Batik adalah kain khas Indonesia yang memiliki berbagai motif dan warna. Pewarnaan batik dibagi menjadi 2 yaitu batik alami dan batik sintetis. Proses pemilihan batik alami dan sintetis umumnya sangat bergantung pada persepsi manusia terhadap komposisi warna. Produsen batik melakukan pengamatan visual secara langsung untuk membedakan warnanya. Kelemahan dari cara ini yaitu keterbatasan visual manusia dan tingkat kelelahan sehingga warna satu dan lainnya dapat tertukar. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk membedakan batik alami dan sintetis secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi batik alami dan sintetis ini menerapkan metode K-Means Clustering. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media camera digital sebagai pengambilan gambar batik yang kemudian dihitung nilai normalisasi RGB. Tingkat keberhasilan identifikasi yang didapatkan dengan menggunakan metode K-Means adalah 92.8%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 2 output yaitu Batik Alami 100% dan Batik Sintetis 85.71%.
Abstract—Recently computer networks are increasingly complex. It needs to be a supporting device for network management such as a router. Router is a device that plays an important role in the routing process. In a router stored information in the form of routing paths, where the information includes data and which routers will be passed. In certain cases, a router can have more than one gateway. This is because the router needs to send data packets to several networks that have different segments. Such cases can be handled by using the appropriate routing path selection rules. The routing problem can be regarded as a traveling salesman problem (TSP), where a mechanism is needed to determine the shortest route to be traversed. The author implements the Simulated Annealing Algorithm because it can produce an optimal solution with light computing, so that the routing process can be more effective and efficient. Index Terms—Computer Network, Routing, Simulated Annealing, Travelling Salesman Problem Abstrak–-Jaringan komputer saat ini semakin kompleks. Perlu adanya suatu perangkat pendukung untuk manajemen jaringan seperti router. Router merupakan perangkat yang berperan penting dalam proses routing. Pada sebuah router tersimpan informasi berupa jalur routing, dimana informasi tersebut mencakup data dan router mana saja yang akan dilewati. Pada kasus tertentu, router dapat memiliki lebih dari satu gateway. Hal ini disebabkan karena router perlu mengirimkan paket data ke beberapa jaringan yang memiliki segmen berbeda. Kasus tersebut dapat ditangani dengan menggunakan aturan pemilihan jalur routing yang tepat. Permasalahan routing dapat dikatakan sebagai suatu permasalahan travelling salesman problem (TSP), dimana diperlukan suatu mekanisme dalam menentukan rute terpendek untuk dilalui. Penulis mengimplementasikan Algoritma Simulated Annealing karena dapat menghasilkan solusi yang optimal dengan komputasi ringan, sehingga proses routing dapat lebih efektif dan efisien. Kata Kunci—Jaringan Komputer, Penentuan Rute, Travelling Salesman Problem, Algoritma Simulated Annealing
Almost traditional fishermen still use manual methods to catch fish that rely on experience in fishing and information among fellow fishermen. This method is not effective for maximizing fish production. A good pattern or strategy is needed to increase fish production. In determining dissemination pattern of fish, it can be predicted from physical parameters such as temperature, salinity, chlorophyll, turbidity, total suspended solids, and colored dissolved organic matter using the Landsat 8 images. Â This research area is on the Island of Madura Coast. The pattern is determined by using Lagrange Interpolation and clustering using K-Means. The results of the study of the pattern of fish dissemination were then validated with data from the Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Timur. The results between fish patterns and validation data in 2015 showed similarities in January, February, March, May, June, July, August, September. In 2016, results between fish patterns and validation data showed that similarities in July, August, September, and December. In 2017, results between fish patterns and validation data showed similarities in November. 2015 has the most similarities between the patterns and validation data and the least similarity are 2017.
Pencurian adalah salah satu kejahatan yang merupakan suatu perbuatan mengambil barang milik orang lain dengan cara tidak sah. Yang mana pencurian masuk di dalam buku II Kitab Undang-undang Hukum Pidana sebagai kejahatan. Sistem pengawas menggunakan kamera sebagai alat untuk memantau memang semakin marak di gunakan di ruang perkantoran atau ruangan lain tempat menyimpan barang. Sistem kamera pengawas ini nanti akan berbasis mikrokontroler menggunakan sensor proximmity. Mikrokontroler yang digunakan adalah arduino. Sistem ini akan memberikan notifikasi ke akun telegram sang pemilik rumah berupa foto yang di ambil oleh kamera jika sensor proximity mendeteksi adanya suatu gerakan. Pemilik rumah juga bisa mengambil gambar tanpa menunggu sensor mendeteksi gerakan dengan cara mengirimkan chat kode perintah kepada akun bot telegram yang sudah dibuat untuk sistem ini. Dengan adanya sistem ini pemilik rumah akan mengetahui siapa saja yang masuk ke garasi dan memantau kendaraan yang ada di dalam garasi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.