<p>Este trabalho retrata a continuidade de uma pesquisa de doutorado voltada para a utilização de modelos de fluxo em redes na resolução de problemas de programação de veículos (de ônibus, em particular). Nesta etapa do trabalho foi aplicada a técnica de Geração de Arcos ao modelo de pseudo-designação para se obter uma representação eficiente de problemas reais, apoiada na utilização do algoritmo <em>out-of- kilter</em> para otimização de fluxo em redes. Com esta abordagem foi possível reduzir o número de arcos da rede, reduzir o tempo de resolução e ainda incluir restrições práticas, tornando o modelo mais adequado à realidade. A metodologia apresentada foi testada em problemas reais das cidades de <em>Reading</em> - Reino Unido e Sorocaba Brasil, e os resultados foram comparados com aqueles produzidos pelo sistema heurístico BOOST, desenvolvido pelo grupo de programação de veículos e tripulação da Universidade de Leeds no Reino Unido.</p>
Schedule Generation and Fleet Assignment problems usually are solved separately. The integrated solution for both problems, although desirable, leads to large scale models of the NP-Hard class. This article presents a mathematical formulation of this integrated problem along with a new heuristical approach, called MAGS, based on the ACO metaheuristic. Both the exact solution and the one provided by MAGS are obtained and compared for the case of a Brazilian airline. The results have shown the applicability of MAGS to real world cases.
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