In recent years, cutting edge preparation became a topic of high interest in the manufacturing industry because of the important role it plays in the performance of the cutting tool. This paper describes the use of the drag finishing DF cutting edge preparation process on the cutting tool for the broaching process. The main process parameters were manipulated and analyzed, as well as their influence on the cutting edge rounding, material remove rate MRR, and surface quality/roughness (Ra, Rz). In parallel, a repeatability and reproducibility R&R analysis and cutting edge radius re prediction were performed using machine learning by an artificial neural network ANN. The results achieved indicate that the influencing factors on re, MRR, and roughness, in order of importance, are drag depth, drag time, mixing percentage, and grain size, respectively. The reproducibility accuracy of re is reliable compared to traditional processes, such as brushing and blasting. The prediction accuracy of the re of preparation with ANN is observed in the low training and prediction errors 1.22% and 0.77%, respectively, evidencing the effectiveness of the algorithm. Finally, it is demonstrated that the DF has reliable feasibility in the application of edge preparation on broaching tools under controlled conditions.
Se realizaron soldaduras TIG en tuberías de acero inoxidable AISI 304 purgadas con argón, con 999, 500, 200, 100, 50, 25 y 10 ppm de oxígeno atmosférico en la cámara de purga para determinar si esto influye en la calidad superficial de la zona afectada por el calor (ZAC) en la parte interna de la tubería. En este estudio se realizaron ensayos mecánicos, análisis metalográfico y morfológico. Se determinó que los niveles de decoloración en la ZAC están directamente influenciados por la cantidad de oxigeno atmosférico presente en la purga, por lo que con cantidades entre 50 a 10 ppm se evidencia decoloraciones de acuerdo a las normas AWS D18.1 y AWS D18.2. Se evidenció buena resistencia en la junta soldada debido a que la falla se da en el metal base y no en la ZAC que no ha tenido influencia de la decoloración superficial que corresponde a 10 ppm.
La aplicación de los plásticos reforzados con fibras naturales en la industria puede aumentar mediante el uso de tecnologías más rápidas y flexibles, como el corte por láser. La naturaleza anisotrópica y el grado de combustión de las fibras naturales en este tipo de compuestos hacen que el procesamiento con láser sea muy desafiante. Este estudio trata sobre el rendimiento de corte de un láser de CO2 a baja potencia, para cortar placas de compuestos poliméricos (matriz de resina poliéster y epoxi), reforzado con fibras naturales (abacá y cascarilla de arroz), de 3 mm de espesor promedio. Se empleó un diseño experimental DOE y un análisis de varianza Anova para determinar los parámetros significativos e influyentes en la calidad de corte y el efecto térmico en el material. Los parámetros de procesamiento fueron la potencia de corte, velocidad de corte y tipo de matriz termoestable. Los cortes con una zona mínima afectada por el calor, de aproximadamente 600 mm y un Ra mínimo de 3.18 μm, se lograron al trabajar con 76 W y 14 mm/s de potencia y velocidad de corte, respectivamente, en el material compuesto de matriz poliéster reforzado con fibra de arroz.
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