A doença de Parkinson é a segunda doença neurodegenerativa mais comum do mundo, sendo o tremor um dos seus principais sintomas. Os tratamentos existentes para o tremor possuem diversas restrições e efeitos colaterais que acabam limitando seu uso. Dessa forma surge a ideia de tratamentos alternativos, usando a engenharia, que sejam menos invasivos e sem efeitos colaterais. O escopo deste trabalho será apresentar e discutir as principais soluções envolvendo a engenharia para a redução de tremores patológicos que foram encontradas nos últimos anos. Para fins de seguir uma metodologia de pesquisa, foram utilizadas palavras-chaves para realizar buscas em alguns dos principais bancos de dados científicos, e com alguns filtros aplicados foi possível identificar 26 artigos que tratam sobre o tema que desejamos estudar. Como resultados foi possível perceber um aumento considerável do estudo sobre o tema nos últimos anos e observar a existência de 4 categorias de tratamentos alternativos: estimulação elétrica funcional (FES), atuadores mecânicos, sistemas amortecidos e materiais inteligentes. Após a pesquisa, concluiu-se que as soluções usando FES e atuadores mecânicos foram as mais estudadas e as que se encontram em fases mais avançadas de teste, já havendo produtos no mercado que utilizam a FES como tratamento para tremores patológicos.
Este artigo apresenta a otimização aerodinâmica da fuselagem de uma aeronave não tripulada, rádio controlada, participante da competição SAE Aerodesign Brasil 2017 na classe micro, representada pela Equipe ParahyAsas Micro. Com exceção da asa, geralmente para aeronaves cargueiras a superfície que gera maior arrasto é a fuselagem, contribuindo negativamente para a aceleração, consequentemente diminuindo a carga final a ser sustentada em voo. Como a resistência ao escoamento do fluido varia com a geometria da superfície, e o intuito era voar com a maior carga possível dentro dos limites geométricos de projeto criados baseados no regulamento da competição, buscou-se por meio de simulação CFD (computational fluid dynamics) otimizar a geometria original da fuselagem para que gerasse o menor arrasto possível. Primeiramente procurou-se validar o software utilizado, simulou-se uma esfera e posteriormente comparou-se os dados obtidos com dados experimentais já existentes, obtendo um erro de 3,3%. As simulações seguintes foram feitas em duas etapas, ambas assim como a esfera, no software Autodesk CFD®, com número de Reynolds de 119273, utilizando o modelo de turbulência SST-k ômega. Na primeira, com objetivo comparativo, foram feitas simulações numéricas em 2D, a princípio com a configuração inicial da fuselagem, a partir dela foram criadas outras até se chegar a configuração considerada ideal. Na segunda etapa, foram realizadas simulações em 3D com a configuração
Tuberculose é uma doença grave e contagiosa que mata milhões de pessoas, sendo um problema de saúde pública global. Enquanto isso, o uso da Inteligência Artificial na radiologia tem despertado crescente interesse de pesquisadores e da indústria. Soluções para auxiliar no diagnóstico já são uma realidade, mas ainda distante de populações vulneráveis e regiões subdesenvolvidas. Logo, soluções acessíveis são essenciais para populações altamente dependentes de ações e serviços públicos. Assim, propomos um método de baixo custo computacional e alta eficiência para auxiliar no diagnóstico de tuberculose. Utilizamos imagens de radiografia torácicas e construímos um modelo de rede neural artificial com recursos BPPC com e sem a geração de dados sintéticos. Os resultados equivalentes à literatura relacionada mostram o desempenho excepcional e de baixo custo da solução, colocando-a como uma solução alternativa viável.
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