Kalium bromida merupakan garam ionik yang dapat larut dalam air dengan rumus kimia KBr. Kelarutan senyawa kalium bromida menyebabkan terjadinya interaksi antara garam ionik dengan suatu sistem biologis, mengamati sifat interaksi dari masing-masing molekul merupakan suatu proses yang sangat kompleks dan akan sulit jika melalui percobaan. Penelitian ini bertujuan sebagai salah satu cara untuk memahami interaksi senyawa ionik kalium bromida dengan molekul lain. Metode yang digunakan adalah melalui pemodelan menggunakan aplikasi ChemOffice 11.0, dan data simulasi yang diperoleh dari jurnal penelitian model kalium bromida, serta data dari hasil review beberapa jurnal penelitian yang berkaitan dengan senyawa kalium bromida. Sifat-sifat termokimia dari senyawa kalium bromida dalam fase liquid 〖∆_f H〗^0=-76,49kJ/mol,〖S^0〗_ =105,54 J/molK, 〖∆G〗^0= -378.8 J/molK, dan Cp = 52.07 J/molK. Interaksi atau transformasi suatu ion dapat dilihat dari pengaruh aspek sifat termodinamika senyawa ion (kalium bromida) dalam suatu larutan melalui perhitungan viskositas, kecepatan hanyut,dan mobilitas yang akan mempengaruhi tingkat konduktivitas senyawa kalium bromida. Kalium bromida memiliki Kecepatan hayut 2,085 V/cm, konduktivitas listrik 5,2 Ms/cm untuk persen massa 0,5%, mobilitas relative ion K+ dan Br- adalah 1,000 dan 1,063 dan tingkat viskositas 1,18 mPa·s pada suhu 747°C .
This research aims to develop and reveal the validity category of salt hydrolysis module based on guided discovery learning. The type of this research is a Research and Development (R and D). This research used Plomp model which consists of preliminary research, prototype, and assessment phases stage. This research is limited to the prototype stage that is prototype II. This module was validated by three lecturers from Chemistry Department FMIPA UNP and two chemistry teachers from SMAN 1 2X11 Kayutanam. The results of the validity test showed that the eligibility of module content has a category valid (V=0.87), linguistic component has a validity category moderate (V=0.8), serving component has a category valid (V=0.89), and graphic component has a category valid (V=0.85). It can be concluded that the module developed has a category valid with average V of 0.85.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.