Manual analysis for malicious prediction in Online Social Networks (OSN) is time-consuming and costly. With growing users within the environment, it becomes one of the main obstacles. Deep learning is growing algorithm that gains a big success in computer vision problem. Currently, many research communities have proposed deep learning techniques to automate security tasks, including anomalous detection, malicious link prediction, and intrusion detection in OSN. Notably, this article describes how deep learning makes the OSN security technique more intelligent for detecting malicious activity by establishing a classifier model.
Abstrak Produksi di sebuah perusahaan berjalan setiap hari untuk bertahannya proses kegiatan dan keberlangsungan kehidupan bagi perusahaan tersebut. Perusahan dalam hal ini bagi pengusaha gerabah di daerah Kasongan, dikatakan berjalan dengan baik jika semua unit di setiap bagian perusahaan pun berjalan dengan lancar dan baik pula. Proses produksi yang terjadi juga membutuhkan beberapa komponen yang mendukung proses produksi itu berjalan dengan baik sehingga tujuan perusahaan tercapai. Selain keputusan dari seorang pimpinan perusahaan dalam penentuan jumlah serta kebutuhan produksi, juga dibutuhkn sumber daya - sumber daya lain, misalnya waktu, tenaga kerja, energi, bahan baku, atau uang; atau dapat berupa bentuk batasan pedoman. Secara umum, tujuan perusahaan yang paling sering terjadi adalah sedapat mungkin memaksimumkan laba.Tujuan lain dari unit organisasi yang merupakan bagian dari suatu organisasi biasanya berupa meminimumkan biaya. Ketersediaan sumber daya yang ada inipun sangatlah besar pengaruhnya bagi optimalisasi produksi di perusahaan tercapai. Komponen atau variabel pendukung produksi tidak mungkin hanya terbatas dua variabel saja. Maka hal inilah dibutuhkan sebuah metode yang dapat menangani permasalahan produksi yang lebih komplek yaitu metode Simplek. Penyelesaian digunakan sebuah software aplikasi POM-QM for Windows.Hasil penelitian nantinya bermanfaat bagi perusahaan dalam memaksimalkan keuntungan tapi juga dapat untuk mengetahui bagaimana menentukan formulasi sehingga menghasilkan sebuah solusi optimal di sebuah perusahaan sesuai tujuan perusahaan. Kata kunci : optimasi, metode simplek, POM-QM for Windows.
Minimum Wage is a minimum standard used by employers to provide wages to workers in their business environment. The national minimum wage is the average of the provincial minimum wage. There are many factors need to be considered to set a minimum wage. The aim of this study is to predict the minimum wage based on K-Mean clustering concept. The Minkowski Distance Weighting (MDW) then used to estimate a value at the observation point in a cluster by using a linear combination of values of all cluster members around observation point mapped in 3-dimensional Cartesian coordinates. The prediction result by MDW then optimized by Artificial Neural Network Back Propagation (ANN-BP) to obtain a smaller Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The net structure which already trained then used to predict the minimum wage for next year.
Online Social Network (OSN) adalah aplikasi social media yang memungkinkan komunikasi publik dan berbagi informasi. Namun, akun palsu di OSN dapat menyebarkan informasi palsu dengan sumber yang tidak diketahui. Ini adalah tugas yang menantang untuk mendeteksi akun berbahaya dalam sistem OSN yang besar. Keberadaan akun palsu atau akun yang tidak dikenal di OSN dapat menjadi masalah serius dalam menjaga privasi data. Berbagai komunitas telah mengusulkan banyak teknik untuk menangani akun palsu di OSN, termasuk teknik hitam-putih berbasis aturan hingga pendekatan pembelajaran. Oleh karena itu, dalam penelitian ini kami mengusulkan model klasifikasi menggunakan RNN untuk mendeteksi akun palsu secara akurat dan efektif. Kami melakukan penelitian ini dalam beberapa langkah, termasuk mengumpulkan dataset, pra-pemrosesan, ekstraksi, melatih model kami menggunakan RNN. Berdasarkan hasil eksperimen, model yang kami usulkan dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada model pembelajaran konvensional.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.