Mecanismos de busca como o Google tornaram-se as principais ferramentas usadas para localizar informações na Web. Além disso, são cruciais para atrair tráfego para um site e representam o principal impulso dos esforços nos mecanismos de busca. Sendo assim, os objetivos deste artigo são de estudar, no âmbito da Ciência da Informação, como o conceito de relevância vem sendo aplicado na otimização de mecanismos de busca e identificar como as organizações podem reagir a essa mudança, adaptando e implementando novas estratégias para suas táticas de Search Engine Optimization. Realizou-se uma revisão bibliográfica sobre os conceitos de relevância dentro da Ciência de Informação e Search Engine Optimization. Apresentou-se os avanços tecnológicos implementados no mecanismo de busca (Google), destacando-se o funcionamento do seu algoritmo Hummingbird, cujo objetivo é aumentar a compreensão da semântica nas buscas e a relevância do conteúdo nos ambientes informacionais digitais. O artigo mostra como as alterações nos algoritmos do Google, especialmente no algoritmo Hummingbird, melhoraram a compreensão do contexto, da relevância e do significado das pesquisas feitas no Google e, dessa forma, contribuíram para apresentar resultados mais precisos referente ao tema buscado, como é o caso do elemento informacional conhecido como Knwoledge Graph, por exemplo.
Em uma sociedade cada vez mais conectada, a produção de conteúdos digitas nas redes socias, blogs e outras plataformas têm apresentado um crescimento exponencial em termos de produção de informacional. O presente estudo apresenta como o uso das técnicas de Search Engine Optimization (SEO), pode contribuir no processo de ranqueamento nos mecanismos de busca e tem como objetivo identificar quais as técnicas de Search Engine Optimization devem ser aplicadas para se obter uma melhor relevância nos mecanismos de busca. Considerando a falta de investigação dedicadas entre as temáticas, utilizou-se como metodologia a revisão de literatura, com o propósito de contextualizar o cenário de pesquisa atual entre sobre ambas as temáticas. Percebeu-se que todos os estudos selecionados aplicaram as técnicas de Search Engine Optimization em ambientes informacionais digitais. Conclui-se que as técnicas de Search Engine Optimization quando aplicadas a ambientes informacionais digitais, podem trazer vários benefícios a esses ambientes digitais como por exemplo: melhorar a visibilidade, o ranqueamento nos mecanismos de busca e transformar esses ambientes cada vez mais relevantes nos mecanismos de busca, assim facilitando e contribuindo para a recuperação da informação na Web.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.