AbstrakKegiatan haji dan umrah tahunan di Arab Saudi sangat berisiko terjadinya penyebaran bakteri gram negatif Neisseria meningitidis, yang mengakibatkan penyakit meningitis. Bakteri bisa saja terbawa oleh orang-orang yang berasal dari negara endemik maupun epidemik meningitis, dan ditularkan melalui interaksi dari kumpulan orang yang bersama-sama melakukan ibadah haji maupun umrah. Model penyebaran penyakit ini dilakukan dengan membandingkan kasus sebelum dan sesudah aturan vaksinasi dilakukan pada dua periode untuk jamaah dari negara kecil dan negara besar. Periode pertama adalah saat jamaah haji masih berada di Madinah, sedangkan periode kedua saat jamaah haji melakukan aktifitas bersama di Mekkah dan kembali ke Madinah menanti kepulangan. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa banyak atau sedikitnya jamaah yang terinfeksi sangat mempengaruhi kecepatan laju penyebaran meningitis yang tertular melalui kontak langsung. AbstractThe annual Hajj and Umrah activity in Saudi Arabia is very risky for the spread of Neisseria meningitidis gram negative bacteria, resulting meningitis. Bacteria may be carried by people from both endemic and epidemic countries of meningitis, and is transmitted through the interaction of a group of people who together perform the pilgrimage or umrah. The model of the spread of the disease is done by comparing cases before and after the vaccination rule is done in two periods for pilgrims from small countries and large countries. The first period is when pilgrims are still in Madinah, while the second period when pilgrims perform joint activities in Mecca and return to Madina awaits return. The results of data simulation show that many or at least infected pilgrims strongly influence the rate of spread of meningitis that is transmitted through direct contact.
A stock index is a statistical measure that reflects the overall price movement of a group of stocks selected based on certain criteria and methodologies and evaluated regularly. JCI is included in the composite index, which is the Headline index. The Headline Index is an index that is used as the main reference to describe the performance of the capital market. The JCI is very important in describing the current condition of the capital market because the JCI measures the price performance of all stocks listed on the Main Board and Development Board of the IDX. This study aims to predict JCI data using the time series method. The hybrid Autoregressive Integrated Moving Average–Artificial Neural Network (ARIMA-ANN) model combines the linear ARIMA model and the non-linear ANN model. The best models are the ARIMA model (2,1,1) and the ANN Backpropagation model with one input layer, one hidden layer with 20 neurons, and one output. The ARIMA-ANN hybrid model accurately predicts JCI data because it produces a MAPE value of less than 1%, with the level of forecasting accuracy from testing results being smaller than the level of accuracy during training. In addition, the forecast for the next five days is very accurate because it produces a very small RMSE and a MAPE below 1%, respectively, namely 56.99 and 0.72%.
Asuransi kesehatan merupakan asuransi dimana pihak penanggung menjamin segala kemungkinan yang terjadi pada diri tertanggung terkait dengan masalah kesehatanya sesuai dengan perjanjian yang telah di sepakati. Ada dua jenis perawatan yang ditawarkan oleh produk asuransi kesehatan, yaitu rawat inap dan rawat jalan. Pada penelitian ini data yang dianalisis adalah data peserta asuransi kesehatan untuk kasus rawat jalan. Data dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkatan usia, yaitu risiko rendah, resiko sedang, dan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besar biaya premi murni yang harus dibayarkan oleh peserta kepada perusahaan asuransi kesehatan berdasarkan tingkatan usia. Model yang digunakan pada simulasi adalah distribusi Poisson dan distribusi Normal melalui pemograman mengunakan software R. Dari hasil simulasi, untuk total peserta asuransi sebanyak 10.000 orang masing-masing besar biaya premi murni risiko rendah Rp. 735.657,4, premi murni risiko sedang Rp. 783.852,7, dan premi murni risiko tinggi Rp.876.951,7.
Ms.Excel merupakan sebuah aplikasi lembar kerja yang menyediakan menu pengolahan data. Aplikasi pengolahan data pada Ms.Excel dapat diaktifkan secara gratis di menu Toolbar yaitu menu Analysis ToolPak. Berdasarkan menu analisis tersebut hampir seluruh data statitik dapat diselesaikan sama dengan menggunakan aplikasi-aplikasi statistik yang berbayar saat ini. Jika mahasiswa mampu menggunakan Ms.Excel secara optimal pastinya sangat memudahkan dalan hal pengolahan data pada penelitian tugas akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan analisis data menggunakan Ms.Excel pada mahasiswa tingkat akhir di Universitas Teuku Umar (UTU). Data kemampuan diperoleh melalui soal pengolahan data yang dikerjakan pada lembar kerja Ms.Excel. Soal meliputi materi statistik deskriptif, penyajian data, uji instrumen dan uji hipotesis. Dari hasil penelitian diperoleh fakta bahwa mahasiswa mampu menghitung statistik deskriptif sebesar 34%, penyajian data 43%, 13% pada uji instrumen dan terakhir 10% pada uji hipotesis. Secara kumulatif, kemampuan pengolahan berbasis Ms.Excel pada mahasiswa akhir Universitas Teuku Umar berada pada kategori sedang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.