RESUMO A Itália foi um dos países participantes do projeto de pesquisa-ação multicêntrica do Movimento pela Saúde dos Povos (Peoples’s Health Movement), chamado ‘Engajamento da Sociedade Civil para a Saúde para Todos’ (Civil Society Engagement for Health for All). A equipe italiana, um coletivo chamado Grup-pa, realizou várias atividades participativas de pesquisa-ação, incluindo, em uma primeira fase, um mapeamento de grupos ativos em áreas ligadas à determinação social da saúde e à promoção da saúde, através de entrevistas individuais e coletivas. Em uma segunda fase, três oficinas públicas, estruturadas em torno do intercâmbio de práticas, focalizaram-se em temas-chave surgidos durante a primeira fase. Um importante construto originado deste trabalho, centrado em torno da co-construção do conhecimento experiencial do comum em saúde, foi denominado ‘práticas do comum em saúde’. O foco nas práticas não é meramente estratégico (produzir sinergias e alianças), mas inerentemente político (conceber a participação como um valor) e ligado à saúde e à manutenção da saúde (dos indivíduos; da comunidade). O conceito de ‘práticas do comum em saúde’ pretende tornar visível uma área de transformações contínuas em novos espaços criados pelos movimentos sociais e em ações mais tradicionais em defesa dos serviços públicos existentes, abordando a saúde como uma questão sociopolítica. Neste ensaio, esboça-se uma reflexão em torno de seis palavras-chave que lhe são centrais: comum, cuidado, tecnologia, eficácia, sustentabilidade, instituição.
O presente estudo apresenta uma análise dos índices de anomalia de chuva nas bacias hidrográficas dos rios Itaúnas/Mucuri e rio São Mateus, na região norte do estado do Espírito Santo, Brasil. Foram selecionadas 9 estações climatológicas disponíveis na rede nacional de observações meteorológicas de superfície do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As séries históricas utilizadas foram trabalhadas entre os anos de 1989 a 2019. Foi realizada a caracterização da precipitação pluviométrica e a da determinação do Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os resultados mostraram que a menor precipitação média anual observada foi de 760,3 mm e a maior de 1.225,3 mm. Os meses mais secos são de maio a setembro. Quanto a caracterização das precipitações e a determinação do grau de severidade dos períodos secos e úmidos através o cálculo IAC, verificou-se uma heterogeneidade na disposição das anomalias positivas e negativas na maioria das estações estudadas. Os anos de 1991, 1992, 1998 e 2015 apresentaram maiores valores absolutos do IAC, provavelmente, sob a interferência da atuação do fenômeno El Niño de alta intensidade. O fenômeno La Niña, a partir da análise empreendida, não afetou de modo significativo a região do norte do Espírito Santo no período estudado. Verifica-se que a análise da precipitação e os resultados de anomalia de chuvas encontrados podem contribuir para um planejamento hídrico mais estratégico para a região norte do Espírito Santo, visando melhor aproveitamento dos recursos hídricos, mitigação e prevenção de danos socioambientais decorrentes da variação histórica de precipitação regional.
Background A large body of literature shows how lower socioeconomic classes have higher incidence of mortality and morbidity, and how worse health outcomes linked to barriers in accessing healthcare particularly affect the most vulnerable groups. Despite such evidence, in many a context health inequalities have continued to increase. Processes that better link knowledge with action are therefore needed. Methods An interdisciplinary, interprofessional, interinstitutional group was created involving the Public Health Department and the Center of International Health of Bologna. In 2017-19, the group carried out a project to document and tackle local health inequities, structured in two phases: a first one of quantitative analysis of health inequalities using routinely available data, and a second one of qualitative research in selected areas of the city. An action-research approach was embedded throughout the project, with periodic evaluations to ensure progress towards the intended results. Results Phase 1 results show significant differences in terms of disease burden and service use between the North, East and West periphery of the city compared to the center and South. These differences mirror the urban distribution of wealth/deprivation, measured through different indicators (education, income, presence of immigrant population). Results also show concentration of the worst health outcomes and healthcare access indicators in some areas of the city, which also have higher presence of social housing. Phase 2, started in January 2020, is using phase 1 results to inform both a qualitative analysis and a participatory process in 6 areas of the city selected among those with worst health indicators. Conclusions Our experience shows that addressing the issue of health inequities through a mixed-method, multi stakeholder and action-research approach may lead to greater integration of research findings and evidence into healthcare policy and practice, towards health equity. Key messages Working across disciplines, roles and institutions may bring added value to the complex field of health inequities, when approached with the aim of moving from knowledge to action. Relying on routinely available data may open a route for the replication of our experience and for its use to monitor the impact of interventions aimed at reducing health inequities.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.