Existing mobile network infrastructures, for example the Evolved Packet Core (EPC), are based on mission specific, specialized network nodes/entities that are interconnect via standardized interfaces in a static manner, each providing a specific service/function. One common practice adopted by many Mobile Network Operators (MNOs) in order to cater to increasing traffic demand is the over provisioning of network and processing resources. However, this approach results in increased CAPEX and OPEX and in view of future load forecasts this approach is no longer considered feasible or economical.In this paper we address this specific issue and propose the concept of softEPC, which leverages the recent advances in cloud technology concept such as Infrastructure as a Service (IaaS) and virtualization techniques in the realm of mobile networks. A softEPC is considered as a virtual network of Evolved Packet Core (EPC) functions over a physical transport network topology. This will enable the on-demand and load-aware dynamic instantiation of network functions and services at appropriate locations in response to the actual traffic demand. The main objective of this approach is to increase the utilization of network resources by flexibly and dynamically placing the network functions/services where most appropriate to provide optimum service and where resources are available to increase the number of services provided to mobile users. The benefits and gains of this approach will be demonstrated by means of simulation results.Index Terms-Cloud networking, Mobile network virtualization.

Sumário: 1. Introdução; 2. Modelos teóricos; 3. Evidências empíricas sobre discriminação; 4. Comentários finais Palavras-chave: discriminação por preferência; discriminação estatística; empregadores; produtividade; salários e trabalhadores.Código JEL: J71; D82.O artigo faz uma resenha dos principais modelos de discriminação e examina as possíveis fontes de discriminação racial por sexo no mercado de trabalho. Do ponto de vista teórico, o modelo de discriminação por preferência mostra que o comportamento discriminatório do empregador está inversamente relacionado aos lucros das firmas. Os modelos de discriminação estatística partem do pressuposto de que o credor ou empregador não tem informação completa sobre os indivíduos. Estes modelos utilizam as características dos grupos que sofrem discriminação, como raça ou seu sexo, para reduzir o valor do crédito ou do salário.The paper makes a review of the main of the models of discrimination and examines the possible sources of racial and gender discrimination in the labor market. From a theoretical point of view, the model shows that the discriminatory behavior of the employers is inversely related to the profits of the firms. The models of statistical discrimination assume that the creditor or employers don't have complete information on the individuals. These models use the characteristics of the groups that suffer discrimination, as race or its sex, to reduce the value of the credit or of the wage. IntroduçãoEmbora o economista pouco tenha a dizer sobre as raízes psicológicas do preconceito, pode interpretar este tipo de comportamento em termos de linguagem * Artigo recebido em set. 2001 e aprovado em dez. 2001. O autor agradece comentários e sugestões de

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Criminality, Inequality, Panel data model, GMM estimator, Granger causality, K42, C23, Z13,

This document is a product of the Internet Engineering Task Force (IETF). It represents the consensus of the IETF community. It has received public review and has been approved for publication by the Internet Engineering Steering Group (IESG). Further information on Internet Standards is available in Section 2 of RFC 5741. Information about the current status of this document, any errata, and how to provide feedback on it may be obtained at http://www.rfc-editor.org/info/rfc6705.

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Sumário: 1. Introdução; 2. Metodologia; 3. Base de dados; 4. Resultados econométricos; 5. Conclusões.Palavras-chave: retorno em escolaridade; viés de seleção amostral; pseudo painel; viés de habilidade; equação de salários.Códigos JEL: C31; I29.O objetivo deste trabalhoé investigar o retorno em escolaridade para o Brasil. Para tal, verifica-se por diferentes procedimentos se diferentes fontes de viés estariam prejudicando a estimação fidedigna para a equação de salários, e com isso gerando viés para o retorno em escolaridade. O primeiro método tem por base o estimador de Heckman (1979) sugerindo que o viés possa ser causado pela estratégia de "job search" que faz com que o salário não dependa apenas da oferta de trabalho como também da procura por emprego. A segunda abordagem faz uso da metodologia de Garen (1984) que permite tratar o grau de escolaridade como uma escolha racional do agente. Por fim, investiga-se a existência de viés de variável omitida causado pela ausência de uma variável que possa medir a habilidade do indivíduo (Griliches, 1977). O tratamento empírico neste caso foi feito com base na metodologia de pseudo painel (Deaton, 1985). Cada um dos resultados gerados por esses três estimados são comparados com os obtidos por OLS. Entre as principais conclusões desta pesquisa pode-se destacar que a evidência acerca da hipótese de vantagens comparativas de Willis e Rosen (1979), indícios de endogeneidade na escolha da escolaridade e pouca importância para o viés de variável omitida.The objective of this paper is to investigate the returns to schooling issue for Brazil based on distinct methodologies in order to reach a reliable estimate for this type of measurement. The first one suggests that bias is caused by the job search strategy adopted * Artigo recebido em abr. 2003 e aprovado em fev. 2004.

There is an untapped potential in the Wi-Fi R ⃝ radios embedded in our smartphone and tablet devices. In this paper we introduce the Wi-Fi Neighbor Awareness Networking (NAN) technology, being standardized in the Wi-Fi Alliance R ⃝ , which leverages this potential by allowing handheld devices to continuously discover other interesting services and devices, while operating in the background in an energy efficient way. In addition, we present a thorough performance evaluation based on packet level simulations that illustrates the performance of Wi-Fi NAN to be expected in realistic scenarios.