The EU aims at increasing the use of renewable energy sources (RES), mainly solar-photovoltaic (PV) and wind technologies. Projecting the future, in this respect, requires a long-term energy modeling which includes a rate of diffusion of novel technologies into the market and the prediction of their costs. The aim of this article has been to project the pace at which RES technologies diffused in the past or may diffuse in the future across the power sector. This analysis of the dynamics of technologies historically as well as in modeling, roadmaps and scenarios consists in a consistent analysis of the main parameters of the dynamics (pace of diffusion and extent of diffusion in particular markets). Some scenarios (REMIND, WITCH, WEO, PRIMES) of the development of the selected power generation technologies in the EU till 2050 are compared. Depending on the data available, the learning curves describing the expected development of PV and wind technologies till 2100 have been modeled. The learning curves have been presented as a unit cost of the power versus cumulative installed capacity (market size). As the production capacity increases, the cost per unit is reduced thanks to learning how to streamline the manufacturing process. Complimentary to these learning curves, logistic S-shape functions have been used to describe technology diffusion. PV and wind generation technologies for the EU have been estimated in time domain till 2100. The doubts whether learning curves are a proper method of representing technological change due to various uncertainties have been discussed. A critical analysis of effects of the commonly applied models for a long-term energy projection (REMIND, WITCH) use has been conducted. It has been observed that for the EU the analyzed models, despite differences in the target saturation levels, predict stagnation in the development of PV and wind technologies from around 2040. Key results of the analysis are new insights into the plausibility of future deployment scenarios in different sectors, informed by the analysis of historical dynamics of technology diffusion, using to the extent possible consistent metrics.
Wirtualizacja życia osób z niepełnosprawnością Streszczenie Spowodowane pandemią ograniczenie funkcjonowania szkół i przejście na naukę zdalną wpłynęło na zwiększenie zainteresowania stroną internetową www.epodreczniki.pl, na której znajduje się tzw. Zintegrowana Platforma Edukacyjna (ZPE). W artykule przedstawiona została geneza ZPE, jej zawartość, a przede wszystkim rozwiązanie zastosowane w celu zapewnienia dostosowania e-materiałów dydaktycznych, znajdujących się na powyższej stronie, do standardu WCAG oraz wymagań uczniów ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi (SPE). Dostosowanie materiałów zostało omówione w odniesieniu do potrzeb edukacyjnych uczniów z różnymi rodzajami niepełnosprawności, związanych z korzystaniem z technologii informacyjno-komunikacyjnych. Słowa kluczowedostępność, edukacja online, niepełnosprawność, specjalne potrzeby edukacyjne, WCAG.
Polska od lat działa na rzecz realizacji idei lifelong learning, między innymi przez uchwalenie dokumentu Perspektywa uczenia się przez całe życie. Jedną z kwestii, którą w nim odnotowano, jest znaczenie uczenia się dla utrzymania aktywności seniorów oraz rozwój uniwersytetów trzeciego wieku jako instytucji edukujących osoby starsze. Wiadomo, że od 32 procent do 52 procent tej populacji stanowią osoby z ograniczoną sprawnością. Dla tych osób korzystanie z oferty UTW zależy w dużej mierze od uwzględniania ich szczególnych potrzeb wynikających z niepełnosprawności. Artykuł przybliża między innymi wymagania Ustawy o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami oraz Standardy dostępności dla polityki spójności 2014–2020. Autorka dokonuje analizy stron internetowych UTW, szukając odpowiedzi na pytanie: jakie oferty kierowane są do osób z niepełnosprawnościami? Z przeprowadzonej analizy wynika, że niepełnosprawni seniorzy są wciąż grupą marginalizowaną. Jednak dokładną odpowiedź na pytanie o dostęp osób z różnymi rodzajami niepełnosprawności do uniwersytetów trzeciego wieku mogłyby dać jedynie badania przeprowadzone na szerszą skalę.
Szacuje się, że połowa osób z niepełnosprawnościami w Polsce to osoby powyżej 60 roku życia. Zarówno osoby niepełnosprawne, jak i seniorzy, to grupy zagrożone wykluczeniem społecznym, w tym cyfrowym i informacyjnym. Jednym ze sposobów zapobiegania wykluczeniu jest zapewnianie dostępu do informacji i edukacji. Dostępność edukacji dla starszych osób z niepełnosprawnościami jest w dużej mierze uzależniona od świadomości i dobrej woli organizatorów form kształcenia przeznaczonych dla seniorów, w szczególności Uniwersytetów Trzeciego Wieku. Znaczące zmiany w tym zakresie mogłyby wnieść przyjęte w 2019 r. ustawy: o dostępności cyfrowej stron internetowych i aplikacji mobilnych podmiotów publicznych oraz o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami. Pandemia COVID-19, związany z nią lockdown i zmiana formuły zajęć ze stacjonarnych na zdalne, teoretycznie mogła być szansą dla osób, które z różnych przyczyn nie miały możliwości dojeżdżać na zajęcia UTW. W artykule omówione zostały wyniki przeglądu stron internetowych UTW i analizy ich treści pod kątem formy oferowanych zajęć w trakcie i po lockdownie oraz obecności deklaracji dostępności i raportu o stanie zapewnienia dostępności, zestawione z wynikami badania przeprowadzonego na początku 2020 r., które miało odpowiedzieć na pytanie: czy i jakie oferty kierowane są do osób z niepełnosprawnościami.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.