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Resumo: Devido à sua importância no estabelecimento de empresas e na formação de pessoas com características empreendedoras, o empreendedorismo é um tema acadêmico amplamente discutido, contribuindo para o crescimento econômico em termos nacionais e internacionais. O presente artigo tem como objetivo apresentar uma compilação de informações sobre a utilização da análise multicritério para tratamento de dados relacionados ao empreendedorismo. Uma pesquisa bibliométrica foi realizada nas bases Scopus e ISI Web of Science, acessadas a partir do Portal de Periódicos da Capes, em março de 2016. Um total de 37 artigos foram retornados/ revelados, excluídos os duplicados e os que não estavam de acordo com objetivo da pesquisa, 13 foram selecionados para análise, resultando nos seguintes aspectos de interesse da amostra: ciclo de produção; palavras-chave; país de origem; principais autores e periódicos; áreas do conhecimento relacionadas. Como contribuição, espera-se a construção de uma visão global da literatura existente sobre multicritério na análise de dados de empreendedorismo.Palavras-chave: Multicritério. Empreendedorismo. Bibliometria. Scopus. ISI Web of Science.Abstract: Due to its importance in the establishment of businesses and in the training of people with entrepreneurial characteristics, entrepreneurship is a widely discussed academic subject, contributing to economic growth in both national and international terms. This article's objective is to present a compilation of information about the use of multicriteria analysis for the treatment of data on entrepreneurship. A bibliometric survey was performed in the Scopus and ISI Web of Science databases, accessed from the Capes journal portal in March 2016. A total of 37 articles were found. After excluding duplicates and those articles outside the scope of the research objective, 13 were selected for analysis, resulting in the following aspects of interest of the sample: production cycle; keywords; country of origin; main authors and journals; related fields of knowledge. As a contribution, this article is expected to build an overview of the existing literature on multicriteria in the data analysis of entrepreneurship.

The main objective of this paper is to establish a mapping of the scientific production published in (2006), as etapas iniciais do KDD, referentes à análise exploratória dos dados que fazem uso de ferramentas estatísticas, não têm recebido a mesma atenção. Além disso, é uma percepção dos autores, a existência de poucos trabalhos na área de Engenharia de Produção, constituindo uma pergunta básica a pesquisar.O presente trabalho tem por objetivo principal estabelecer um mapeamento da produção científica publicada no Brasil e definir um núcleo inicial de referências bibliográficas para desenvolvimento de pesquisas em Data Mining por meio da aplicação do método de Webibliomining. Para tal, está organizado da seguinte maneira: conceitos e definições são apresentados na seção 2; na seção 3, é descrito o método Webibliomining; na seção 4, -metodologia, o método é a aplicado para geração do núcleo de referências em Data Mining e são apresentados os resultados; a seção 5 apresenta as conclusões e considerações acerca do trabalho. Conceitos e definiçõesNesta seção, são descritos os fundamentos teóricos e conceituais, além de citar trabalhos prévios que utilizaram o modelo Webibliomining, que serviram de base para a pesquisa.

ResumoO presente trabalho tem por objetivo propor soluções para o problema de seleção múltipla por meio de uma análise experimental multicritério baseada na Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Para isso, desenvolve-se um problema prático de seleção de uma equipe em um projeto de desenvolvimento de software utilizando TOPSIS e, em seguida, os resultados alcançados são apresentados. Palavras-Chaves:TOPSIS; Apoio à Decisão Multicritério; Seleção de Pessoal. Abstract This paper aims to propose solutions to the problem of multiple selection through a multicriteria experimental analysis based on Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). To this end, it develops a practical problem of selecting a team on a Software project using TOPSIS and then, the results obtained are presented.

ResumoPor meio de uma combinação de técnicas de mineração de dados e métodos multicritério, o presente trabalho tem como objetivo propor um novo agrupamento de Unidades da Federação (UFs) por Atividade Principal da População Ocupada, não observando a conectividade geográfica das UFs. A partir de uma amostra baseada nos dados do censo demográfico brasileiro(2010), assumindo cada unidade da federação como uma instância e cada atividade da população ocupada como um atributo, excluindo-se as classes originais (regiões), a base de dados é submetida a um método clusterização, que gera as classes iniciais para o método de composição probabilística de preferências (CPP-TRI). Com base nas similaridades e dissimilaridades das atividades econômicas da população ocupada, evidenciadas pelo processo de formação de clusters com a ferramenta WEKA e na classificação feita pelo método CPP-TRI, novos agrupamentos são identificados e analisados. A análise exploratória dos novos grupamentos permitiu ampliar o conhecimento acerca das especificidades das UFs com base quantitativa e viés econômico. A identificação de novos blocos econômicos, ocultos quando da utilização dos modelos tradicionais fundamentados em critérios geográficos, pode possibilitar a formação e o desenvolvimento de ações de cooperação entre as UFs.Palavras-Chaves: CPP-TRI; MCDA; k-means.

The Minha Casa Minha Vida institutional housing program aims to build millions of residences in Brazilian cities. This situation decreases the building quality as the Federal Government, who founds the program, demands very low costs, so it is even more complicate to achieve quality enhancement. To solve this situation, many regulations have been instituted and, in 2013, ABNT published NBR 15575, a regulation regarding housing building performance, including aspects such as thermal, acoustic and maintenance performance. This paper aims to study thermal analysis section and the possibility to use BIM to achieve accurate data about thermal performance.