O setor de serviços ocupa na sociedade atual um papel de destaque em relação ao setor industrial, uma vez que os produtos industrializados tendem a possuir uma qualidade intrínseca semelhante, tornando o serviço oferecido junto com este produto um importante diferencial competitivo. O setor de serviço também se destaca em empresas que oferecem a sociedade serviços puros, ou seja, não agregados a nenhum outro produto. Dada a importância deste setor, é preciso avaliar se a qualidade dos serviços ofertados esta de acordo com as expectativas dos clientes. Este trabalho faz uma análise de confiabilidade de questionários para avaliar a qualidade de serviços em geral, por meio de um experimento realizado em um estudo de caso. Os resultados são significativos e levam a conclusão que o coeficiente utilizado deve ser mais difundido pela literatura nacional.
Neste trabalho apresenta-se uma avaliação comparativa entre as abordagens de Sistemas de Inovação e o Diamante de Porter para análise da competitividade de aglomerados e sistemas produtivos locais. Inicialmente, é feita uma revisão das abordagens mais recentes para análise de sistemas produtivos locais, regionais ou setoriais, considerando conceitos evolucionários. A seguir, as características distintivas das abordagens de Sistemas de Inovação e do Diamante de Porter são comparadas e comentadas. Em síntese, enquanto a abordagem de Sistemas de Inovação enfatiza as características de cooperação e interação entre instituições que suportam o desenvolvimento e o avanço tecnológico e organizacional, o Diamante privilegia o contexto competitivo local/setorial e os aspectos de mercado em perspectiva internacional. Ambas as abordagens consideram a infra-estrutura e os fluxos institucionais (formais e informais) como precondição fundamental para o desenvolvimento econômico. Como uma alternativa para suprir certas lacunas verificadas em ambas as abordagens na análise da competitividade em arranjos produtivos locais, sugere-se uma perspectiva evolucionária.
A dinâmica competitiva em arranjos produtivos locais é influenciada, com maior ou menor freqüência, pelo impacto de novas tecnologias que alteram as características específicas do mercado, pressionando as empresas a uma constante reavaliação de suas estratégias, métodos e rotinas organizacionais. No nível microdinâmico, tal dinâmica pode ser captada e verificada através da correlação entre a dotação de recursos e índices de desempenho de cada unidade de uma amostra estratificada do arranjo. Essa abordagem, desenvolvida a partir de conceitos da teoria evolucionária de mudança técnica, foi empregada em um estudo exploratório no Pólo de Cerâmica Vermelha do Norte Fluminense (RJ). Inicialmente foi desenvolvida uma metodologia para se captar a diversidade tecnológica existente entre as empresas do arranjo. A partir de uma amostra representativa dessa diversidade, elaborou-se uma tipologia para identificação e caracterização das unidades em grupos estratificados. Como resultado, apresentam-se, a estratificação competitiva para o arranjo, as principais conclusões da pesquisa de campo e algumas considerações sobre a relevância da abordagem proposta.
No abstract
This paper aims at new approach to solve complex integrated offshore gas planning problems, defining the best transmission strategy for a system with a large number of platforms interconnected between them and with delivery points through a complex gas pipeline network (which can be cycled). The problem is formulated as a large quadratic mixed-integer problem, where non-convexity and non-differentiability is found. Because the complexity of the problem, it is proposed a heuristic, in the context of genetic technique, for solving it. Several numerical experiments are presented at the end of this work. The results show that the performance of our approach is very good, being its results very close to exact solutions. The algorithm could be used for sizing and optimization designs of gas pipeline networks, as well as for the gas transmission planning of an existing network, seeking for profit maximization.
Este trabalho visa apresentar uma nova abordagem para resolver o problema de planejamento integrado de movimentação de gás natural offshore, definindo a melhor estratégia de transmissão para um sistema com um grande número de plataformas interconectadas com pontos de distribuição por meio de uma rede complexa de gasodutos (a qual pode possuir ciclos). O problema formula-se como um modelo misto-inteiro quadrático de grande porte, não convexo e não diferenciável. Devido à complexidade do problema, propõe-se uma heurística com abordagem genética para resolvê-lo. Vários experimentos numéricos se apresentam ao final deste trabalho. Os resultados mostram que o desempenho de nossa abordagem é muito boa, obtendo soluções muito próximas de soluções exatas. O algoritmo genético proposto poderá ser usado para dimensionar e otimizar o planejamento de redes complexas de gasodutos, tanto como para planejamento da transmissão de gás num gasoduto existente, procurando maximizar lucros
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