O turismo ecológico tem se mostrado capaz de melhorar o entendimento da população acerca dos benefícios da conservação ambiental. Para que isso seja feito, é necessário dar condições adequadas ao visitante, de maneira que a experiência vivida seja a melhor possível. Neste sentido, a gestão de unidades de conservação passa pelo planejamento minucioso acerca dos melhores períodos para visitação. Assim, objetivou-se analisar o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada para a APA do Rio Pandeiros de modo a contribuir para o planejamento do ecoturismo no local. Foram consideradas imagens do satélite Landsat-8 obtidas mensalmente entre agosto de 2016 e agosto de 2018. Os dados foram processados utilizando-se o software QGis e os resultados foram correlacionados com o regime pluviométrico da região. Foi possível observar uma estreita relação entre a condição da vegetação e a quantidade de chuva ocorrida. Para o período de junho a outubro, há maior concentração de vegetação mais esparsa e para os meses de dezembro até abril há maior concentração de vegetação densa, nos dois períodos analisados. Conclui-se que é possível utilizar o índice de vegetação por diferença normalizada para indicar períodos de visitação turística no local, permitindo um planejamento de viagem que atenda as demandas do visitante em relação às cenas paisagísticas que serão contempladas.
Ecological tourism stands out as an economic activity that can be reconciled with nature conservation. Such activities have been carried out in several conservation units in Brazil. However, for satisfactory implementation, it is necessary to effectively plan the activities to be conducted, places to be visited, and paths to reach those places. In this context, we aimed to assess whether Google Earth software can assist in the expansion of the plan to use these areas for ecotourism, especially the routes that may be taken by tourists within the conservation unit. For this purpose, tourist interest sites were defined in the State Environmental Protection Area of Rio Pandeiros in the northern region of the state of Minas Gerais. The shortest routes between the pairs of locations obtained using Google Earth and QGIS software were evaluated. Additionally, it was necessary to perform vectorization and classification of all roads in the area. The lengths of the paths obtained were compared using a method identity test. The results showed that for most routes, Google Earth showed longer paths than QGIS. It can be concluded that for the purpose of ecotourism, precise planning should consider the vectorization of roads in areas with many rural roads.
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