O objetivo deste estudo foi identificar fatores associados ao atendimento por violência doméstica e familiar entre vítimas atendidas em serviços de urgência e emergência no Brasil. Realizou-se estudo de casos e controles baseado no Sistema de Vigilância de Violências e Acidentes (VIVA), 2011. Foram selecionadas mulheres com 18 anos ou mais de idade, vítimas de violência doméstica e familiar (casos) em comparação com aquelas vítimas de acidentes (controles). As razões de chances ajustadas foram estimadas por regressão logística não condicional. Foram incluídos 623 casos e 10.120 controles. Na análise ajustada, foram fatores de risco: idade mais jovem (18-29 anos), baixa escolaridade, não exercer atividade remunerada, consumo de bebida alcoólica, procura de atendimento em outro serviço, ocorrência em final de semana e durante a noite ou madrugada. A violência doméstica e familiar teve o consumo de bebida alcoólica como fator fortemente associado. Os dias e horas de maior ocorrência evidenciam a necessidade de adequação dos serviços de atendimento às vítimas.
The study aimed to describe the treatment profile for victims of intimate partner violence in urgent and emergency care services in the Brazilian Unified National Health System (SUS) and to investigate differences between the sexes. A descriptive study was performed with data from a survey performed by the System for Surveillance of Accidents and Violence (VIVA Survey), conducted in 86 urgent and emergency care services in 25 state capitals in 2014. All 506 cases of intimate partner violence were included, with 69.9% female victims and 65% from 20 to 39 years of age. Black individuals predominated (70% of females and 82.8% of males, p = 0.005). Lack of paid work was more frequent in female victims (50.4%) compared to males (24.1%), while alcohol consumption was more frequent in males (47.9%) compared to females (21.9%) (p < 0.001). The most common means of aggression against female victims was physical force or beating (70.9%), followed by use of sharp objects (14.5%), while for male victims it was sharp objects (48.7%), followed by physical force or beating (31.6%). Male individuals were identified as the aggressors by 97.6% of the female victims and 11.8% of the males (p < 0.001). The victim's residence was the main site of violence (69.6% of female victims and 74.4% of males; p = 0.622). Most victims were females, while most aggressors were males. Differences between the sexes may reflect cultural patterns and emphasize the need to investigate gender in addition to biological sex.
The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.
This study analyzes homicide incidence per municipality (county)
IntroduçãoO mapeamento da taxa de ocorrência de eventos é uma importante ferramenta para o direcionamento de políticas públicas. Apesar disso, o tema não tem recebido a devida atenção por parte de alguns pesquisadores. De fato, em muitos trabalhos, os índices utilizados apresentam sérios problemas quando as unidades geográfi-cas possuem uma pequena população sob risco e quando o número de casos observados é muito baixo, conforme será visto mais adiante. Quando os municípios são pequenos, a estimação de taxas brutas é pouco indicada. Por serem pouco populosos, o baixo número de casos observados leva a estimativas pouco representativas ou até distorcidas e, por isso, com alta variabilidade 1 .Esse problema foi solucionado, primeiramente, por meio de técnicas de suavização Bayesiana 2 . Além dessa proposta, outra possibilidade é a estimativa de taxas mais estáveis, nas quais a vizinhança do município é incluída como informação adicional 3 . Tais metodologias são chamadas de empíricas uma vez que a informação a priori é construída com base na própria amostra. Pringle 4 faz uma revisão de técnicas bayesianas empíricas tendo como base estudos de caso de câncer e mortalidade neonatal.Algumas áreas já vêm incorporando análi-ses empíricas para aprimorar o mapeamento de taxas em seus estudos. Asiimwe et al. 5 utilizam técnicas de mapeamento em pequenas áreas MÉTODOS METHODS
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