A Internet disponibiliza uma enorme quantidade de arquivos de áudio espalhados por inúmeros serviços, muitas vezes identificar e organizar estes arquivos por gênero musical é fundamental para traçar um perfil de usuário e disponibilizar um serviço personalizado. Este trabalho pretende criar um método de classificação capaz de identificar 6 classes diferentes de gêneros musicais (música clássica, jazz, blues, pop, rock e heavy metal) de forma automática. A solução proposta apoia-se em técnicas de aprendizado de máquina, utilizando a combinação de um modelo de base (Random Forest) com modelos específicos para os gêneros Metal, Rock e Pop. A acurácia máxima alcançada pelo modelo combinado foi de 80,64%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.