El objetivo del estudio fue evaluar el comportamiento del trébol blanco (Trifolium repens L.) asociado con pasto ovillo (Dactylis glomerata L.) a cuatro frecuencias de pastoreo. Los tratamientos fueron las frecuencias fijas de 28 d en primavera-verano y 35 d en otoño-invierno y cuando la pradera intercepto 95 y 100% de radiación interceptada. Los tratamientos se asignaron a unidades experimentales de acuerdo con un diseño de bloques al azar en parcelas divididas con tres repeticiones. Las variables evaluadas fueron: rendimiento de materia seca (RMS), composición botánica y morfológica (CBM, %), tasa de crecimiento (TC), radiación interceptada (RI, %) y altura. La frecuencia de pastoreo durante el invierno modifico la acumulación de materia seca (3 885 kg MS ha-1; p< 0.05). La TC fue mayor en la frecuencia de pastoreo a 28 d en primavera (70 kg MS ha-1 d-1; p< 0.05). La mayor altura se alcanzó a 28 d en el verano (26 cm; p< 0.05). La frecuencia de pastoreo no afecto el rendimiento de la pradera, excepto en invierno cuando el mejor rendimiento se obtuvo al pastorear al 95% de RI. La RI y la altura de la planta son indicativos del rendimiento de materia seca y momento óptimo de cosecha.
El objetivo de este estudio realizado en 2017 fue caracterizar el pasto mombaza (Megathyrsus maximus) para evaluar su potencial como materia prima para la producción de biocombustible líquido (bioetanol). La producción anual de biomasa, el poder calorífico, la composición química y el rendimiento teórico de bioetanol fueron determinadas en cuatro frecuencias de corte (30, 60, 90 y 120 d después del rebrote). Los datos se analizaron con el procedimiento GLM (SAS) y las medias de los tratamientos se compararon con la prueba de Tukey (p 0.05). La mayor producción de biomasa, poder calorífico, producción de energía, producción de bioetanol, FDN, LDA y hemicelulosa se obtuvieron en la frecuencia de corte de 120 d con 11 Mg ha-1 año-1; 16.1 MJ kg-1; 178.4 GJ ha-1 año-1; 238.2 L Mg-1 MS y 68.6, 6.5, 23.3%, respectivamente. No obstante, el mayor contenido de celulosa y FDA se encontraron en la frecuencia de corte de 90 d, con 41.2 y 47.4%, respectivamente. Los valores más altos de humedad, PC y cenizas se encontraron en la frecuencia de corte de 30 d con valores de 8.2, 10.4 y 12.1%, respectivamente, mientras que el contenido de EE fue mayor en la frecuencia de corte de 60 d (1.6%). De acuerdo con los resultados obtenidos en este estudio el pasto mombaza (Megathyrsus maximus) puede ser considerado como una materia prima atractiva para la producción de bioetanol en climas tropicales.
Biofuels are a sustainable energy option that can contribute to solve some current environmental problems. For example, it seems imperative to find alternative energy sources; and among them adequate and sustainable raw materials to produce biofuels, such as bioethanol. This study, under the assumption that Maralfalfa grass would be a suitable substrate to produce biofuel, aimed at evaluating the biomass yield, chemical composition, and theoretical bioethanol production of Maralfalfa grass (C. purpureus Schumach.) Morrone harvested at three cutting frequencies (CF). Treatments were distributed in a randomized complete blocks design with split-plots arrangement and three replicates. Analysis of variance was done with GLM procedure and means were compared with Tukey test (p≤0.05). At 120 d, the lignocellulosic material content was the highest (p≤0.05) with 66% of holocellulose, 30% hemicellulose, 22% lignin, 1.8% acid soluble lignin, 20% acid insoluble lignin, 26% acid insoluble residue, and 6.2% ashes. The highest concentration of extractives compounds was found at 150 d harvest frequency (15.5%; p≤0.05), while the highest biomass production (32.6 Mg ha-1 y-1), calorific value (21.0 MJ kg-1), and bioethanol production (239.9 L Mg-1 MS-1) was obtained at the 180 d (p≤0.05). No significant changes were found for crude protein (p>0.05). Results showed that Maralfalfa grass (C. purpureus Schumach.) Morrone is an attractive alternative for bioethanol production due to high biomass yield and chemical composition at short harvesting times.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.