Eleutherine americana (Indonesian: "bawang dayak") has been used traditionally to treat breast cancer by Borneo people. Its compounds contains eleutherine, eleutherinone, eleutherol, isoeleutherine, eleutherinol, dihydroeleutherinol, hongconin, and 6,8-dihydroxy-3,4dimethoxy-1-methyl-anthraquinone-2-carboxylic acid methyl ester. Those compounds showed inhibitory activity against HeLa cell line and 7,12-dimethylbenz(a) anthracene (DMBA) induced mice at concentration of 100mg/mL. The present study was aimed to investigate the potential compounds of Eleutherine americana as anti-breast cancer by docking method. The compounds of Eleutherine americana were docked into estrogen receptor alpha (3ERT) by using AutoDock v4.2, and the binding affinity was compared to the natural ligand (4hydroxytamoxifen). The results showed that the natural ligand has binding free energy of-8.7 kcal/mol, and eleutherinol has the highest affinity with binding free energy of-6.43 kcal/mol compared with the other compounds.
Diabetes Mellitus (DM) adalah suatu penyakit dimana kadar gula (glukosa) di dalam darah tinggi karena tubuh tidak dapat melepaskan atau menggunakan insulin secara efektif. Kumis kucing (Orthosiphon stamineus B.) mempunyai khasiat sebagai antidiabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah senyawa turunan flavonoid pada herba kumis kucing berpotensi sebagai obat antidiabetes-tipe 2 melalui mekanisme penghambatan α-glucosidase. Jenis penelitian ini adalah in silico menggunakan metode molecular docking. Proses docking dilakukan menggunakan Autodock Vina. Simulasi molecular docking dilakukan untuk menguji potensi senyawa flavonoid yang terkandung dalam kumis kucing sebagai kandidat obat antidiabetes sebagai inhibitor alami enzim α-glukosidase melalui parameter nilai energi bebas Gibbs, konstanta inhibisi, ikatan hidrogen dan residu asam amino. Hasil simulasi menunjukan senyawa flavonoid yang memiliki nilai energi bebas Gibbs terbaik yaitu 5,6,7,3'tetrametoksi-4'hidroksi-8-C-prenylflavon sebesar -8.2 Kkal/mol sedangkan nilai energi bebas Gibbs acarbose adalah -8.7 Kkal/mol. Kesimpulan penelitian ini menunjukan bahwa senyawa flavonoid pada kumis kucing belum berpotensi untuk dijadikan sebagai kandidat obat antidiabetes-tipe 2 dalam menggantikan akarbose melalui mekanisme penghambatan α-glucosidase.
The novel coronavirus SARS-CoV-2 is an acute respiratory tract infection that emerged in Wuhan city, China. The spike protein of coronaviruses is the main driving force for host cell recognition and is responsible for binding to the ACE2 receptor on the host cell and mediates the fusion of host and viral membranes. Recognizing compounds that could form a complex with the spike protein (S-protein) potently could inhibit SARS-CoV-2 infections. The software was used to survey 300 plant natural compounds or derivatives for their binding ability with the SARS-CoV-2 S-protein. The docking score for ligands towards each protein was calculated to estimate the binding free energy. Four compounds showed a strong ability to bind with the S-protein (neohesperidin, quercetin 3-O-rutinoside-7-O-glucoside, 14-ketostypodiol diacetate, and hydroxypropyl methylcellulose) and used to predict its docking model and binding regions. The highest predicted ligand/protein affinity was with quercetin 3-O-rutinoside-7-O-glucoside followed by neohesperidin. The four compounds were also tested against other related coronavirus and showed their binding ability to S-protein of the bat, SARS, and MERS coronavirus strains, indicating that they could bind and block the spike activities and subsequently prevent them infection of different coronaviruses. Molecular docking also showed the probability of the four ligands binding to the host cell receptor ACE2. The interaction residues and the binding energy for the complexes were identified. The strong binding ability of the four compounds to the S-protein and the ACE2 protein indicates that they might be used to develop therapeutics specific against SARS-CoV-2 and close related human coronaviruses.
Daun cocor bebek (Kalanchoe pinnata) sering dijadikan sebagai obat tradisional karena memiliki berbagai macam khasiat salah satunya antioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metabolit sekunder dan aktivitas antioksidan serta nilai IC50 yang terkandung dalam beberapa ekstrak daun cocor bebek. Penelitian ini dilakukan pada beberapa tahap yaitu meliputi pembuatan ekstrak dengan metode maserasi menggunakan berbagai tingkat kepolaran yaitu n-heksan, etil asetat, etanol 70%, masing-masing ekstrak dilakukan identifikasi senyawa metabolit sekunder, uji kadar air, uji total fenol dengan menggunakan metode Folin Ciocalteau dan uji aktivitas antioksidan dengan metode DPPH dan vitamin C sebagai pembanding. Hasil pengujian skrining fitokimia pada ekstrak etil asetat dan etanol 70% memiliki kandungan senyawa flavonoid, fenol, tanin, dan steroid sedangkan pada ekstrak n-heksan memiliki kandungan senyawa fenol, flavonoid dan tanin. Berdasarkan pengujian kandungan total fenol pada ekstrak n-heksan mendapatkan hasil 0,83 mg/g, pada ekstrak etil asetat mendapatkan hasil kandungan total fenol sebesar 4,77 mg/g, sedangkan pada ektrak etanol 70% mendapatkan hasil 8,94 mg/g. Aktivitas antioksidan ekstrak n-heksan memiliki akivitas yang sedang dengan nilai IC50 144,55 ppm, ekstrak etil asetat memiliki aktivitas antioksidan yang sedang dengan nilai IC50 118,96 ppm, pada ekstrak etanol 70% memiliki aktivitas antioksidan yang kuat dibandingkan dengan ekstrak n-heksan dan ekstrak etil asetat dengan nilai IC50 sebesar 67,19 ppm.
Pengetahuan tentang teknologi visi komputer semakin maju serta sejalan dengan kebutuhan akan sistem yang terkendali secara terus menerus, menyebabkan penelitian di bidang visi komputer akan terus dilakukan. Kebutuhan akan sistem kendali pengaturan volume kendaraan (TrafikPlan) sudah sangat dibutuhkan pada era sekarang ini dikarenakan tingkat penjualan kendaraan semakin meningkat tetapi peningkatan jalan yang tersedia tidak mencukupi. Penelitian ini mencoba untuk membuat sebuah model lalu lintas dengan beberapa metode pada visi komputer hough transform sebagai batas area yang akan dideteksi serta connected compenent labeling (CCL) dalam penghitungan jumlah kepadatan pada area yang dideteksi memungkinkan pengaturan kendaraan menggunakan sistem secara realtime akan terwujud. Penelitian ini mengambil inputan citra berupa video dan akan dieksekusi pada pengujian program dengan tahapan proses dari segmentasi, deteksi tepi, hough transform, eliminasi, subtraksi, grayscale dan threshold, morfologi, dan CCL. Hasil pengujian akan mendeteksi jumlah kendaraan serta persentase kepadatan jalan yang dilalui apakah sepi, sedang atau padat.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.