O presente artigo avaliou a capacidade de autodepuração do Rio Jordão, considerando as contribuições reais do córrego Brejo Alegre em período de estiagem e os dois cenários que levam em conta as cargas poluidoras estimadas da estação de tratamento de esgoto e a baixa capacidade de diluição do rio para a vazão crítica Q7,10, por meio do modelo QUAL-UFMG. A simulação na estiagem apresentou aceitável calibração, tendo em vista a otimização dos coeficientes, evidenciando a prevalência da desoxigenação por demanda carbonácea sobre a nitrificação e a importância da reaeração natural no processo de autodepuração. Apenas o parâmetro 'demanda bioquímica de oxigênio' (DBO5) não respeitou os limites preconizados pela Resolução do Ministério do Meio Ambiente 357:2005, tendo ficado em toda a extensão do rio fora da regulamentação devido ao recebimento de cargas poluidoras do córrego Brejo Alegre. Quanto às simulações dos cenários, as cargas poluidoras de uma população de 13.300 habitantes para o Cenário 1 e 20.500 para o 2 garantiriam a capacidade de autodepuração, considerando-se uma vazão crítica 3,2 vezes inferior à menor vazão medida no período de estiagem.
ABSTRACT. The Araguari River basin has a huge water resource potential. However, population and industrial growth have generated numerous private and collective conflicts of interest in the multiple uses of water, resulting in the need for integrated management of water quantity and quality at the basin scale. This study used the AQUATOOL Decision Support System. The water balance performed by the SIMGES module for the period of October 2006 to September 2011 provided a good representation of the reality of this basin. The parameters studied were dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, organic nitrogen, ammonia, nitrate and total phosphorus. The coefficients of biochemical reactions, sedimentation rates and sediment dissolved oxygen release for this period were calibrated and validated in the quality modeling using the GESCAL module. A sensitivity analysis indicated that the coefficients of carbonaceous matter decomposition, nitrification, water temperature, and sediment oxygen demand interfered more significantly in the variables of state. To prevent eutrophication in the Nova Ponte reservoir and in the other cascade reservoirs, the local River Basin Committee should adopt restrictive actions against the use of agricultural fertilizers. On the other hand, in the sub basin of the Uberabinha River, new alternatives for public water supply to the city of Uberlândia and improvements in the treatment efficiency of the main wastewater treatment plant (WWTP) should be proposed, since the biochemical oxygen demand, ammonia and total phosphorus failed to meet the requirements of COPAM (2008) in the driest months. Keywords: water, modelling, AQUATOOL, Araguari River, basin, Brazil.Modelación integrada de cantidad y calidad del agua en la cuenca del río Araguari, Brasil RESUMEN. La cuenca del río Araguari tiene un enorme potencial de recursos hídricos. Sin embargo, la población y crecimiento industrial han generado numerosos conflictos de interés, privados y colectivos, en los usos múltiples del agua, dando lugar a la necesidad de una gestión integrada de la cantidad y calidad del agua a nivel de la cuenca. En este estudio se utilizó el Sistema de Soporte de Decisión AQUATOOL. El balance hídrico realizado por el módulo SIMGES, para el período de octubre 2006 a septiembre 2011 proporcionó una buena representación de la realidad de esta cuenca. Los parámetros estudiados fueron el oxígeno disuelto, demanda bioquímica de oxígeno, nitrógeno orgánico, amonio, nitrato y fósforo total. Los coeficientes de las reacciones bioquímicas, tasas de sedimentación y demanda de oxígeno disuelto del sedimento para este período fueron calibrados y validados en la modelación de calidad del agua, mediante el módulo GESCAL. El análisis de sensibilidad indica que los coeficientes de degradación de la materia orgánica, nitrificación, temperatura del agua y demanda de oxígeno del sedimento interfirieron más significativamente en las variables de estado. Para evitar la eutrofización en el embalse de Ponte Nova y en el resto de los embalses en ...
Abstract:The multiple and balanced use of water resources has become a difficult task, since the implementation and continuous improvement of management systems still fail to keep abreast of the constant changes occurring in the environment due to human activities. Water planning and management on a river basin scale requires the use of computational tools that allow for joint modeling of water quantity and quality. This study involved an assessment of the self-cleaning ability of the middle and lower courses of the Uberaba River, located in the state of Minas Gerais, Brazil. This river is extremely important because its waters supply a population of approximately 322 500 distributed among the municipalities of Uberaba, Veríssimo and Conceição das Alagoas. The water quality parameters of dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, organic nitrogen, ammonia, nitrate and total phosphorus were modeled for the period of October 2012 to September 2013, using the AQUATOOL system. The constants of biochemical reactions were calibrated by the trial and error method. The sensitivity analysis of the initially calibrated constants K a , K d , KN oa and KN ai and of the quality parameters of the intermediate inputs did not reveal significant variations in water quality. In the analysis of pollution scenarios, considering the critical flow Q 7,10 , it was found that organic nitrogen, ammonia and nitrate remained within the levels established by Minas Gerais (2008) and Brazil (2005). The concentration of dissolved oxygen would have to increase by 156% when compared with the value of the driest month only in the intermediate input that comprises the entire urban area of the city of Uberaba, whose urban streams receive domestic and industrial effluents. On the other hand, the parameters BOD 5 and P total were the most problematic, with high values in almost all the intermediate inputs, except for the Jataí and Preguiça streams, whose subbasins have minor areas of contribution. This indicates that, in addition to the pollutant loads from the urban area of Uberaba, the use of 70.6% of the total land area of the Uberaba River subbasin for agricultural and pastureland purposes contribute to the high concentrations of BOD 5 and P total .
Este artigo tem como objetivo analisar a viabilidade técnica de implantação de sistema de aproveitamento de águas pluviais para fins não potáveis em uma edificação com salas de aula e anfiteatros na Universidade Federal de Uberlândia, no município de Uberlândia. Dois tipos de análise foram realizadas: sob o ponto de vista quantitativo, verificando se a quantidade de água pluvial coletada supre satisfatoriamente a demanda por água não potável; e sob o ponto de vista qualitativo, verificando se, após o descarte dos primeiros milímetros de precipitação, a água pluvial coletada possui qualidade suficiente para atender a essa demanda. Os resultados indicam que a implantação desse sistema é viável do ponto de vista quantitativo, pois, durante a simulação pelo Método Netuno, obtiveram-se volumes do reservatório de acumulação com intervalo de 7,9 m3 a 18,2 m3 para um potencial de economia de água potável entre 18,2% e 53,2%. Além disso, os resultados qualitativos indicam que a implantação desse sistema é viável, pois, descartando-se os primeiros 2,5 mm de precipitação após o período de estiagem e implantando-se um sistema de retenção de sólidos suspensos mais eficiente, todos os parâmetros analisados durante a pesquisa atendem às normas NBR 15527 (ABNT, 2007), NBR 13969 (ABNT, 1997) e Manual de Conservação e Reuso da Água (AGÊNCIA..., 2005).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.