The aim of the paper is to diagnose the entrepreneurship competency levels among students to identify differences in competencies and their levels regarding gender, material status, and professional situation. In addition, the goal of the analysis is to indicate the competencies that need to be strengthened among individual groups of students. The research was conducted using a questionnaire by The European Entrepreneurship Competence (EntreComp) framework that was sent to students at the Pedagogical University of Cracow and the Rzeszow University. The rule induction method enabled us to discover dependencies that were not obvious among different competencies of respondents and their status. The research revealed that the surveyed women had completely different competencies than men. Good financial status has a positive impact on the self-assessment of competencies and worse-cause difficulties in assessing business ideas. Unemployed students need stimulation to take action, seek funding, share ideas, and protect them. Students running their businesses are able to identify market needs. The results revealed the following implications: It is important to verify the EntreComp methodology to examine how different groups are evaluating their entrepreneurial competencies; the data mining technique enables discover of new knowledge based on regularities hidden in data; and the results can be used to tailor special teaching programs for developing skills that individual subgroups lack.
W artykule podjęto problematykę tradycyjnych metod wyceny przedsiębiorstw i możliwości ich zastosowania do obecnie modnych, innowacyjnych przedsiębiorstw, jakimi są startupy. Autorzy, bazując na doświadczeniu we współpracy z lokalnym środowiskiem startupowym, w tym również w obszarze inwestowania kapitału zalążkowego, stwierdzają, iż problem wyceny przedsięwzięć stanowi niezwykle istotne wyzwanie dla inwestorów oraz samych założycieli startupów. Artykuł jako pierwszy z cyklu publikacji poświęcony został analizie znanych w teorii i praktyce pięciu grup metod wyceny przedsiębiorstw w kontekście możliwości ich zastosowania do wyceny startupów. Niniejsza publikacja wskazuje na zalety i wady stosowanych metod wyceny przedsiębiorstw oraz nakreśla dylematy i wyzwania, przed jakimi stają inwestorzy oraz założyciele startupów.
Wdrożenie efektywnego systemu wspierania przedsiębiorczości studenckiej na uczelni wymaga przeprowadzenia diagnozy potrzeb, identyfikacji barier i motywatorów przedsiębiorczości oraz oceny potencjału przedsiębiorczego wśród studentów. Autorka prezentuje wyniki badań, przeprowadzonych w tym obszarze wśród studentów Uniwersytetu Pedagogicznego im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Otrzymane rezultaty pomogą w organizacji wsparcia szkoleniowego, doradczego, organizacyjnego i finansowego potrzebnego studentom w rozwijaniu ich przedsięwzięć biznesowych. Badania, mimo iż przeprowadzone w skali jednej uczelni, mogą stanowić punkt odniesienia dla innych polskich uniwersytetów doskonalących rozwiązania systemowego wspierania przedsiębiorczości studenckiej. Wnioski z własnych badań empirycznych zostały uzupełnione rekomendacjami sformułowanymi przez uznanych w dziedzinie ekspertów.
We applied Bayesian networks to distinguish groups of countries different in terms of their level of entrepreneurship growth as measured by new business density and to find factors responsible for the differences. The objective of the article is to check the applicability of Bayesian networks in filtering variables critical for entrepreneurship and its growth in the multidimensional data environment, and hence to shed a new light on the forces underlying the phenomenon. We detected considerable differences in the sets of key factors responsible for entrepreneurship growth among five groups of countries sorted out on the basis of their performance in terms of the entrepreneurship growth. Except the positive dimension, our study has also a normative value as the empirical findings gathered by us can help to formulate fitted recommendations as to the entrepreneurship stimulation in various socioeconomic and political settings.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.