Resumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo.

The aim of this study was to monitor and evaluate the Caatinga vegetation cover in a municipality from the Brazilian semi-arid through of the spatial-temporal distribution of vegetation indexes by remote sensing. The study was developed using six satellite images which covers the municipality of Iguatu, Ceará. Thematic maps of the SAVI and LAI vegetation indexes were developed and evaluated by descriptive statistics and according to their spatial-temporal variability. Maps of the SAVI and LAI showed high heterogeneity in the spatial-temporal distribution pattern, classified as medium variability (CV = 35 to 57%) and high variability (CV = 63 to 104%), respectively. The indexes provided answers as to the land uses behavior pattern, highlighting conditions of changes in the Caatinga vegetation. In general, the SAVI and LAI indexes showed a low condition of the vegetal biomass over time, a typical spatial-temporal dynamics characteristic in the dry season of the semi-arid. The vegetation indexes detected a remarkable sensitivity of the Caatinga vegetation to the presence and/or absence of rainfall, owing a high resilience capacity in response to intense rainfall. The semi-arid region becomes more vulnerable due to the intensification of drought events.

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O semiárido brasileiro carece de um monitoramento ambiental constante dos usos do solo, para aplicação de medidas de reversão e prevenção sobre os recursos hídricos e naturais à longo e médio prazo. O sensoriamento remoto viabiliza avanços e condições essenciais para monitorar mudanças causadas na dinâmica da cobertura vegetal do bioma Caatinga, de forma eficiente. Com isso, objetivou-se monitorar e avaliar o risco de degradação ambiental e desertificação, utilizando geoprocessamento junto as técnicas de sensoriamento remoto, destacando as análises do padrão de paisagem e modelagem espaço-temporal de parâmetros biofísicos micrometeorológicos a partir do uso de imagens de satélite e dados meteorológicos de superfície para a região semiárida de Iguatu, Ceará, Brasil. Foram desenvolvidos mapas temáticos do albedo e temperatura da superfície e do risco de degradação da região, avaliados por estatística descritiva, medidas de precisão e qualidade temática. As áreas de solo exposto, de pouca cobertura vegetal e área urbana expressaram os maiores valores de albedo (0,21 a 0,45) e temperatura da superfície (23,20 a 47,00 °C), sendo estas mais susceptíveis aos processos de degradação ambiental local. Os déficits de precipitação, a seca e o gradativo aumento da temperatura na região semiárida, ao longo do tempo, acentuaram o risco de degradação, com percentuais de aumento de até 51,96% (alta), 23,79% (severa) e 17,56% (moderada) da área total da região. Conclui-se que as regras preestabelecidas por árvore de decisão e uso de indicadores micrometeorológicos permitiram quantificar e monitorar o risco de degradação ambiental no espaço e no tempo, com avaliação de precisão e qualidade temática excelente. Monitoramento Espaço-Temporal do Risco de Degradação Ambiental e Desertificação por Sensoriamento Remoto em Região Semiárida Brasileira R E S U M OO semiárido brasileiro carece de um monitoramento ambiental constante dos usos do solo, para aplicação de medidas de reversão e prevenção sobre os recursos hídricos e naturais à longo e médio prazo. O sensoriamento remoto viabiliza avanços e condições essenciais para monitorar mudanças causadas na dinâmica da cobertura vegetal do bioma Caatinga, de forma eficiente. Com isso, objetivou-se monitorar e avaliar o risco de degradação ambiental e desertificação, utilizando geoprocessamento junto as técnicas de sensoriamento remoto, destacando as análises do padrão de paisagem e modelagem espaço-temporal de parâmetros biofísicos micrometeorológicos a partir do uso de imagens de satélite e dados meteorológicos de superfície para a região semiárida de Iguatu, Ceará, semiárido brasileiro. Foram desenvolvidos mapas temáticos do albedo e temperatura da superfície e do risco de degradação da região, avaliados por estatística descritiva, medidas de precisão e qualidade temática. As áreas de solo exposto, de pouca cobertura vegetal e área urbana expressaram os maiores valores de albedo (0,21 a 0,45) e temperatura da superfície (23,20 a 47,00 °C), sendo estas mais susceptíveis aos processos de degradação ambiental local. Os déficits de precipitação, a seca e o gradativo aumento da temperatura na região semiárida, ao longo do tempo, acentuaram o risco de degradação, com percentuais de aumento de até 51,96% (alta), 23,79% (severa) e 17,56% (moderada) da área total da região. Conclui-se que as regras preestabelecidas por árvore de decisão e uso de indicadores micrometeorológicos permitiram quantificar e monitorar o risco de degradação ambiental no espaço e no tempo, com avaliação de precisão e qualidade temática excelente.Palavras-chave: geoprocessamento, Caatinga, desmatamento, parâmetros biofísicos, agrometeorologia.