RESUMOA presença de fragipãs e duripãs é freqüente nos solos desenvolvidos sobre o Grupo Barreiras, nos baixos platôs costeiros do Nordeste. Os estudos desenvolvidos nas regiões áridas atribuem a cimentação dos duripãs à sílica amorfa. Entretanto, os duripãs e fragipãs do NE brasileiro ocorrem tanto no semi-árido como em zonas com alta pluviosidade (1.500 a 2.000 mm ano -1 ). Este trabalho teve por objetivo apresentar uma proposta de evolução desses solos, a partir da distribuição espacial das organizações pedológicas estudadas em quatro depressões de diferentes tamanhos. As seqüências de solo foram estudadas por meio de tradagens e trincheiras cujas dimensões variaram de 2 a 70 m. Os solos foram descritos morfologicamente nas trincheiras abertas. Análises mineralógicas, químicas, granulométricas e micromorfológicas foram feitas em amostras selecionadas dos diversos horizontes. A formação destes horizontes endurecidos está ligada à evolução das depressões, aos processos de hidromorfia e à translocação de matéria mineral e orgânica. O início da hidromorfia seria responsável pela formação dos fragipãs e das bandas ferruginosas. Com o aumento das condições hidromórficas, ligado ao aumento da dimensão das depressões, teriam início a formação dos duripãs e a podzolização, com a formação do horizonte álbico.Termos de indexação: horizontes endurecidos, infiltração de água, podzolização, Espodossolos, Grupo Barreiras.(1) Projeto financiado pela FAPESP. Recebido para publicação em agosto de 1999 e aprovado em junho de 2001.(2) Pesquisador da EMBRAPA Meio Ambiente, Caixa Postal 69, CEP 13820-000 Jaguariúna (SP).
R ESU M OO estudo da umidade do solo é fundamental não só para a determinação da resiliência de ecossistemas e sua recuperação, mas também na modelagem da relação água-vegetação-atmosfera. Na aquisição dessas informações o sensoriamento remoto perfaz uma ferramenta importante e de potencial adequado para monitoramento e mapeamento. Visando à espacialização de índices relacionados à umidade, vários métodos têm sido propostos, embora sua aplicação ainda seja limitada. Neste trabalho se aplicou o modelo de índice de umidade do solo (IUS) cujos objetivos foram: espacializar o IUS, estabelecer graus de desertificação, delimitar a área em processo de desertificação e verificar possíveis relações do IUS com parâmetros de água no solo. Na aplicação deste modelo se utilizaram, como dados de entrada, o NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada) e a LST (temperatura da superfície) e se observou que o IUS representado pela média dos valores desses índices pode ser empregado na determinação do grau de degradação da superfície e para gerar classificação legendada, discriminando vários níveis de degradação ambiental. Constatou-se também que não houve relação direta do IUS com parâmetros físicos de retenção de umidade do solo. Desta forma, o sensoriamento remoto mostrou ser uma ferramenta significativa na avaliação de índices de umidade do solo em áreas degradadas tal como para delinear a dinâmica de borda em núcleo de desertificação.Palavras-chave: índice de umidade do solo, NDVI, Seridó, desertificação Spatial distribution of soil moisture using land surface temperature and vegetation indices A B ST R A C TThe study of soil moisture is important in determining the resilience of ecosystems and their recovery, as well as in the modeling of water-vegetation-atmosphere relationship. Remote sensing is an important tool for the acquisition, mapping and monitoring soil moisture through the surface temperature and vegetation indices. For the soil moisture content assessment, several methods have been proposed, however its application is still limited. In this work the soil moisture index (SMI) was applied and modeled with the objectives: to establish and delineate areas with different levels of desertification through SMI mapping and to map the dynamic of border, as well as to verify possible relationships betweem SMI and soil water parameters. In the application of this model as input data was used: NDVI (normalized difference vegetation index) and LST (land surface temperature). It was observed that SMI accessed by the average of the SMI derived by NDVI and LST can be used in the determination of soil surface degradation and in the production of maps showing different levels of this degradation. It was also verified, that there was no direct relationship between SMI and physical parameters of soil moisture content. Remote sensing showed to be an important tool in the evaluation of soil moisture indices in degraded areas and to delineate the border effect in this desertification nucleus.
In northeastern Brazil, large swaths of once-productive soils have been severely degraded by soil salinization, but the true extent of the damage has not been assessed. Emerging remote sensing technology based on hyperspectral analysis offers one possibility for large-scale assessment, but it has been unclear to what extent the spectral properties of soils are related to salinity characteristics. The purpose of this study was to characterize the spectral properties of degraded (saline) and non-degraded agricultural soils in northeastern Brazil and determine the extent to which these properties correspond to soil salinity. We took soil samples from 78 locations within a 45,000-km site in Pernambuco State. We used cluster analysis to group the soil samples on the basis of similarities in salinity and sodicity levels, and then obtained spectral data for each group. The physical properties analysis indicated a predominance of the coarse sand fraction in almost all the soil groups, and total porosity was similar for all the groups. The chemical analysis revealed different levels of degradation among the groups, ranging from non-degraded to strongly degraded conditions, as defined by the degree of salinity and sodicity. The soil properties showing the highest correlation with spectral reflectance were the exchangeable sodium percentage followed by fine sand. Differences in the reflectance curves for the various soil groups were relatively small and were not significant. These results suggest that, where soil crusts are not present, significant challenges remain for using hyperspectral remote sensing to assess soil salinity in northeastern Brazil.
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