BackgroundAdolescence is marked by changes to the body, including the feet. The Foot Posture Index (FPI-6) stands out from other foot type classification methods as valid, reliable, and multidimensional. However, the current literature differs according to age group, with little consolidation of normative data in school children, largely due to the influence of such factors as sex, age and body mass index (BMI). Thus, this study assesses foot posture in adolescents according to age, sex and BMI.MethodsThe study evaluated 1.394 adolescents from Amparo and Pedreira regions in São Paulo, Brazil. Subjects were positioned barefoot on a wooden base and each foot was assessed by FPI-6 criteria. Each criterion was scored on a scale of −2 to +2, negative for supinated and positive for pronated posture. Initially the data were assessed for normality using the Shapiro-Wilk test and descriptive statistics were calculated. To investigate and compare the scores of FPI-6 with regards to age and body mass index, analysis of variance (ANOVA) was used, followed by post hoc Tukey. To compare the FPI-6 with regard to gender, an independent student t test was used. All data were analyzed using SPSS version 21.0 and the 5% significance level.ResultsBoys had higher scores than girls (p = 0.037) for the right foot, and the group with normal BMI values scored higher than the obese group (p = 0.001). For the left foot, 11- and 13-year-olds differed (p = 0.024) with respect to age in general. The overweight and obese group scored lower than the normal BMI group (p = 0.039; p = 0.001, respectively).ConclusionsOverall, the feet in this study were classified as normal, with a tendency to pronation, particularly in boys. There were differences between the 11 and 13 year groups and, with regard to BMI, there were higher scores for the group with normal BMI. Therefore, a higher BMI in adolescence is not indicative of a pronated foot type.

No abstract

Ajustes de comportamento podem ocorrer rapidamente e a custo menor do que os ajustes fisiológicos. Considerando o comportamento social, é sugestivo que a freqüência e a intensidade de interações agressivas, o total de coesão social e a extensão de vícios sociais possam ser utilizados para avaliação de bem-estar. Esta pesquisa apresenta uma análise das interações entre os fatores experimentais, como temperatura, linhagem e período do dia, nos comportamentos de matrizes pesadas alojadas em câmara climática, buscando evidenciar as diferentes reações das aves submetidas a distintas condições ambientais. Os resultados encontrados mostraram diferenças significativas entre os comportamentos expressos pelas diferentes linhagens, reforçando a necessidade do monitoramento em tempo real do bem-estar de matrizes pesadas em alojamentos comerciais, dada a complexidade com que as variáveis ambientais interferem no bem-estar. A pesquisa permitiu concluir também que a avaliação do bem-estar de matrizes pesadas deve considerar o período do dia na observação dos comportamentos.

ABSTRACT:The increasing demand of consumer markets for the welfare of birds in poultry house has motivated many scientific researches to monitor and classify the welfare according to the production environment. Given the complexity between the birds and the environment of the aviary, the correct interpretation of the conduct becomes an important way to estimate the welfare of these birds. This study obtained multiple logistic regression models with capacity of estimating the welfare of broiler breeders in relation to the environment of the aviaries and behaviors expressed by the birds. In the experiment, were observed several behaviors expressed by breeders housed in a climatic chamber under controlled temperatures and three different ammonia concentrations from the air monitored daily. From the analysis of the data it was obtained two logistic regression models, of which the first model uses a value of ammonia concentration measured by unit and the second model uses a binary value to classify the ammonia concentration that is assigned by a person through his olfactory perception. The analysis showed that both models classified the broiler breeder's welfare successfully.KEYWORDS: poultry production, animal welfare, statistical model, animal precision. REGRESSÃO LOGÍSTICA PARA ESTIMATIVA DO BEM-ESTAR DE MATRIZES PESADAS EM FUNÇÃO DE VARIÁVEIS COMPORTAMENTAIS E AMBIENTAIS RESUMO:As crescentes demandas e exigências dos mercados consumidores pelo bem-estar das aves nos aviários têm motivado diversas pesquisas científicas a monitorar e a classificar o bem-estar em função do ambiente de criação. Diante da complexidade com que as aves interagem com o ambiente do aviário, a correta interpretação dos comportamentos torna-se uma importante maneira para estimar o bem-estar dessas aves. Este trabalho criou modelos de regressão logística múltipla capazes de estimar o bem-estar de matrizes pesadas em função do ambiente do aviário e dos comportamentos expressos pelas aves. No experimento, foram observados diversos comportamentos expressos por matrizes pesadas alojadas em câmara climática sob três temperaturas controladas e diferentes concentrações de amônia do ar monitoradas diariamente. A partir da análise dos dados, foram obtidos dois modelos de regressão logística, dos quais, o primeiro modelo utiliza um valor de concentração de amônia medida por equipamento, e o segundo modelo utiliza um valor binário para classificar a concentração de amônia, que é atribuída por uma pessoa através da sua percepção olfativa. As análises dos modelos mostraram que ambos classificaram satisfatoriamente o bem-estar. PALAVRAS-CHAVE: avicultura de corte, bem-estar animal, modelo estatístico, zootecnia de precisão.

RESUMOEntender o comportamento das aves vem ganhando maior importância na exploração avícola moderna, pois expressa as complexas interações sociais e ambientais das aves. Isso ocorre por causa do modo complexo de como ambiente afeta o desempenho zootécnico das aves e, portanto, a análise do comportamento pode prever maior eficiência e precisão no controle do ambiente de criação. Além disso, também motivando esses estudos, destaca-se o impacto gerado pelas garantias de bem-estar nos alojamentos de animais que o consumidor europeu tem exigido. Com o objetivo de contribuir com os estudos de bem-estar de matrizes pesadas baseados em observações comportamentais, este trabalho avalia a dependência das variáveis comportamentais e ambientais de matrizes pesadas, utilizando para isso o coeficiente de correlação linear de Pearson. O trabalho foi desenvolvido com dados coletados em ambiente controlado, utilizando três linhagens de matrizes pesadas, submetidas a três condições controladas de temperatura e com o monitoramento da concentração do gás amônia. Foram observadas correlações lineares positivas e negativas entre as variáveis comportamentais e ambientais de matrizes pesadas, utilizando para isso o coeficiente de correlação linear de Pearson. O trabalho foi desenvolvido com dados coletados em ambiente controlado, utilizando três linhagens de matrizes pesadas, submetidas a três condições controladas de temperatura e com o monitoramento da concentração do gás amônia. Foram observadas correlações lineares positivas e negativas entre as variáveis comportamentais e ambientais, podendo contribuir para futuros estudos de modelos estatísticos de estimativa do bem-estar.