Alat absensi dengan sistem sensor Radio Frequency Identification (RFID) dan modul ESP32CAM berbasis Internet Of Things ini merupakan sistem yang dirancang untuk menggantikan sistem sidik jari agar meminimalisir sentuhan fisik karena beberapa tahun belakangan covid yang mewabah hingga menjadi pandemi dimana-mana, kemudian juga biaya perancangan alat ini lebih murah dibanding absensi dengan sistem pengenalan wajah hingga akan relevan dengan target pengaplikasian pada usaha bisnis menengah. Data identitas yang absen disini akan dideteksi melalui ID Card karyawan yang sebelumnya telah dimasukkan ke database. Pada rancangan projek ini menggunakan mikrokontroller NodeMcu ESP8266 sebagai pengolah data dari RFID kemudian data tersebut akan dikirim dan disimpan pada Web Server, pada sistem absensi ini juga ditambahkan Modul ESP32CAM yang memotret wajah pada saat melakukan absensi agar bisa menutupi kekurangan RFID yang tidak berbasis biometrik sehingga dapat mencegah kecurangan pada saat melakukan absen.
Aplikasi yang dibangun berbasis web rentan terhadap serangan. Setiap orang bisa terhubung dengan sebuah website melalui web browser seperti Mozilla firefox atau crome dan lainnya. Pada masa pendemi seperti saat ini banyak sekali masyarakat memanfaatkan internet sebagai media informasi. Pada umumnya penggunaan aplikasi web banyak dipakai oleh website e-banking, profil perusahaan, toko online,pemesanan tiket kereta api,sistem akademik kampus dan lain sebagainya. Kerentanan terjadi karena Banyak aplikasi web dirancang dari awal tanpa memperhitungkan masalah keamanan. Biasanya, aplikasi dirancang oleh orang yang tidak berpengalaman dalam bidang keamanan web.sehingga memungkinkan banyak celah keamanan dalam website mereka. Metode vulnerability assessment ini adalah cara terbaik saat ini untuk membantu pihak-pihak tertentu dalam menjaga keamanan aplikasi web mereka. Dengan melakukan vulneribility assessment dapat mengidentifikasi macam-macam celah yang memungkinkan masuknya serangan. Metode ini dapat membantu pihak-pihak tertentu untuk mengambil tindakan pencegahan terhadap serangan atau suatu kerusakan akibat kejahatan dunia maya. Network mapping atau dikenal dengan Nmap dapat membantu para master web untuk melakukan vulnerability assessment. Nmap bekerja optimal di system operasi linux. Banyak sekali fitur-fitur yang ditawarkan oleh Nmap yang dapat dimanfaatkan oleh master web. Dengan menggunakan Nmap dapat dilakukan pengecekan kerentanan pada otentikasi pengguna, kerentanan dari serangan denial of service, form upload dan mengecek bug.
Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk metode clustering dalam data mining. Algoritma ini hanya bisa digunakan untuk mengolah data bertipe numerik menjadi pengetahuan. Metode ini cocok digunakan untuk mengolah data log access file server web untuk bidang web usage mining. Dari sekian banyak data di log access pengunjung dapat diambil pengetahuannya setelah diolah oleh algoritma K-mean. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kluster dari waktu yang digunakan oleh pengguna untuk mengakses website pada sebuah instansti. Setelah melakukan try and error dalam menetapkan jumlah k dan nilai centroid awal,maka diperoleh 4 kluster. Dengan penggunaan distance measure yaitu squared Euclidean distance. Dengan average cluster distance sama dengan 207,286. Nilai Davies boudin index untuk klaster k sama dengan 4 adalah 0,076.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.