Toward the highest effectiveness in text description-based service retrieval.ABSTRACT. In this paper, we address the problem of retrieving services which fulfil users' need expressed in query in free text. We aim to deal with term mismatch problems which affect the effectiveness of Information Retrieval (IR) models applied in prior research on text descriptionsbased service retrieval. These problems are caused due to service descriptions are brief. Service providers use few terms to describe services, hence, when these descriptions are different to the sentences in queries, term mismatch problems decrease the effectiveness in classical models which depend on the observable text features instead of the latent semantic features of the text. In this work, we apply a family of IR models for the purpose of contributing to increase the effectiveness acquired with the models applied in prior research on service retrieval. To the best of our knowledge, these models have not been applied before in the service retrieval domain. Besides, we have conducted systematic experiments to compare the IR models of this family with those used in the state-of-the-art in service retrieval. From the results of the experiments, we conclude that the IR model of this family, which is based on query expansion via a co-occurrence thesaurus outperforms the effectiveness of all the models studied in this work. Therefore, we have implemented this model in a text description-based service search engine, which is part of a system designed to provide nomad users with services that fulfil users' needs expressed in query in free text.RÉSUMÉ. Dans cet article, nous abordons le problème de la recherche des services qui répondent aux besoins des utilisateurs exprimé de requêtes en texte libre. Nous visons à faire face aux problèmes d'inadéquation de termes qui affectent l'efficacité des modèles existant de Recherche d'Information (RI) appliqués découverte de services basée sur des descriptions textuelles. Ces problèmes sont dus à la brièveté des descriptions des services. Les fournisseurs n'utilisent que quelques mots pour décrire les services qu'ils exposent. Il s'en suit que lorsque ces descriptions sont différentes des phrases données dans les requêtes, les problèmes d'inadéquation de terme diminuent l'efficacité des modèles classiques. En effet, ces derniers dépendent du texte observable et non de la sémantique du texte.Document numérique -n o /, 1-?? 2 DN. Volume -n o / Dans ce travail, nous proposons une famille de modèles de RI dans le but d'accroître leur efficacité. Au meilleur de notre connaissance, ces modèles ne sont pas été appliqués dans le domaine de la recherche de services. En outre, nous avons mené des expériences systématiques de comparer les modèles de cette famille avec ceux utilisés dans l'état de l'art. D'après les résultats de ces expériences, nous concluons que le modèle de RI de cette famille, qui est basé sur l'extension des requêtes via un thésaurus de co-occurrence a une meilleure efficacité que tous les autres étudiés. Par...
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