This paper presents an exhaustive study of the Simple Genetic Algorithm (SGA), Steady State Genetic Algorithm (SSGA) and Replacement Genetic Algorithm (RGA). The performance of each method is analyzed in relation to several operators types of crossover, selection and mutation, as well as in relation to the probabilities of crossover and mutation with and without dynamic change of its values during the optimization process. In addition, the space reduction of the design variables and global elitism are analyzed. All GAs are effective when used with its best operations and values of parameters. For each GA, both sets of best operation types and parameters are found. The dynamic change of crossover and mutation probabilities, the space reduction and the global elitism during the evolution process show that great improvement can be achieved for all GA types. These GAs are applied to TEAM benchmark problem 22.

In this paper, we discuss multiobjective optimization problems solved by evolutionary algorithms. We present the nondominated sorting genetic algorithm (NSGA) to solve this class of problems and its performance is analyzed in comparing its results with those obtained with four others algorithms. Finally, the NSGA is applied to solve the TEAM benchmark problem 22 without considering the quench physical condition to map the Pareto-optimum front. The results in both analytical and electromagnetic problems show its effectiveness.

RESUMO -Registros de 24.703 animais da raça Nelore, provenientes de seis fazendas, foram utilizados para estimar os coeficientes de herdabilidade e a correlação genética relativos às características probabilidade de prenhez aos 14 meses (PP14) e altura na garupa aos 450 dias de idade (AG450). O modelo matemático incluiu os efeitos fixos de grupo de contemporâneo (181 grupos) e classe de idade da mãe ao parto (7 classes) para PP14 e o efeito fixo de grupo de contemporâneo (584 grupos) para AG450. Os efeitos aleatórios incluídos em ambos os modelos foram genético aditivo do touro e residual. Os componentes de variância e covariância foram obtidos pelo método ℜ. As estimativas de herdabilidade foram iguais a 0,73 ± 0,01 e 0,30 ± 0,00 para PP14 e AG450, respectivamente. A estimativa da correlação genética entre as características foi 0,10 ± 0,01. Os resultados mostram que PP14 pode ser usada em programas de seleção de touros com o intuito de aumentar a precocidade das novilhas, dado o alto valor de herdabilidade estimado para esta característica. A baixa correlação genética entre PP14 e AG450 sugere que seleção para crescimento, medida na altura da garupa, pouco poderá afetar a precocidade das novilhas medida pela PP14.Palavras-chave: altura na garupa, correlação genética, herdabilidade, método ℜ, prenhez de novilha Estimation of Genetic Parameters for Probability of Pregnancy at 14 Months and HipHeight in Nelore Beef Cattle ABSTRACT -Records of 24,703 Nelore cattle from six herds were used to estimate coefficients of heritability for probability of pregnancy at 14 months (PP14) and hip height (HH) traits. For PP14, the mathematical model included as fixed effects the contemporary groups (181 groups) and dam age class at calving (7 classes) and for HH only contemporary groups (584 groups). Random effects included were genetic additive of sire and residual effects. Variance and covariance components were obtained by method ℜ. Heritability estimates were 0.73 ± 0.01 and 0.30 ± 0.00 for PP14 and HH, respectively. Genetic correlation estimate between PP14 and HH was 0.10 ± 0.01. Results reveal that PP14 is of high heritability and, therefore, it can be indicated for selection programs of bulls with the objective of increasing the heifer fertility. The value of the genetic correlation suggests low genetic correlation between the two traits, indicating that selection for growth, measured by the HH, is not a so strong antagonism to the precocity of the heifers measured by PP14.Key Words: genetic correlation, heritability, hip height, method ℜ, probability of pregnancy at 14 months R. Bras. Zootec., v.32, n. IntroduçãoAs avaliações genéticas com a disponibilização da diferença esperada na progênie (DEP) têm sido uma ferramenta fundamental para a obtenção de progresso genético nos rebanhos de corte. As características relacionadas ao crescimento têm sido as mais trabalhadas e acredita-se que em pouco tempo um ponto ótimo para as diversas regiões de criação deverá ser atingido nos rebanhos para estas características. No enta...

