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O presente artigo tem por objetivo aplicar algoritmos de inteligência artificial na mineração de dados genealógicos de cavalos crioulos premiados dentro da Expointer, a fim de encontrar padrões e características de animais vencedores de competições. O conjunto de dados foi obtido do repositório da Associação Brasileira de Criadores de Cavalos Crioulos. As técnicas e algoritmos aplicados foram as análises de frequências, comparação de médias e regressão linear. No total, foram extraídas as informações de 1866 animais. Os dados foram organizados em dois grupos segundo as provas de Morfologia e Freio de Ouro. A tribo paterna que teve o melhor desempenho entre os campeões de Morfologia e Freio de Ouro foi Aculeo Vastago. Em comparação, as famílias maternas bem-sucedidas demonstraram uma maior variabilidade, mesmo assim foi observado uma dominação de Torhuela, Che Pitanga 565 e BT Fuzarca na prova de Morfologia. As análises de comparação de médias revelaram que existe diferença estatística significante (p<0,001) entre as médias das notas finais em comparação à posição da prova. A análise do conjunto de dados demonstrou grande variabilidade e poucos padrões. Ainda assim, foi possível identificar as linhagens mais reincidentes entre as melhores colocações nas provas de Morfologia e Freio de Ouro. Os achados deste estudo podem auxiliar no melhoramento genético das raças crioulas, possibilitando um melhor desempenho das linhagens nas competições.

Introdução: O advento das tecnologias de edição gênica permitem modificar organismos de modo específico. Desta forma, pode-se selecionar um organismo com potencial biotecnológico e melhorar a produção de suas enzimas e metabólitos. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo elencar as técnicas de edição gênica utilizadas em fungos nos últimos 5 anos (2015-2019). Metodologia: Foi empregada uma revisão sistemática da literatura. Para tal, realizou-se as seguintes etapas: Elaboração das perguntas a serem respondidas; Determinação das strings de busca e dos bancos de dados; Definição de critérios de inclusão e exclusão de artigos; Seleção, extração, análise e interpretação dos resultados. Resultados: Obteve-se 32 artigos, os quais descrevem 9 técnicas de edição gênica: Mutagênese Clássica; Nocaute gênico induzido por transposon (TAGK); Integração mediada por enzimas de restrição (REMI); Meganucleases; Recombinação homóloga; Nucleases efetoras do tipo ativadoras de transcrição (TALENs); Nucleases dedo de Zinco (ZFNs); Transformação mediada por Agrobacterium tumefaciens (ATMT); e Clustered, regularly interspaced, short palindromic repeats associado a nuclease Cas9 (CRISPR/Cas9). Sendo CRISPR/Cas9 a tecnologia predominante nos trabalhos. Conclusão: Para realização da engenharia genética em um organismo, além da técnica de edição gênica é necessário a escolha de um vetor e de uma técnica de transformação, bem como conhecimento acerca do mecanismo de reparo de DNA na espécie-alvo. Existem diferentes tecnologias, com diferentes fundamentos, a escolha de qual técnica utilizar dependerá da avaliação da equipe e do objetivo da pesquisa.

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Em laboratórios científicos são criados dados que necessitam de gerenciamento apropriado. Nesse sentido, surgiram os sistemas de informação aplicados para esses ambientes, desde cadernos físicos de anotação até plataformas eletrônicas personalizadas. Com o passar do tempo, os instrumentos físicos de anotação passaram a não ser mais suficientes para suprir a demanda existente em ambientes dinâmicos de pesquisa. Assim, este trabalho teve como objetivo apresentar uma revisão narrativa sobre os elementos-chave para o desenvolvimento de sistemas de informação eficientes aplicados a laboratórios científicos. Ainda, salienta-se que é imprescindível a construção de sistemas personalizados que consigam atender de forma específica as necessidades dos usuários. Este trabalho também exemplifica a contribuição de sistemas de informação digitais para pesquisas científicas nas áreas das ciências da vida e saúde. Para isso, os principais conceitos e fundamentos envolvidos no desenvolvimento de sistemas de informação aplicados à pesquisa científica são descritos, podendo ser utilizados para o planejamento de novas plataformas.

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