This paper reviews the "Heuristics and biases" program initiated by Tversky & Kahneman in 1970, and thanks to which Daniel Kahneman shared the Economic Sciences Nobel Prize in 2002. These authors have proved that there are a lot of biases in individuals' intuitions about the potential occurrence of any event. The paper describes several biases and gives examples where this statement can be observed including the base rate fallacy and the conjunction fallacy to mention only but a few. In addition, this work underlines the complex problem of decision-making in uncertainty cases, reviews the prospect theory and the overconfidence bias this paper's author is presently working on.
RESUMENEn este trabajo se hace una presentación del Programa de "Heurísticos y sesgos" que iniciaron Tversky y Kahneman en el año 1970 y que en el 2002 le valió a Daniel Kahneman compartir el Premio Nobel de Economía. Estos autores han demostrado que en las intuiciones de las personas sobre la probabilidad de los hechos se producen muchos sesgos y, en este trabajo, se señalan algunos de ellos y se dan los ejemplos usados para ello, como la falacia de la ley de los pequeños números, el sesgo de conjunción y otros Se señala, además, el complejo problema de la toma de decisiones en los casos de incertidumbre, se presenta la teoría de las expectativas (prospect theory) y el sesgo de sobre confianza en el que actualmente trabaja la autora de este artículo.Palabras Clave: incertidumbre, sesgos cognitivos, toma de decisiones, sobre confianza.
Los investigadores pueden emprender varios tipos de análisis al revisar el estado del conocimiento científico. El meta-análisis es uno de ellos y se define como una revisión cuantitativa de la bibliografía científica. El propósito de este artículo es presentar un panorama de sus técnicas. Sus ventajas principales son la aproximación a una mayor objetividad en la revisión de los conocimientos acumulados, la uniformidad de las conclusiones, la condición cuantitativa de sus procedimientos y su replicabilidad. Mientras que el método de Winer emplea la prueba t para la combinación de estudios, el método de Stouffer propone una combinación que se realiza sobre puntajes Z estandarizados. Son múltiples las fuentes de error en meta-análisis. Se analiza el sesgo de publicación. Se concluye que el meta-análisis es una técnica de gran utilidad pero con importantes limitaciones. Palabras clave: meta-análisis, revisión bibliográfica, integración de resultados, tamaño del efecto, sesgo de publicación
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