Este trabalho pretende apresentar conceitos e aplicações do Gerenciamento por Categorias, como ferramenta fundamental do ECR - Efficient Consumer Response -, além de mostrar que a utilização de uma metodologia multicritério de apoio à decisão, e em particular de técnicas que utilizam matrizes decisórias, podem ser ótimas alternativas no auxílio à tomada de decisão, quando incorporadas ao ECR. Para ilustrar a questão, é desenvolvido um modelo, seguido de um exemplo prático de utilização.
This work presents a proposition to solve the problem of inconsistency in Analytic Hierarchy Process (AHP) matrices using genetic algorithms. Decision matrices resulting from an application of AHP can be considered an effective method to structure and represent relevant information of a strategic problem. Inconsistency in the results is a real and frequent possibility. In this case, the results obtained would become ineffective considering the objectives of the model, which means no gains in decision making. The Genetic Algorithms are probabilistic search computer models which are based on the mechanics of natural selection and genetics, combining the concepts of selective adaptation and survival of the fittest. They are considered to be a powerful technique of stochastic optimization and, probably the most important evolutionary computer techniques. Its application to the AHP matrices case allows the detection of inconsistent matrices, while offers alternative solutions to the decision-maker.
O objetivo desse artigo foi analisar os registros de roubos e furtos a transeuntes, a passageiros de coletivos e de aparelhos celulares no município do Rio de Janeiro no período entre 2009 e 2013 utilizando métodos estatísticos no tratamento de variáveis sociais. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Segurança Pública, que tem como fonte base os microdados dos registros de ocorrência da Polícia Civil. Foi traçado o perfil das vítimas de cada delito em relação ao sexo, cor e faixa etária, análise das regiões e horários de maior incidência dos delitos. Foram realizadas análises da série temporal de roubos e furtos somados, para serem estimadas as previsões mensais pelos métodos de Alisamento Exponencial Simples e das Médias Móveis. Para avaliar os modelos, utilizou-se o erro médio absoluto e o erro médio percentual absoluto O teste Kolmogorov-Smirnov revelou que os resíduos dos modelos possuem distribuição normal. O resultado da pesquisa indicou o modelo de Alisamento Exponencial Simples como o que melhor se adequou a série.
Esse artigo apresenta uma utilização de metodologia de decisão multicritério, especificamente o Método de Análise Hierárquica (AHP), para escolha do programa computacional mais adequado para ser adotado por uma empresa operadora de saúde de porte médio que atua no mercado brasileiro, para a análise e gerenciamento de seu banco de dados. Foram definidos em comum acordo com a empresa as alternativas, os critérios e os especialistas e, estão explicitados no texto. Também são apresentados, o modelo desenvolvido com os cálculos, os resultados encontrados que apontaram o SQL como a solução mais adequada, a análise de consistência dos julgamentos e a análise de sensibilidade, que demonstrou a robustez dos resultados.
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