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ReSumOObjetivo: descrever e relacionar a prática, participação, conhecimento e motivos de não-participação em relação às modalidades oferecidas pelos programas públicos de exercício físico ou esporte aos idosos jovens e longevos. métodos: análise secundária de resultados da Pesquisa Nacional de Saúde 2013. Foram analisadas as frequências das respostas às questões P34 (prática de exercício físico ou esporte), P47 (conhecimento de algum programa público de exercício físico ou esporte), P48 (participação nesses programas), P49 (motivo de não participar desses programas) e P36 (exercício físico ou esporte que pratica com mais frequência) entre duas faixas etárias: idosos jovens (de 60 a 79 anos) e longevos (80 anos ou mais). O teste do qui-quadrado foi usado para verificar a distribuição das frequências considerando p<0,05. Resultados: O estudo teve 9,679 idosos jovens e 1,498 idosos longevos. 78,9% dos idosos brasileiros não praticam exercício físico com diferenças significativas entre idosos jovens (77,3%) e longevos (89,3%). além disso 81,6% não conhecem a existência de programas e dos que conhecem a grande maioria não participa, 82,6%. O motivo mais frequente de não-participação foi a falta de interesse (39%) e a caminhada é a modalidade mais atrativa 58,4%. Conclusões: O estudo revela uma baixa adesão dos idosos à prática de exercício físico ou esporte. Os indicadores mostram uma necessidade de ampliar a divulgação e diversificar os programas públicos de estímulo à prática do exercício físico ou esporte. São encorajados novos estudos sobre os mecanismos de comunicação utilizados na rede pública para divulgação desses programas.Palavras-chave: Idoso; Idoso longevo; Exercício físico ou esporte; Programas públicos; Saúde Pública. ABStRACtObjective: describe and relate the practice, participation, knowledge and reason of non-participation in programs of exercise or sport offered by government programs to old-adult and the oldest old. methods: secondary analysis of results of the Brazilian 2013 National Health Survey. We analyzed the frequency of responses to the questions P34 (physical exercise or sport), P47 (knowledge of a public program of physical exercise or sport), P48 (participation in these programs), P49 (reason not to participate in these programs) and P36 (physical exercise or sport that practices more often) in two age groups: old-adult (60 to 79 years) and oldest old (80 or more). The chi-square statistical test was used to verify the distribution considering p<0.05. Results: The study had 9,679 young elderly and 1,498 oldest old. Most Brazilians older-adult 78,9% did not exercise with significant differences between old-adult (77,3%) and oldest old (89,3%). Furthermore, 81,6% did not know the existence of public programs and those who know the vast majority did not participate, 82,6%. The most common reason for non-participation was the lack of interest (39%) and walking is the modality more attractive 58,4%. Conclusions: The study reveals a low compliance of the older-adult in physical exercise or sp...

International Standard Randomized Controlled Trial Number ISRCTN37081460, available information in www.isrctn.com/ ISRCTN37081460.

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Objective: To analyze the impact of physical fitness and physical activity on the threat of older adults without cognitive impairment becoming institutionalized. Methods: This cross-sectional study involved 195 non-institutionalized (80.1±4.4yrs) and 186 institutionalized (83.8±5.2yrs) participants. Cognitive impairment was assessed using Mini-Mental State Examination, measures of physical fitness were determined by the Senior Fitness Test, and physical activity was assessed using the International Physical Activity Questionnaire. Results: Multivariate binary logistic analysis selected 4 main determinants of institutionalization in both genders: the likelihood of becoming institutionalized increased by +18.6% for each additional year of age, while it decreased by -24.8% by each fewer kg/m2 in BMI, by -0.9% for each additional meter performed in the aerobic endurance test and by -2.0% for each additional 100MET-min/wk of physical activity expenditure (p<0.05). Values ≤50th percentile (age ≥81yrs, BMI ≥26.7kg/m2, aerobic endurance 367.6m, and physical activity 693MET-min/wk) were computed using Receiver Operating Characteristics analysis as cut-offs discriminating institutionalized from non-institutionalized older adults. Conclusions: The performance of physical activity, allied to an improvement in physical fitness (mainly BMI and aerobic endurance), may avoid the threat of institutionalization of older adults without cognitive impairment only if they are above the 50th percentile; the following is highly recommend: expending ≥693MET-min/wk on physical activity, being ≤26.7kg/m2 on BMI, and being able to walk ≥367.6m in the aerobic endurance test, especially above the age of 80 years. The discovery of this trigger justifies the development of physical activity programs targeting the pointed cut-offs in old, and very old adults.

