The biotechnological interest in genus Physalis has increased in the last decades, however, there are still few micropropagation studies of this genus. The objective of this study was to evaluate P. angulata photoautotrophic and photomixotrophic micropropagation with gas exchange under seven light spectra and five concentrations of sucrose. Lighting were yellow, blue, white, red, green, red + blue LEDs and natural light filtered by mesh. Sucrose concentrations were 0, 7.5, 15, 22.5 and 30 g.L-1. Phytotechnical, anatomical features and photopigment contents were evaluated through stem and root segment length, leaf number, leaf area, chlorophyll a and b contents, carotenoids, adaxial epidermis, palisadic and spongy parenchyma and abaxial epidermis. The data were compared by Scott-Knott's mean test and principal components analysis using the R software. Comparing the variables within lighting types, it was observed that only the screen treatment, screen-filtered natural illumination, obtained assessment in all variables. Comparing the levels of sucrose, it was observed that the treatment 15 g.L-1 sucrose obtained the highest number of averages with maximum evaluation. It was concluded that the natural light filtered by screen with 50% of shading allowed the photoautotrophic micropropagation of P. angulata. Better development results were observed in photomixotrophic micropropagation with 15 g.L-1 of sucrose.
-The accelerated aging test is recognized as an efficient method for evaluating the vigor of seed lots and for estimating their storage potential. Thus, this work aimed to evaluate the association between artificial aging and natural storage of coffee seeds, through the correlation factor analysis. Seeds of four cultivars of Coffea arabica L. (Catuaí Amarelo, Arara, Catiguá, and Mundo Novo) and one of Coffea canephora Pierre (Apoatã) were used. Part of the newly-harvested seeds were aged in a growth chamber under controlled temperature and relative humidity conditions (42 ºC and 100% RH) for periods of 0, 4, 6, 8, and 10 days. The other part of the seeds was stored in tri-wall paper packaging for a period of 2, 4, and 6 months in a non-climate-controlled environment. Artificial aging allows predictions on the storage potential of coffee seeds, although the artificial aging periods depend on the cultivars.
A carência de conhecimento no que diz respeito ao ciclo da araruta, pode acarretar em prejuízos na produção, pois a colheita antecipada pode ocasionar perdas por não atingir o nível máximo de acúmulo de matéria seca nos rizomas e a colheita tardia aumenta o índice de podridão dos rizomas, diminuindo a qualidade do mesmo. Objetivou-se com este trabalho, determinar o efeito da época de colheita na produtividade e na qualidade química de amido de araruta. Foram utilizados rizomas de araruta, colhidos em cinco épocas diferentes (253, 273, 295, 314 e 336 dias após o plantio). No campo o experimento foi instalado em setembro de 2016 a agosto de 2017 no município de Lavras-MG em delineamento em blocos casualizados, com três repetições. No laboratório os experimentos foram realizados em delineamento inteiramente casualizados com três repetições, foi avaliado o rendimento da extração, composição centesimal, quantidade de amido purificado e análise de microscopia eletrônica. Os efeitos quantitativos foram ajustados a um modelo de regressão. Foi realizada análise de múltiplos fatores e análise fatorial. A época de colheita da araruta interfere nas características agronômicas de produtividade de rizomas, fécula e na composição química da fécula de araruta. A colheita da araruta variedade seta aos 336 dias após o plantio foi o mais propício, por apresentar maior produtividade de rizomas (61,31 Mg ha-1) e fécula (15,25 Mg ha-1) por área, além de apresentar maior pureza na fécula (99,02%) e menor teor de fibra (0,36%).
ABSTRACT:In considering the study between groups of variables using a multivariate approach, the usual techniques are either limited or unviable to describe how distinct these groups are. The multiple factor analysis technique (MFA) enables a statistical analysis among groups, whether they are quantitative, categorical, frequency or even mixed. The core of the technique is a factor analysis applied to the set of variables in which each group of variables is balanced, leading to a representation of the observations and variables. Thus, this package carries out the multiple factor analysis technique, generating easy results of being surveyed, as in a PCA (Principal Components Analysis), in addition to statistical plots of easy understanding. It possesses also some other functions for multivariate analysis, which are used by the MFA technique. Keywords: Multivariate analysis. Multiple factor analysis. Principal components analysis. Variable groups. Mixed data. MFAg: um pacote R para executar a análise de múltiplos fatores RESUMO:Ao considerar o estudo entre grupos de variáveis, usando uma abordagem multivariada, às técnicas usuais são limitadas ou inviáveis para descrever quão distintos estes grupos são. A técnica de análise de múltiplos fatores (MFA), possibilita uma análise estatística entre grupos, sejam eles quantitativos, categóricos, frequência ou mesmo misto. O cerne da técnica é uma análise de fator aplicada ao conjunto de variáveis na qual cada grupo de variáveis é balanceado, conduzindo a uma representação das observações e variáveis. Assim este pacote realiza à técnica análise de múltiplos fatores, gerando resultados fáceis de serem analisados, como num PCA (Principal Components Analysis), alem de gráficos estatísticos de fácil entendimento. Possui também algumas outras funções para análise multivariada, que são usadas pela técnica MFA. Palavras Chave: Análise multivariada. Análise de múltiplos fatores. Análise de componentes principais. Grupo de variáveis. Dados mixtos.
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