RESUMOEste trabalho objetiva analisar a evolução temporal do uso do solo no município de Santa Cruz do Rio Pardo -SP por meio da classificação supervisionada de imagens de satélite Landsat-5 TM por máxima verossimilhança, bem como verificar a exatidão do mapeamento através do índice Kappa, comparar os índices de vegetação NDVI e SAVI em diferentes fatores de ajuste para o substrato do dossel e determinar a porcentagem de
RESUMOFoi utilizado o SIG-IDRISI, com o objetivo de verificar a adequação do uso da terra em 1997/98, na parte inicial da Bacia do Rio Pardo, Botucatu/Pardinho (SP), visando à obtenção de subsídios para o planejamento adequado do uso da área. As classes e subclasses de capacidade de uso foram determinadas de acordo com o Sistema de Classificação da Capacidade de Uso das Terras. As terras da área estudada foram discriminadas como: classe VIe, terras susceptíveis à erosão (90,49%); classe Va, terras planas, não-sujeitas à erosão, limitadas por excesso de água (3,48%); classe IVe, terras severamente limitadas por risco de erosão (0,50%); classe IIIa, terras planas com excesso de água (3,34%); classe IIIe, terras com declividade moderada e deflúvio rápido, riscos severos de erosão (1,32%); e classe IIe, terras produtivas, com risco ligeiro a moderado de erosão (0,87%). Pela análise conjunta da capacidade de uso e do uso atual das terras, verificouse que 89,28% das áreas não apresentaram conflito de utilização; 2,24% estavam cultivadas com culturas anuais e perenes, adequação para tal uso, e 8,48% da área com pastagens deveria ser substituída por reflorestamento e, ou, preservação ambiental.Termos de indexação: manejo do solo, geoprocessamento, classificação de terras.
RESUMO -A fragmentação florestal de origem antrópica é um dos resultados do processo desordenado de uso e ocupação do solo, especialmente em paisagens intensamente cultivadas. Neste contexto, o presente trabalho objetivou definir áreas prioritárias, para favorecer a conectividade entre os fragmentos florestais, visando ações de recuperação florestal na Bacia do Rio Pardo, SP, utilizando a abordagem multicriterial denominada Combinação Linear Ponderada.Na definição dos critérios e, posteriormente, dos pesos de fatores, empregou-se a Técnica Participatória. Os fatores considerados importantes ao objetivo do trabalho foram: proximidade entre fragmentos de maior área nuclear, proximidade da cobertura florestal, proximidade da rede hidrográfica, distância aos centros urbanos, declividade, erodibilidade do solo. Considerando que as variáveis que interferem na escolha de áreas prioritárias à restauração florestal na Bacia do Rio Pardo-SP contribuem com pesos diferenciados no processo final de decisão, estabeleceu-se uma hierarquia, de acordo com a importância de cada fator para a aptidão da área. O fator de maior peso foi proximidade entre fragmentos de maior área nuclear (0,3713), seguido de proximidade da cobertura florestal (0,1911), proximidade da rede hidrográfica (0,1516), distância aos centros urbanos (0,1168), declividade (0,0840) e erodibilidade (0,0854).O resultado obtido foi um mapa de áreas prioritárias, com cinco graus de prioridade. A priorização de áreas ocorreu de maneira a promover, primeiro a união dos fragmentos de floresta com maior área nuclear e, a partir dessa união, a sucessiva expansão dessas regiões de prioridade muito alta tendendo a muito baixa. A metodologia mostrou-se adequada ao mapeamento de áreas prioritárias à restauração florestal, em bacias hidrográficas. Uma vez que fragmentos com maiores áreas nucleares sejam conectados com fragmentos pequenos, onde estes são predominantes na paisagem, estes promoverão a formação de fragmentos maiores a partir da formação de corredores florestais e da recomposição da vegetação.Palavras-chave: Bacia Hidrográfica, Avaliação Multicriterial, Restauração Florestal e Conectividade Florestal. WEIGHTED LINEAR COMBINATIONOF A GIS ENVIRONMENT IN THE DEFINITION OF PRIORITY AREAS FOR CONNECTIVITY AMONG FOREST FRAGMENTS
RESUMOO trabalho teve objetivo estudar a variabilidade temporal da temperatura do ar, precipitação pluviométrica e umidade relativa do ar na cidade de Botucatu-SP, Brasil, utilizando técnicas geoestatísticas. Os dados de precipitação pluviométrica, temperatura do ar e umidade relativa do ar utilizados no presente estudo são provenientes da Estação Meteorológica da Fazenda Lageado, da Faculdade de Ciências Agronômicas-UNESP. As observações foram realizadas no período de 1988 a 2007, referem-se ao total mensal de precipitação pluvial expressa em altura de lâmina d'água (mm), médias mensais de temperatura em ºC e umidade relativa em %. Os dados foram avaliados por meio da estatística clássica e geoestatística. As variáveis climáticas tiveram sua dependência verificada por variogramas, apresentando dependência temporal maior que 76%. A série temporal de umidade relativa do ar foi a que apresentou maior alcance (8,67 meses) e, conseqüentemente, maior estabilidade climática. O conhecimento da distribuição temporal das variáveis climáticas é importante para o estudo e realização do zoneamento agroclimático, bem como para o dimensionamento do sistema de irrigação das culturas. UNITERMOS: geoestatística, mapeamento e krigagem SARTORI, A. A. C.; SILVA, A. F.; RAMOS, C. M. C; ZIMBACK, C. R. L. TEMPORAL VARIABILITY AND CLIMATE DATA MAPS OF BOTUCATU-SP ABSTRACTThe objective of this research to study the temporal variability of air temperature, rainfall and relative humidity at Botucatu-SP, Brazil, using geostatistics techniques. The data of rainfall, air temperature and relative humidity used in this study were obtamed from the Meteorological Station of the Agricultural Sciences College. The observations were made in the period from 1988 to 2007 and refer to the total monthly rainfall expressed in water depth (mm), average monthly of temperature in °C and relative humidity in %. The data were evaluated by means of classical statistics and geostatistics. The climatic variables were their dependence verified by variogramas, presenting temporal dependence greater than 76%. The temporal series of relative humidity presented the greatest value (8.67 months) and, consequently, more stability climate. Knowledge of the temporal distribution of climate variables is important for the study and realization of agroclimatic zoning and for design measurement of rrigation systems.
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