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Nos últimos cinquenta anos as sociedades modernas tem acompanhado sistematicamente um aumento tendencioso do crescimento da população idosa. Esta mudança populacional deve ser vista como uma conquista das sociedades desenvolvidas e em desenvolvimento, e em sincronia com esta transformação devem preparar-se para o desafio de vivenciarem um envelhecimento bem-sucedido em busca de um Envelhecimento Ativo.A par do crecimento populacional do idoso a perspectiva de Qualidade de Vida da pessoa idosa deve estender-se para além da associação Qualidade de Vida e condição de uma doença, uma incapacidade funcional, uma dependência a uma perspectiva de reconhecimento da Qualidade de Vida da pessoa idosa e a capacidade em conduzir e adpatar-se a nova etapa da sua vida. Esta estreita relação dependência-autonomia, dependência-idade, em que estreita a visão da Qualidade de Vida a uma representação negativa do envelhecimento deve nos dias de hoje ser vista numa perspectiva mais abrangente em que sejam incluídos os idosos com características mais fragilizadas e aqueles que são capazes de conduzirem perfeitamente suas vidas. Por ser uma conquista social o aumento desse grupo social a visão denegrida do envelhecimento deve tendenciosamente mudar uma vez que hoje grande parte dos idosos vivem um estado global de funcionalidade sem limitações e integrados na sociedade. Portanto, é importante conhecermos como vivem estas pessoas, como experienciam um envelhecimento saudável, que estratégias usam para superar os desafios impostos pelo processo de envelhecimento. Só assim será possivel proporcionar às pessoas idosas meios para continuarem funcionais e integradas na comunidade e desmistificar as imagens sociais negativas e criar estratégias para que cada vez mais idosos vivenciem um envelhecimento bem-sucedido.

Objectives: This article aims to verify the agreement between the standard method to determine the heart rate achieved in the ventilatory threshold 1 in the cardiopulmonary exercise testing (VT1) and the mathematical models with exercise intensities suggested by the literature in order to check the most precise for fibromyalgia (FM) patients. Methods: Seventeen women with FM were included in this study. The VT1 was used as the standard method to compare four mathematical models applied in the literature to calculate the exercise intensity in FM patients: the well-known “220 − age” at 76%, Tanaka predictive equation “208 − 0.7 × age” at 76%, the FM model HRMax “209 – 0.85 × age” at 76%, and Karvonen Formula at 60%. Bland–Altman analysis and correlation analyses were used to explore agreement and correlation between the standard method and the mathematical models. Results: Significant correlations between the heart rate at the VT1 and the four mathematical estimation models were observed. However, the Bland-Altman analysis only showed agreement between VT1 and “220 − age” (bias = −114.83 + 0.868 × x; 95% LOA = −114.83 + 0.868 × x + 1.96 × 7.46 to −114.83 + 0.868 × x − 1.96 × 7.46, where x is the average between the heart rate obtained in the CPET at VT1 and “220 − age”, in this case 129.15; p = 0.519) and “209 − 0.85 × age”(bias = −129.58 + 1.024 × x; 95% LOA = −129.58 + 1.024 × x + 1.96 × 6.619 to −129.58 + 1.024 × x − 1.96 × 6.619, where x is the average between the heart rate obtained in the CPET at VT1 and “209 − 0.85 × age”, in this case 127.30; p = 0.403). Conclusions: The well-known predictive equation “220 − age” and the FM model HRMax (“209 − 0.85 × age”) showed agreement with the standard method (VT1), revealing that it is a precise model to calculate the exercise intensity in sedentary FM patients. However, proportional bias has been detected in all the mathematical models, with a higher heart rate obtained in CPET than obtained in the mathematical model. The chronotropic incompetence observed in people with FM (inability to increase heart rate with increasing exercise intensities) could explain why methods that tend to underestimate the HRmax in the general population fit better in this population.