Latent class cluster analysis (LCCA) merupakan salah satu teknik pengelompokan untuk variabel laten. Pengelompokan objek dilakukan menggunakan peluang probabilitas dan berdasarkan model statistik. Variabel laten yang digunakan dalam penelitian ini adalah kesejahteraan rakyat Papua Barat yang digambarkan oleh 15 variabel indikator kesejahteraan rakyat Tahun 2019. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah kelompok berdasarkan model terbaik dan karakteristik yang terbentuk sehingga didapatkan gambaran awal tentang kondisi kesejahteraan di Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Barat. Penelitian dilakukan dengan berdasarkan nilai Bayesian Information Criteria (BIC) terkecil yaitu 1836,9406 diperoleh model terbaik adalah tiga cluster. Hasil penelitian menunjukkan Kabupaten Manokwari, Kabupaten Sorong Selatan, Kabupaten Sorong, Kabupaten Raja Ampat, Kabupaten Tambrauw, Kabupaten Manokwari Selatan, dan Kabupaten Pegunungan Arfak berada dalam cluster satu; Kabupaten Fakfak, Kabupaten Kaimana, Kabupaten Maybrat dan Kabupaten Teluk Wondama berada dalam cluster dua dan Kabupaten Bintuni dan Kota Sorong berada dalam cluster tiga.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.