Penularan SARS-CoV-2 di Indonesia semakin mengkhawatirkan. Pandemik COVID-19 tidak hanya berdampak pada individu yang terinfeksi langsung, tetapi juga berimbas kepada para penyintas kolateral, yaitu mereka yang kehidupannya ikut terdisrupsi akibat krisis. Pulau Jawa adalah episentrum penularan COVID-19 di Indonesia. Beberapa studi menunjukkan bahwa kejadian COVID-19 memiliki hubungan yang erat dengan tingginya konsentrasi zat partikulat di udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kualitas udara dan risiko penularan COVID-19 di Pulau Jawa. Kualitas udara diukur dengan konsentrasi NO2, sedangkan risiko penularan COVID-19 direfleksikan oleh Indeks Kewaspadaan COVID-19. Penelitian ini menggunakan empat model untuk melihat pengaruh kadar NO2 terhadap Indeks Kewaspadaan COVID-19, dimana variabel kepadatan penduduk ditambahkan sebagai kontrol. Model-0 adalah model dasar tanpa efek kelompok dan efek spasial. Model-1 adalah pengembangan dari Model-0 dengan menambahkan efek spasial. Model-2 adalah pengembangan dari Model-0 dengan menambahkan efek kelompok. Sedangkan, Model-3 adalah model lengkap dengan efek kelompok dan efek spasial. Hasil analisis menunjukkan bahwa Model-3 adalah model terbaik dalam menjelaskan pengaruh kadar NO2 terhadap Indeks Kewaspadaan COVID-19. Model-3 mampu meningkatkan kinerja model secara substansial. Hasil pengujian mengindikasikan bahwa kadar NO2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks Kewaspadaan COVID-19, setelah efek kelompok dan efek spasial diperhitungkan. Dengan demikian, disimpulkan bahwa semakin tinggi konsentrasi NO2 yang mencerminkan semakin buruk kualitas udara, semakin tinggi pula risiko penularan COVID-19. Hasil ini memiliki implikasi penting untuk strategi pencegahan penyebaran COVID-19, khususnya pada daerah-daerah dengan tingkat pencemaran udara yang tinggi.
Indonesia menempati peringkat 5 dengan predikat no guarantee of rights pada International Trade Union Confederation (ITUC). Hal ini menunjukkan Indonesia memiliki predikat buruk untuk bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan jam kerja terhadap kesehatan pekerja di Indonesia. Penelitian ini pernah dilakukan di beberapa negara, namun belum pernah dilakukan di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2019. Metode yang digunakan adalah menggunakan Regresi Logistik Biner. Hasil analisis deskriptif menunjukkan lebih dari separuh pekerja di Indonesia bekerja selama lebih dari 40 jam/minggu. Sementara itu, hasil penelitian ditemukan bahwa jam kerja memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap kesehatan pekerja. Responden dengan lama kerja lebih dari 35 jam/minggu memiliki kecenderungan yang lebih rendah untuk sehat dibandingkan dengan responden dengan lama kerja kurang dari 35 jam/minggu. Kerjasama antara pemerintah dan perusahaan memiliki peran penting dalam peningkatan kesehatan pekerja, penyusunan waktu kerja yang lebih efektif dan efisien sehingga berdampak positif pada peningkatan kesehatan pekerja.
The objectives of this study are to measuring and to mapping pandemic vulnerability in East Java as well as to examine the association between pandemic vulnerability and local economic resistance. To achieve the objectives, this study employs several techniques: descriptive analysis, principal component analysis, cluster analysis, and analysis of variance. The data were acquired from various sources, that cover health, social, economic, and environmental conditions. The results showed that there were seven most vulnerable districts in East Java. They were Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Gresik, Kota Kediri, Kota Malang, Kota Mojokerto and Kota Madiun. The core pandemic indicators were population mobility, the number of COVID-19 cases and its mortality, population density, air pollution, the prevalence of diabetes, and the share of secondary and tertiary sectors. Furthermore, this study found that there were negative association between pandemic vulnerability and local economic resistance in East Java.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.