ResumoO mapeamento de densidade demográfica é recorrente, serve ao planejamento e implantação de obras civis, auxilia na estimação da demanda em transporte, na identificação de áreas para implantação de estabelecimentos de educação e saúde. Contudo, a densidade é normalmente calculada pelo Método Coroplético, que dá a impressão de que a população está distribuída homogeneamente em cada unidade de área, no caso os setores censitários, mesmo quando partes da região são, na realidade, desabitada. Desse modo, o objetivo desse trabalho foi aplicar o método dasimétrico, a partir de dois produtos diferentes de sensoriamento remoto, manipulados num SIG. Os resultados revelaram que a densidade está diretamente relacionada ao tipo de imagem utilizada. O mapeamento a partir de fotografias aéreas revelou áreas urbanas com maior detalhe, e, portanto densidades demográficas mais realísticas. Além disso, identificaram-se densidades não homogêneas no espaço urbano do município de Aparecida de Goiânia, em que apenas 14,81% da área dos setores urbanos possuem de fato área urbana e 20,47% das áreas dos bairros estão de fato ocupadas.Palavras-chave: Geoprocessing, spatial statistics, population density. AbstractDemographic density mapping is recurrent, serve to the planning and implementation of civil works, assists in estimating transport demands, in the indentification of areas to education and heath premise establishments. However, density is normally calculated by Coropletic Method, wich give the impession of that population are homogeneously distributed in each unit of area, in that case the census tratus, even when parts of region are, in fact, inhabited. Thus, the objective of this work was to apply the dasimetric method, from two different remote sensing products manipulated in a GIS. Results showed that the density is directly related to the type of image used. Mapping from aerial photographs revealed more detailed urban areas, and, therefore more realistic demographic densities. Besides that, non-homogeneous densities were identified in the urban space of the city of Aparecida de Goiânia, in which only 14.81% of the area of the urban sectors actually have an urban area and 20.47% of the areas of the neighborhoods are actually occupied.Keywords: Geoprocessing, spatial statistics, population density. ResumemEl mapeo de la densidad de la población es recurrente, sirve a la planificación y ejecución de obras civiles, asiste en la estimación de la demanda de transporte, y la identificación de áreas para la implementación de servicios de educación y salud. Sin embargo, la densidad se calcula generalmente por el método Coroplético, lo que da la impresión de que la población se distribuye de manera uniforme en cada unidad de superficie en el caso de los sectores censitarios, incluso cuando partes de la región son en realidad deshabitados. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue aplicar el método dasimétrico a partir de dos productos diferentes de teledetección, que se manejan en un SIG. Los resultados mostraron que la densidad está directamente relacionada con el tipo de imagen que se utiliza. El mapeo de las fotografías aéreas reveló áreas urbanas con más detalle, y por lo tanto, la densidad de población más realistas. Además, identificaron la densidad no homogénea en el espacio urbano de la ciudad de Aparecida de Goiânia, donde sólo el 14,81% de la superficie de los sectores urbanos tienen área urbana y el 20.47% de las áreas de los barrios están ocupados.Palavras-chave: Geoprocesamiento, estadística espacial, densidad demográfica.
O trabalho teve como objetivo avaliar o percentual de áreas verdes nas Regiões Norte, Noroeste e Meia Ponte da cidade de Goiânia-Goiás, Brasil. Foi aplicado o Índice de Áreas Verdes (IAV), conforme princípios metodológicos que utilizam indicadores dependentes da demografia, expressos pela relação de superfícies de áreas verdes por habitantes. Para a quantificação do IAV, foram utilizadas técnicas de interpretação de imagens de sensoriamento remoto na elaboração do mapa de cobertura vegetal, associada à técnica dasimétrica de mapeamento da densidade demográfica. Como resultado, obteve-se a avaliação entre a distribuição espacial do iav, o quantitativo populacional e a qualidade ambiental urbana. Observou-se que existe uma correlação de desigualdade entre o nível quanti-qualitativo dos espaços verdes, em que estes estão subordinados à especulação imobiliária e à sua manutenção.Ideias destacadas: artigo de pesquisa que consiste na aplicação de ferramentas da geotecnologia para o mapeamento do índice de áreas verdes na cidade de Goiânia e sua relação com a qualidade ambiental urbana.
Tendo em vista a legalização ao direito à moradia, a presente proposta teve como intento central o diagnóstico e mapeamento do crescimento da malha urbana das regiões Norte, Noroeste e Meia Ponte, bem como da atual situação fundiária da posse legal de suas terras. Para alcançar tais objetivos, realizou-se um levantamento bibliográfico da ocupação histórica e social destas regiões, correlacionada, a sua periodização cartográfica. Como resultados foram gerados produtos cartográficos derivados da interpretação de imagens sensoriais, que ilustram a expansão da malha urbana entre1975 a 2015. A partir de dados da Prefeitura de Goiânia foram gerados também, mapas do processo evolutivo do loteamento do solo, entre os anos de 1950 a 2015 e da atual condição fundiária destes loteamentos. Os resultados indicam que apesar do esforço do Estado a partir da década de 90, a questão da situação fundiária até hoje não está totalmente resolvida, pois ainda são verificados alguns loteamentos e glebas de parcelamentos não aprovados por nenhuma organização pública e sem registros em cartório.
Article measures the distribution of green areas within the subdivisions of the municipality of Goiânia. It aims to verify if the regulation presented in Federal Law 6.766/1979, which regulates the Parcelamento do solo urbano it is being fulfilled with regard to the reservation of at least 10% of the total subdivision for the green and leisure areas. This is mainly an observation for a future scenario, there is an expectation of reducing the metric to 7.5%, to be provided for in the draft law of the New Master Plan. To obtain the data, techniques of Digital Image Processing and analyzing with Geographic Information System were applied. The results were surprising, because of the 1.089 subdivisions analyzed, 512 allotments, equivalent to 47.02% of the area, have coverage of green and leisure areas, less than 10%, thus, not complying with the current regulations provided for in the legislation. For new the 7.5% metric, this number reduces to 458, which may compromise the losses of 2.1 km² of these spaces.
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