The paper substantiates the relevance of using the algorithm for calculating the annual consumption demand for public utilities in a military unit, which is the basis of the Plan for providing a military unit with public utilities. In modern conditions, the uninterrupted provision of public utilities plays a significant role in increasing the combat readiness of the troops, allows catering for the cultural and daily living needs of military personnel, and it is of great importance for protecting their health and maintaining a high moral and psychological condition. Reliable and qualitative provision of public utilities for the needs of personnel and maintenance of military units in appropriate condition is the primary task of the housing maintenance service of a unit. In order to enable the authorities of the housing maintenance services to make a well-founded and justified claim for the necessary funds to be included in the budget with the objective to ensure uninterrupted, complete, reliable and qualitative provision of public utilities for the needs of personnel and maintenance of military units in appropriate condition, it is necessary to have a scientific and methodological apparatus that will allow to make the correct and well grounded decision, confirmed by calculations and economic justifications. The final result of the calculation of the annual demand of a particular public utility is influenced by a large number of various factors that must be taken into account when conducting appropriate calculations of the consumption demand, planning and providing with public utilities. With the help of the proposed expressions, reasonable calculations of the annual consumption demand for public utilities in a military unit (subdivision) can be carried out.
Наведено модель, за допомогою якої є можливість оцінити і спрогнозувати ефективність заходів маскування підрозділів тилового забезпечення під час здійснення переміщення (маршу) при підготовці і в ході виконання бойового завдання. Отримані результати моделювання можливо використовувати для розроблення рекомендацій командирам підрозділів Національної гвардії України та інших військових формувань для прогнозування ефективності заходів маскування під час здійснення переміщення. В моделі є вісім етапів. На першому етапі відбувається збирання, оброблення, введення вхідних даних для отримання шуканої оцінки ефективності заходів маскування або імовірність досягнення мети маскування підрозділів тилового забезпечення під час здійснення переміщення (маршу) при підготовці і в ході виконання бойового завдання. На другому етапі обчислюється імовірність своєчасного проведення заходів маскування підрозділів тилового забезпечення. На третьому етапі проводиться перевірка отриманих значень імовірностей щодо відповідності визначених вимог критерію ефективності. Четвертий етап присвячений обчисленню імовірності неухилення противника від органів спостереження. Під час п’ятого етапу проводиться перевірка отриманих значень імовірностей щодо відповідності визначених вимог критерію ефективності. На шостому етапі обчислюється імовірність знищення засідки противника силами похідної охорони всіма наявними вогневими засобами. Під час сьомого етапу проводиться перевірка отриманих значень імовірностей щодо відповідності визначених вимог критерію ефективності. На завершальному, восьмому етапі, отримавши результати в блоках (1)–(7), які задовольняють умови критерію, проводимо розрахунки оцінювання ефективності заходів маскування підрозділів тилового забезпечення під час здійснення переміщення (маршу) при підготовці і в ході виконання бойового завдання. Для оцінки шуканих значень ймовірностей можливо отримати за допомогою застосування відомих та апробованих підходів математичного моделювання військових дій.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.