O objetivo deste trabalho é analisar os efeitos do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf) sobre a pobreza rural (Índice FGT) no Brasil no período de 2001-2009. Para isto, são geradas estimativas das elasticidades (modelo de painel dinâmico: GMM-Sistema) Pronaf-renda e Pronaf-desigualdade. O trabalho parte do pressuposto que a variável Pronaf não afeta diretamente a pobreza rural e o faz a partir da variação da renda e/ou da variação na desigualdade de renda. A revisão da literatura indica que o aumento na renda per capita ou o decréscimo no Índice de Gini levam a uma redução da pobreza e, além disto, não há um consenso entre o efeito da variação nos repasses do Pronaf sobre a renda, desigualdade e pobreza rural. Os resultados das estimativas para o rural brasileiro indicam que: i) a elevação da renda per capita ou o decréscimo da desigualdade de renda tendem a reduzir a pobreza; ii) o efeito do Pronaf sobre a renda per capita média e a desigualdade de renda está condicionado às especificidades socioeconômicas das unidades de observação e iii) os gastos do Pronaf tendem a reduzir indiretamente a pobreza via elevação da renda média e da redução da concentração de renda.
Poverty, as a matter of individual privation, is a complex and heterogeneous socioeconomic phenomenon. The present work intends to analyze both the historical determinants, after 1960, of the formation of poverty in Brazilian rural households and the causes of its recent reduction (2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009) between the elements income and income inequality. Therefore, the concept of poverty is approached, and the Foster, Greer & Thorbecke index ( 1984) is used for the analysis. The methodological procedure is divided into two steps: (i) initially, the elasticities poverty-income growth and povertyincome inequality are estimated via the Generalized Method of Momentssystem applied to panel data, according to Datt and Ravallion (1992), Pinto andOliveira (2010) and Kalwji and Verschoor (2004); (ii) posteriorly, the elasticities of productive activities towards the variation in rural poverty are estimated via static panel data with fixed effects. The descriptive statistics and estimates of the coefficients are related to microdata of the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (2002 a 2009), provided by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The main contributions and advances of this research fall into two aspects: it points out the heterogeneity in the performance of economic growth policies and the role of income inequality reduction, both conditioned to the peculiarities of each observation unit, in decreasing rural poverty in Brazil; it presents the importance of the branches of working rural activities with greatest potential to reduce the poverty in the rural area of the country, which has not yet received appropriate attention in economic literature and which provides relevant information to elaborate and conduct public policies. The literature review suggests that rural poverty is a result of the Brazilian process of capitalistic accumulation, associated to the State action. Besides, the results of the estimates indicate that both the elevation of income and the reduction of inequalities are efficient mechanisms to poverty decrease, being one of its effects over time conditioned to the initial development level and to the concentration of initial income in the observation unit. It is possible to perceive the negative correlation between the main labor income and the rural household poverty, this one being more sensitive to people allocated in non-agricultural activities of the service sector.
RESUMO A abordagem multidimensional da desigualdade parte da concepção de que a renda não é o único determinante do padrão de vida dos indivíduos. Este artigo visa discutir a posição relativamente marginal do debate sobre a desigualdade na economia e destacar as formas agregada e desagregada de construir um índice de desigualdade multidimensional. Por meio da literatura sobre o assunto, o artigo analisa as controvérsias econômicas sobre a desigualdade, de forma a justificar a escolha das variáveis, dimensões ou atributos a serem incluídos no indicador a ser construído com o objetivo de informar adequadamente as políticas públicas que buscam a redução do problema.
Este trabalho visa analisar a dinâmica e os determinantes da variação da pobreza entre 2002 e 2014 no Brasil, período em que o país assistiu a uma considerável redução na proporção da pobreza em todas as Unidades da Federação (UFs). Pela metodologia das cadeias de Markov, verificou-se a possibilidade de convergência da proporção de pobreza das UFs aos níveis observados nos Estados Unidos, o que requer um período demasiadamente elevado: quarenta anos. Isso se deve à heterogeneidade da redução da pobreza entre as UFs. Em suma, os resultados apontaram que a redução da desigualdade se sobrepõe ao aumento da renda para explicar a redução da pobreza, a qual se deu de forma desigual no país. Além disso, a mitigação da pobreza guarda relação com o estágio de desenvolvimento socioeconômico da unidade de observação.
Resumo A dinâmica da taxa de homicídios no Brasil entre 2001-2018 apresenta uma trajetória de certa estabilidade configurando-se como um problema crônico com desdobramentos econômicos e sociais. Neste cenário, a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) se destaca das demais pela queda dessa taxa e por apresentar o menor valor no final do período analisado. Paralelamente, a RMSP também assistiu ao decréscimo da privação múltipla dos seus indivíduos. Tendo isso em vista, este trabalho objetivou avaliar a evolução destas privações múltiplas na RMSP e sua relação com a taxa de homicídios. Em suma, observa-se que a situação de privação é multidimensional e determina a potencialidade do indivíduo para a prática criminal; das variáveis selecionadas, a educação e a condição do indivíduo de não estudar e nem possuir renda são as que apresentam maiores elasticidades positivas com a taxa de homicídios e; os riscos de punição da atividade ilegal desincentivam a sua prática.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.