RESUMO -Objetivou-se, com este trabalho, estimar a herdabilidade (h 2 ) para prenhez de novilhas e sua correlação genética (rg) com idade ao primeiro parto (IPP), em animais da raça Nelore. A prenhez de novilhas foi definida de três formas: prenhez aos 16 meses (Pr16) -para as novilhas que pariram com menos de 31 meses, atribuiu-se 1 (sucesso) e, para aquelas que pariram após 30,99 meses ou que não pariram, atribuiu-se 0 (fracasso); prenhez aos 24 meses (Pr24) -para as novilhas que pariram até 46 meses (incluindo as Pr16), foi atribuído 1 e, para aquelas que não pariram 0; e prenhez da novilha (PrN) -atribuiu-se classificação 2 para as que pariram com menos de 31 meses, 1 para as que pariram entre 31 e 46 meses e 0 para as que não pariram. Os arquivos, analisados pelo Método R e Inferência Bayesiana, continham registros de 30.802 novilhas desmamadas. As análises forneceram médias de estimativas de h 2 de 0,52, 0,12 e 0,16 para Pr16, Pr24 e PrN, respectivamente, pelo Método R. O valor médio obtido por Inferência Bayesiana foi de 0,45 para Pr16. A rg estimada entre Pr16 e IPP foi -0,32. Os resultados indicam que, para selecionar para precocidade sexual, é necessário expor todas as fêmeas em idades jovens e que a mensuração da taxa de prenhez por meio da Pr16 é pertinente, uma vez que esta característica apresenta variabilidade genética alta e deve responder eficientemente à seleção com possibilidades de rápido ganho genético. A análise indicou também que Pr16 e IPP são determinadas em grande parte por genes diferentes.Palavras-chave: característica categórica, herdabilidade, inferência bayesiana, método R, modelo não-linear, prenhez de novilha Genetic Studies of Sexual Precocity of Heifers in a Nellore HerdABSTRACT --The objectives of this research were to estimate heritability (h2) of heifer pregnancy and its genetic correlation (rg) with age at first calving (AFC) in a Nellore herd. Heifer pregnancy evaluated as three different definitions: pregnancy at 16 months (Pr16) -heifers calving before 31 months received 1 (success) and those calving after 30.99 months or that failed received 0 (failure); pregnancy at 24 months (Pr24) -heifers calving until 46 months of age (including Pr16) received 1 and those which fail 0; and heifer pregnancy (PrN) -was attributed the classification 2 for those calving before 31 months, 1 for those calving from 31 to 46 months and 0 for failure. The data-set, including 30,802 weaned heifers, was analyzed by method R and Bayesian Inference. The heritability estimates were 0.52, 0.12 and 0.16 for Pr16, Pr24 and PrN, respectively, by method R. The mean value obtained by Bayesian Inference was of 0.45 for Pr16. The estimate of rg between Pr16 and AFC was -0.32. The results indicate that to select for sexual precocity is necessary to expose all females to breeding at a young age. Moreover, the pregnancy rate evaluated by Pr16 is indicated, since this trait presents high genetic variability and efficient response to selection. The analysis also indicates that Pr16 and AFC are determined by ...

RESUMO -Foram avaliados 27.523 e 21.746 registros das características conformação, precocidade e musculatura à desmana e ao sobreano, respectivamente, para estimar os componentes de covariância entre estas características e entre estas e os pesos corporais medidos nas mesmas idades. Para as análises dos dados, foram empregados modelos animais com efeitos genéticos direto e materno e efeito de ambiente permanente materno. Máxima verossimilhança restrita foi empregada para estimar os parâmetros genéticos. As estimativas de herdabilidade dos escores à desmama foram 0,13; 0,25 e 0,23 para conformação, precocidade e musculatura, respectivamente. As estimativas de herdabilidade dos escores visuais avaliados ao sobreano foram de maiores magnitudes (0,24; 0,32 e 0,27 para conformação, precocidade e musculatura, respectivamente).As estimativas das correlações genéticas entre escores medidos às mesmas idades, considerando desmana e sobreano, foram 0,67 e 0,75 entre conformação e precocidade; 0,61 e 0,71 entre conformação e musculatura; 0,95 e 0,95 entre precocidade e musculatura. As correlações genéticas estimadas entre o peso corporal à desmama e conformação, precocidade e musculatura, respectivamente, foram 0,97; 0,67 e 0, 62. As estimativas entre conformação, precocidade, musculatura ao sobreano e o peso corporal foram 0,83; 0,59 e 0,58, respectivamente. Os resultados indicam que os escores visuais podem ser utilizados como critérios de seleção. Aumento nos pesos corporais deve ser esperado como resposta correlacionada à seleção para essas características.Palavras-chave: avaliação visual, correlação genética, gado de corte, herdabilidade, Nelore, peso Genetic parameters estimates for visual scores and their association with body weight in beef cattleABSTRACT -It was evaluated 27,523 and 21,746 records on traits of conformation, finishing precocity and musculature measured at weaning and a year after weaning, respectively, for the estimation of (co)variance components among these traits, and between them and body weights at the same ages. The data were analyzed by employing an animal model with direct and maternal genetic effect and permanent maternal environment effect. Restricted maximum likelihood was employed for the estimation of genetic parameters. The heritability estimates of visual scores at weaning were 0.13, 0.25, 0.23 for conformation, finishing precocity, and musculature respectively. The heritability estimates of visual scores one year after weaning were greater: 0.24, 0.32 and 0.27 for conformation, finishing precocity, and musculature, respectively. The genetic correlations estimates among scores at the same ages were: 0.67 and 0.75 between conformation and finishing precocity; 0.61 and 0.71 between conformation and musculature; 0.95 and 0.95 between finishing precocity and musculature, considering weaning and one year further, respectively. The genetic correlations estimated between weaning weight and conformation, finishing precocity, and musculature, were 0.97, 0.67 and 0.62, respectively. The estimat...