Active contours, or snakes, are computer-generated curves that move within images to find object boundaries. They are often used in computer vision and image analysis to detect and locate objects, and to describe their shape. Thus active contour can be used for object segmentation, especially the lesion in medical images. This paper presents the application of active contour models (Snakes) for the segmentation of lesions in dental panoramic image. The aim is to assist the clinical expert in locating potentially cyst or tumor cases for further analysis (e.g. classification of cyst or tumor lesion). In order to apply the snake formulation, color images were converted into gray images. Then, with correct parameters, we can create a snake that is attracted to edges or termination. Initializing contour, choosing parameter value and number of iteration affect the behaviour of the snake in a particular way. Using Receiver Pperating Characteristic (ROC), an average accuracy rate of 99.67 % is obtained. Examples of Snake segmentation results of lesions are presented.
Keywords-active contour, segmentation, cyst and tumor lesion, panoramic image, receiver operating characteristic
Abstrak-Kontur aktif, atau snakes, adalah model yang digunakan untuk mencari batas objek dari citra dalam bentuk kurva yang mana kurva tersebut dihasilkan oleh komputer dan bergerak sepanjang batas batas objek pada citra. Model kontur aktif ini sering digunakan dalam visi komputer dan analisis citra untuk mendeteksi dan menemukan objek sesuai bentuknya. Dengan demikian kontur aktif dapat digunakan untuk segmentasi objek, khususnya lesi pada citra medis. Paper ini menyajikan penerapan model kontur aktif (snakes) untuk segmentasi lesi pada citra panoramik gigi. Tujuannya adalah untuk menuntun ahli klinis dalam menemukan lesi yang berpotensi kista atau tumor untuk analisis lebih lanjut (misalnya, klasifikasi antara kista dan tumor). Untuk menggunakan model snakes ini, citra berwarna diubah menjadi citra abu-abu. Dengan parameter yang sesuai, dapat dibuat model snakes yang tertarik ke tepi objek atau berhenti bergerak. Menginisialisasi kontur, penentuan nlai parameter dan banyaknya iterasi menentukan perilaku dari snake ini. Dengan menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC), diperoleh tingkat akurasi sebesar 99,67 %. Pada paper ini disertakan contoh hasil segmentasi dengan model snakes ini.Kata Kunci-kontur aktif, segmentasi, lesi kista dan tumor, citra panoramik, ROC