to develop models to analyze the capacity of a credit union's members to settle their commitments, using a decision tree-C4.5 algorithm and an artificial neural network-multilayer perceptron algorithm. It is concluded that for the problem at hand, the models have statistically similar results and may aid in a cooperative's decision-making process.Chart 02 shows the confusion matrix generated by the testing set of the tree being evaluated. This matrix shows the instances classified as predicted and actual to assess the models' hit and miss types. The main diagonal contains the correctly classified values. The values are given as absolute numbers. Chart 02 -Confusion matrix of a model developed using the decision tree method Predicted Actual Default Good standing Default 121 11 Good standing 8 181 Source: Study data, 2010.In this example, the model based on the C4.5 decision tree algorithm correctly classified 302 records, which corresponds to accuracy rate of 94.08%, and incorrectly classified 19 observations, or 5.92%. 2. Neural NetworkThe ANN in this study, as previously discussed in the theoretical framework, contained three layers: input, intermediate, and output. The network used supervised learning because the model's output values were supplied.As in the case of the decision tree, a model was used to exemplify the results generated by the WEKA package. Chart 03 shows the confusion matrix for the model obtained. Chart 03 -Confusion matrix for a model developed using the ANN method Predicted Actual Default Good standing Default 118 14 Good standing 13 176 Source: Study data, 2010.This ANN-based model, constructed using the MLP algorithm, classified 294 records correctly and 27 records incorrectly, corresponding to 91.59% and 8.41% accuracy, respectively.
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